今日の急速に変化するビジネス環境において、企業は業務を最適化し、意思決定を合理化し、独自の競争上の優位性を構築するための革新的な方法を模索し続けています。これらの目標を達成するには、膨大なデータリソースを有効に活用することが鍵となります。ただし、この作業は簡単ではありません。データの量、複雑さ、ソースは爆発的に増加する一方、データから価値を抽出するテクノロジーは急速に進化しています。
VMware Greenplum は、この分野で重要な役割を果たしています。Greenplum は、企業がデータ リソースを最大限に活用できるように設計された統合分析および人工知能 (AI) プラットフォームです。構造化データ、半構造化データ、非構造化データのいずれであっても、Greenplum は議論の余地のない「唯一の信頼できる情報源」として統合プラットフォームを提供でき、ベクトル データの並列処理のサポートを通じて、最新の大規模データのアンサンブルと競合できます。言語モデルメソッド (LLM)。
統合の力
VMware Greenplum の中核は、オープン ソースの PostgreSQL プロジェクトに基づいており、ビジネス インテリジェンス (BI) と人工知能 (AI) 機能を同じプラットフォーム上でシームレスに統合するという点で独特です。さまざまなツールとテクノロジーを統合することで、企業は複雑な課題に効率的かつ迅速に対応できるようになります。同時に、すべての操作は、ユーザーが使い慣れている SQL データベース インターフェイスを通じて実装できます。
大量の顧客フィードバック文書に対してインテリジェントな検索を実行し、この情報を顧客の詳細なオンライン トランザクション処理 (OLTP) トランザクション履歴と統合する必要がある企業を想像してください。以前は、これらのタスクにはさまざまなデータ サイロと異種ツールが必要でしたが、現在では Greenplum プラットフォーム内でシームレスに実行できるようになりました。これにより、会社の業務効率が大幅に向上し、顧客のニーズへの対応力が高まります。
ビジネス インテリジェンスから人工知能へのシームレスな移行
Greenplum の特徴は、データ分析と人工知能のニーズを統合し、ビジネス インテリジェンスから人工知能アプリケーションへのスムーズな移行を促進する機能です。この移行は、小規模なデータ セットを扱う場合でも、ペタバイト規模の広大なデータ エコシステムを扱う場合でも、あらゆる規模で発生する可能性があります。
Greenplum の多用途性は、変化するデータ環境に適応する能力によって推進されています。データの量と種類が増加し続け、新しい分析テクノロジーが登場するにつれて、VMware Greenplum もそれに合わせて進化しています。これにより、企業はデータ主導の意思決定の最前線に留まり、常に新しい洞察と機会を発見することができます。
VMware グリーンプラム 7
VMware Greenplum 7 は、本質的に安全で成熟した柔軟な SQL ベースのオンライン分析処理 (OLAP) プラットフォームの構築と進化に対する当社の取り組みを示しています。この革新的なプラットフォームでは、構造化、半構造化、非構造化にかかわらず、すべてのデータ タイプのリソース管理と複雑な分析に焦点を当てた一連の機能強化と新機能が導入されています。
VMware Greenplum 7 には、シームレスなデータ スケーラビリティ、マルチワークロードの処理、展開の柔軟性の点で多くの重要なアップデートも含まれています。
VMware Greenplum 7 の新機能
VMware Greenplum 7 で導入された強力な新機能は次のとおりです。
オープン ソースと PostgreSQL 12 派生版: VMware Greenplum 7 はオープン ソース コードに基づいて構築されており、最新の PostgreSQL バージョンのパワー、信頼性、柔軟性を活用しています。以前のバージョンと比較すると、Greenplum 7 は PostgreSQL 12 をベースにしており、過去 5 年間の PostgreSQL リリースが統合されています。
複数のインデックス タイプ: VMware Greenplum 7 は、B ツリー インデックス、ハッシュ インデックス、ビットマップ インデックス、ブロック範囲インデックス、テキスト インデックス、地理空間インデックス、AI ベクトル インデックスなどの複数のインデックス タイプをサポートしています。この機能は、データ取得とクエリのパフォーマンスを最適化します。Greenplum クエリ オプティマイザーは 2009 年以来継続的に改善されており、バージョン 6 では優れたパフォーマンス記録を達成し、バージョン 7 では包括的なインデックス選択サポートを提供するように拡張されました。
