ВВПНет
Бумажная информация
标题：GDPNet: Уточнение скрытого многопредставленного графа для извлечения отношений
Автор: Фучжао Сюэ, Айсинь Сунь, Хао Чжан, Энг Сионг Чнг
Периодическое издание: АААИ 2021 г.
Время выхода и время обновления: 2020.12.12.
Темы: обработка естественного языка, извлечение отношений, сценарии диалога, BERT, GCN.
Код: https://github.com/XueFuzhao/GDPNet
Обзор
GDPNet — это модель, состоящая из трех модулей: BERT, модуля обработки графов и классификатора Softmax, которая используется для извлечения отношений длинных текстов или диалоговых сцен. Основным компонентом GDPNet является модуль обработки графов. Его появление позволяет избежать использования внешних парсеров, используемых для получения синтаксических зависимостей, тем самым предотвращая распространение ошибок, вызванных неправильным анализом в процессе свертки графа. Модель обработки графов GDPNet использует выходные данные BERT в качестве узлов структуры графа и инициализирует веса ребер многопредставленной графовой структуры с помощью генератора гауссовых графов (GGG) для получения скрытой многопредставленной графовой структуры. граф), скрытый граф проходит через свертку плотносвязного графа и модуль динамического преобразования времени (Dynamic Time Warping