1. Utilisez Rufus pour créer un disque de démarrage Ubuntu
- Adresse de téléchargement de Rufus : https://rufus.ie/en/
- J'utilise rufus-3.20
- Le fichier image Ubuntu est ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso, adresse de téléchargement : Ubuntu 20.04.6 LTS (Focal Fossa)
Ensuite, comme indiqué ci-dessous, démarrez
Après le démarrage, une boîte de dialogue apparaîtra vous invitant à choisir le mode ISO ou DD. Une attention particulière doit être portée au fait que j'ai choisi le mode miroir DD.
Concernant la différence entre les modes ISO et DD, vous pouvez jeter un oeil ici : boot - L'écriture sur disque de l'image DD est-elle permanente ? - Demandez à Ubuntu
Il n'y a qu'une seule raison pour laquelle j'utilise le mode DD :
Après l'installation à l'aide de l'image ISO, au démarrage d'Ubuntu, le message "L'édition de ligne minimale de type BASH est prise en charge...", puis la ligne de commande de l'invite grub. J'ai essayé de nombreuses méthodes sur Internet mais je n'arrive pas à le résoudre, afin que je puisse utiliser la méthode de l'image DD pour résoudre le problème. .
Quant à la raison pour laquelle cette invite apparaît, il est fort probable que j'ai détruit la zone de démarrage par des opérations aléatoires. À ce moment-là, après avoir installé Ubuntu et installé le pilote Nvidia, j'ai redémarré et connecté à Ubuntu. L'écran était noir et je Je ne pouvais pas voir le bureau, seulement la souris. , puis j'ai commencé à fonctionner à l'aveugle.
——Après plusieurs opérations, j'ai choisi le mode miroir DD actuel ! Quant à la raison de l’écran noir après la connexion, nous en reparlerons plus tard.
2. Installez le pilote Nvidia
2.1 Vérifiez s'il existe un GPU Nvidia
Exécutez d'abord cette commande
lspci | grep -i nvidiaIl y a un résultat
Essayer à nouveau
nvidia-smiLe résultat est une commande introuvable
Cela signifie que le pilote GPU n'est pas installé.
2.2 Installer le pilote GPU
2.2.1 Installer gcc et créer
Parce que je viens de commencer à l'utiliser après l'installation, j'ai découvert que gcc et make n'étaient pas installés.
Exécutez la commande pour l'installer
sudo apt install gcc
sudo apt install make2.2.2 : Désactiver et désinstaller le nouveau pilote
La nouveauté est la raison pour laquelle l'écran noir apparaît après l'installation du pilote Nvidia.
Ma propre façon de gérer ce problème est de le désactiver et de le supprimer :
(1) Désactiver le nouveau
Ouvrez le fichier blacklist.conf :
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.confAjouter du contenu:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0Puis quittez et enregistrez.
Mettre à jour le noyau :
sudo update-initramfs -uRedémarrage:
sudo reboot(2) Désinstaller le nouveau pilote
Notez qu'avec l'étape de suppression, il peut être redondant de désactiver nouveau ci-dessus. Je ne l'ai pas vérifié. Ce que j'ai enregistré est l'opération réelle.
Portez une attention particulière à certains articles disant que vous devez ajouter des sources, réduire la version de gcc, supprimer d'abord le pilote nvidia et mettre à niveau à chaque tour. N'essayez pas aveuglément !
Pour désinstaller nouveau, utilisez la commande
apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau2.2.3 : Installer le pilote Nvidia
Utilisez la commande pour vérifier
ubuntu-drivers devicesProbablement quelque chose comme ça
puis installez
ubuntu-drivers autoinstallOui, c'est comme ça que je l'ai installé.
puis redémarre
rebootAprès le redémarrage, connectez-vous et vous pourrez voir le bureau normalement.
et entrez
nvidia-smiIl y a également du contenu affiché.