PXF によるデータ フェデレーションの強化: VMware Greenplum 7 の Platform Extensions Framework (PXF) が改善され、優れたデータ フェデレーションが可能になりました。企業は、Amazon Simple Storage Service (S3) オブジェクト ストレージ、Hadoop 分散ファイル システム (HDFS)、およびその他のリレーショナル データベースのデータ セットを JDBC 経由でクエリできるようになりました。PostgreSQL の外部データ ラッパー API を活用してリモート データ ソースに並行してアクセスし、リモート データのセキュリティと統計を管理してクエリを最適化するための抽象データ モデルを提供します。
強化されたテキスト検索: VMware Greenplum 7 は、語彙検索と AI 主導のセマンティック検索の両方をサポートすることでテキスト検索機能を拡張し、より正確な検索結果を提供します。語彙検索はキーワードに基づく従来のテキスト検索をサポートし、セマンティック検索の場合は人工知能とベクトル埋め込みを利用します。
アップグレードされた地理空間分析: VMware Greenplum 7 は、PostGIS バージョン 3 を統合することにより、アップグレードされた地理空間分析機能を備えています。この改善により、地理空間クエリの速度と機能の豊富さが大幅に向上しました。
行レベルのセキュリティ権限: この機能は、VMware Greenplum にすでに備わっているロールベースのセキュリティ モデルとテーブル レベルおよび列レベルの権限を補完します。
強化されたデータ モデリングのための生成列: VMware Greenplum 7 で生成列が導入され、データの抽象化とモデリングが改善され、セキュリティ機能を保持するデータ マスキングなどのユース ケースに対応しました。
DBA クエリ機能の改善: Greenplum 7 では、UPSERT のサポート、トランザクションを使用したユーザー定義関数、データの書き換えを減らすための ALTER TABLE の改善など、DBA クエリ機能に多くの改善が加えられています。
強化された半構造化データおよび非構造化データ分析: XML ドキュメントのサポートに加えて、Greenplum 7 は、強化された JSON および配列データ処理機能などの半構造化データ処理もサポートします。全文検索とテキストベースの語彙検索インデックスにより、効率的なテキストの保存、インデックス作成、検索が可能になります。さらに、ベクトル埋め込みにより、非構造化データの凝縮された効率的な表現が可能になり、多言語検索を含む、複数の言語間で一致するドキュメント、画像、ビデオの類似性検索が可能になります。
PostgreSQL 拡張機能エコシステム: より包括的な PostgreSQL 拡張機能サポート (高度なパスワード チェック、あいまい文字列マッチング、Hyperloglog、ネットワーク データ用の Ip4r、メディア データ用の ISN、ナノ秒タイムスタンプ、スパース ベクトル、ピボット用の Tablefunc、一意の識別子の UUID、および pg_vector など)人工知能ベクトル埋め込みはすべてサポートされています。
高度なリソース管理: Greenplum 7 には、一連の高度なリソース管理機能が導入されています。これらの機能により、高負荷条件下でも堅牢なパフォーマンスが保証されます。
VMware vSphere 導入モデル: Greenplum 7 は、推奨アーキテクチャを参照することで、ベア メタル環境またはパブリック クラウド環境に導入できます。Greenplum 7 バージョンで提供される自動デプロイメント モードを使用して、vSphere プライベート クラウド環境にシームレスに統合することもできます。
マルチデータセンター災害復旧ソリューション: マルチデータセンター災害復旧ソリューションの一部として、トランザクション ログ アーカイブを通じてデータがレプリケートされるため、より効率的で目標復旧時点 (RPO) と目標復旧時間 (RTO) が低い災害復旧ソリューションが実現します。
新しい拡張機能 PostgresML:ユーザーが VMware Greenplum で数万のオープンソース人工知能/機械学習の事前トレーニング済みモデルを使用できるようにする新しいユーザー定義関数を提供します。
VMware Greenplum の利点
