iPhone 15 の信号は弱いネットワークとみなされますか? 職場で弱いネットワーク テストを行うにはどうすればよいですか?

iPhone の電波状態が悪いということは歴史的な問題となっています。「この問題は常に存在しており、決して解決されていません。おそらく Apple 自体には、この問題を完全に解決するつもりはありません。結局のところ、歯磨き粉はゆっくりと絞り出す必要があります。一度解決しても、後でネギをどのように切るのでしょう。」

友人の中には、「電波はどれくらい悪いの? Apple の販売方法は違うの? 電話ができれば十分? どのような自転車が欲しいの?」と尋ねた人もいるかもしれません。

しかし、テストエンジニアであればそうは思わないかもしれませんが、信号が悪いため、ソフトウェアの使用中に予期せぬバグが多数発生します。

より専門的に言うと、これは弱いネットワーク環境であり、弱いネットワークのテストを実行する必要があります。

弱いネットワークの定義は、一般的に2G、3G、特定の地下鉄、トンネル、山間部などですが、もちろん、今日の主役であるiPhone15の電波を弱いネットワークとみなすかは意見の分かれるところです。 , iPhone15は「ネットワークが弱い」です。

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弱いネットワーク環境でAPPを使用すると、ネットワークの遅延、中断、タイムアウトなどの状況が発生します。たとえば、地下鉄でDouyinを閲覧しているときに次のページにスライドすると、ページが突然フリーズします。これはネットワーク不良が原因です。

ネットワークが弱い場合、アプリ上の多くのバグが発生します。たとえば、応答が遅いために複数のリクエストが行われると、最終的にアプリ内で ANR の問題が発生します。

弱いネットワーク テストを行う最も基本的な方法は、弱いネットワーク環境を作成することです。上で述べたように、2G または 3G ネットワークを直接使用して、地下鉄や車庫などに行くのが最も基本です。しかし、場合によっては、弱いネットワーク環境をシミュレートする必要があります。オフィス内のネットワーク このうち、一般的な方法がいくつか言えます。

1. フィドラー/チャールズ ソフトウェア シミュレーション

Fiddler と Charles は 2 つの非常に一般的なネットワーク プロキシ ツールです。ネットワーク遅延を設定することでネットワークの速度を制御できます。fiddler を例として説明しましょう。

まず Fiddler を開き、メニューから [ルール] -> [ルールのカスタマイズ] を選択すると、ネットワーク遅延をカスタマイズできます。

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  • アップロードされた KB ごとに 300 ミリ秒の遅延送信: 1 KB のコンテンツをアップロードするには 300 ミリ秒かかります。アップロード速度に換算すると: 1Kb/0.3s = 3.3KB/s、つまりネットワークのアップリンク速度はわずか 3.3KB です。

  • ダウンロードされる KB ごとに 150 ミリ秒の遅延受信: 1 KB のコンテンツをダウンロードするには 150 ミリ秒かかります。変換されたダウンロード速度は次のとおりです: 1 KB/0.15 秒 = 6.6 KB/秒、つまりネットワーク ダウンロード速度はわずか 6.6 KB です。

  • ダウンロード速度を 50KB/s に設定したい場合は、遅延時間を 20ms に設定する必要があります。

次に、弱いネットワーク速度制限を開始し、「ルール」->「パフォーマンス」->「モデム速度のシミュレート」にチェックを入れます。確認後、Web サイトにアクセスすると、ネットワークが大幅に遅くなることがわかります。

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最後に、パケット キャプチャの結果を通じて速度制限の影響を確認できます。

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2.ルーターの速度制限

現在、Huawei、tplink、Xiaomi などの主流ルーターは速度制限設定を提供しており、手順は簡単で、速度制限は正確なので、WiFi 環境での弱いネットワークのテストに非常に適しています。

Xiaomi ルーターを例として、Xiaomi ルーターのバックエンド システム (192.168.31.1) にログインし、[詳細設定] -> [スマート速度制限] オプションを選択し、[速度制限の設定] ボタンをクリックして入力します。アップロードおよびダウンロードのネットワーク速度範囲。

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わかりました。とても簡単です。携帯電話をルーターに接続すれば、弱いネットワークを簡単にテストできます。もちろん、iPhone をお持ちの場合は、速度制限のステップを保存できます。弱いネットワークをテストするための他の良い方法は誰もが持っています。必ずアレン教師と一緒に使用してください。これにより、全員が一緒に進歩し、ソフトウェアのバグを排除し、ソフトウェアの品質を確保できるようになります。

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転載: blog.csdn.net/AI_Green/article/details/133308058