(La photo ci-dessus a été prise après avoir installé CUDA Toolkit. La version originale de CUDA affichée n'était pas 12.2)
3. Installez la boîte à outils CUDA
Ici, je voudrais rappeler à tout le monde, n’essayez pas facilement les blogs en ligne et jetez un œil attentif au site officiel de Nvidia ! !
Étape 1 : Accédez à la page de téléchargement de CUDA
Téléchargements de la boîte à outils CUDA 12.2 mise à jour 2 | Développeur NVIDIA
Étape 2 : en fonction de la situation réelle, choisissez soigneusement en fonction des options de la page
Les commandes suivantes sont exécutées séquentiellement
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cudaExécutez les commandes une par une, soyez patient, la taille du CUDA Toolkit dépasse les 2 Go
Une fois l'exécution terminée, vous pouvez l'essayer avec nvcc
nvcc -VLe résultat est commande introuvable, ne vous inquiétez pas, il reste encore une étape.
Étape 3 : ajoutez le chemin cuda à .bashrc
Exécution (principalement, le point décimal est devant le nom du fichier, pas devant /)
sudo gedit ~/.bashrcPuis ajoutez à la fin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binEnregistrer le document et quitter
Puis mettez-le à jour
source ~/.bashrcUtilisez ensuite nvcc pour vérifier à nouveau.
nvcc -V
À ce moment-là, j'ai redémarré prudemment l'ordinateur
rebootUne fois l'installation terminée, exécutez nvidia-smi et vous constaterez que la version CUDA a également été mise à jour. La capture d'écran est la capture d'écran que j'ai prise après avoir exécuté nvidia-smi ci-dessus. Laissez-moi vous expliquer encore une fois, c'est la capture d'écran après l'installation de CUDA. Il n'y a pas eu de capture d'écran lorsque seul le pilote a été installé.
4. Installez Anaconda et Pytorch
Étape 1 : Accédez au site officiel d'Andaconda pour télécharger le fichier d'installation
Site Web : Téléchargement gratuit | Anaconda
Le fichier que j'ai téléchargé est Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh, qui fait plus de 1,1 Go.
Étape 2 : Exécuter le fichier .sh
bash ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.shÉtape 3 : Créer un environnement
Après avoir installé Anaconda, j'ai créé un environnement avec python=3.7 nommé py37 :
conda create -n py37 python=3.7 Activez ensuite cet environnement
conda activate py37Étape 4 : Installer Pytorch
Comme je l’ai déjà dit, n’essayez pas facilement les blogs en ligne, regardez davantage le site officiel. Ici, vous devez vous rendre sur le site officiel de Pytorch
Entrez l'URL : PyTorch
Choisissez en fonction de la situation réelle, mon choix est le suivant :
Notez qu'il y a une commande à la fin. N'oubliez pas d'exécuter cette commande dans l'environnement py37 tout de suite :
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidiaAlors attendez patiemment, c'est en fait assez rapide.
Étape 5 : utilisez Pytorch pour vérifier si CUDA est valide.
Écrire un fichier python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())Nous enregistrons ce fichier sous test.py et l'exécutons tout à l'heure dans l'environnement py37 :
python test.pyLe résultat final est
(py37) howard@howard-ubuntu : ~/Desktop/work-python $ python test.py
1.13.1
Vrai
Cela montre que Pytorch peut reconnaître le CUDA qui vient d'être installé.
Post-scriptum : Après avoir installé Anaconda dans Ubuntu, il entrera automatiquement dans l'environnement de base à chaque fois que vous ouvrirez le terminal. Comment le désactiver ?
Ajouter une phrase au fichier ~/.bashrc
conda config --set auto_activate_base false
À ce stade, le texte intégral est terminé.
Cet article fait référence aux articles suivants, merci
1）Comment installer les pilotes NVIDIA sur Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) | CyberITHub
2) Installation du pilote Ubuntu 20.04 NVIDIA GTX1080Ti - Blog de TimZhong
3) Ubuntu | Installer le pilote graphique et CUDA | Le blog de Rhino