VMware Greenplum が企業にもたらす多くのメリットは、柔軟性、スピードとスケール、生産性、復元性の 4 つの主要領域に分類できます。
柔軟性
インフラストラクチャの多様性: VMware Greenplum は導入の柔軟性が大幅に向上し、さまざまな種類のインフラストラクチャと互換性があります。ベアメタル、パブリック クラウド、および vSphere ベースのプライベート クラウド環境向けに最適化されています。これは、企業がパフォーマンスや効率を犠牲にすることなく、ニーズに最適なインフラストラクチャを選択できることを意味します。
専用の最適化: Greenplum は、さまざまなインフラストラクチャ設定へのシームレスな統合を保証し、導入の複雑さを軽減するための専用のリファレンス アーキテクチャを提供します。
スピードとスケール
データベース内分析: Greenplum のデータベース内分析機能により、ピボット時間が大幅に短縮されます。この機能は、データ アナリストや科学者が、時間のかかるデータ転送を必要とせずに、複雑な分析をデータベース内で直接実行できることを意味します。
ペタバイト レベルのデータ処理: Greenplum は、ペタバイト レベルのデータであっても、大量のデータを処理できます。これにより、企業は大量のデータセットを効率的に分析および管理し、最大のデータリポジトリから洞察を得ることができます。
生産性
データの多様性: Greenplum は、単一プラットフォーム上でさまざまな種類のデータを管理することに優れています。テキスト、画像、ビデオ、ベクトル、地理空間情報、グラフィックス、音声データなどの構造化データ、半構造化データ、非構造化データをシームレスに処理します。この多用途性により、企業はデータ ソースを統合し、データがどこに保存されているかに関係なく分析を容易にすることができます。
データ アクセシビリティ: 異種ソースからのさまざまな形式のデータを処理および分析できる Greenplum の機能により、複数のソースからのデータの前処理と統合に必要な時間と労力が削減され、生産性が向上します。
弾性
成熟した基盤: Greenplum は、実績のある成熟したデータベース プラットフォームであるオープン ソース データベース PostgreSQL 上に構築されています。これにより、ミッションクリティカルなアプリケーションとデータ ワークロードの信頼性と安定性が向上します。
強化されたセキュリティ: Greenplum は強化されたセキュリティ機能を統合し、企業がデータを安全に保つのを支援します。これには、認証メカニズム、暗号化オプション、アクセス制御が含まれます。
エンタープライズ サポート: Greenplum は堅牢なエンタープライズ グレードのサポートを提供し、企業がデータ プラットフォームの管理と最適化に必要な支援を提供します。
災害復旧: Greenplum は、リモート災害復旧などの機能を通じて、災害発生時のダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えるデータのバックアップおよび復旧メカニズムを提供します。
新しいリリースでは、VMware Greenplum は単なるプラットフォームではなく、変革の触媒となります。これにより、企業はデータ資産の可能性を最大限に発揮し、運用効率を向上させ、意思決定プロセスを加速し、最終的には優れた顧客応答性を達成することができます。データが企業の未来を形作り続ける中、Greenplum はイノベーションのリーダーとなり、BI から AI、そしてそれ以降の企業を導きます。Greenplum で統合データ分析と人工知能の力を活用し、データが究極の競争上の優位性となる未来にビジネスを推進しましょう。
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https://network.pivotal.io/products/vmware-greenplum
Samsung の第 5 世代 NVMe ドライブで Greenplum 7 を使用することで、ビッグ データ、分析、データ ウェアハウジングの将来に大きな影響を与える新しいリファレンス アーキテクチャがどのように作成されるかをご覧ください: https://tanzu.vmware.com/content/blog/vmware - greenplum-on-samsung-パフォーマンス
コンテンツソース｜公開アカウント：VMware China R&D Center
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