著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
クラウド コンピューティング プラットフォームの継続的な開発により、ますます多くの企業がデータ、アプリケーション、サービスをクラウドに展開し、クラウド コンピューティングの機能を利用して効率を向上させ、コストを削減し、競争力を向上させたいと考えています。しかし、データセキュリティ、プライバシー保護、データ信頼性などの面で課題ももたらします。企業にとって、クラウド内のデータに適切にアクセスして分析するにはどうすればよいでしょうか? この記事は、体系的な説明、デモンストレーション、要約を通じて、読者がクラウド コンピューティングのデータにアクセスして分析するための重要な技術ソリューションと方法論、およびクラウド データのセキュリティ、可用性、使いやすさを確保する方法を理解するのに役立ちます。さらに、クラウドコンピューティングのデータ処理の課題と実際のアプリケーションについても共有されます。
2. 基本的な概念と用語の説明
クラウドコンピューティングとは
クラウド コンピューティングは、ネットワーク帯域幅、サーバー容量、ストレージ容量など、クラウド コンピューティング プラットフォームによって提供されるさまざまなリソースを使用するネットワーク ベースのインフラストラクチャ サービスです。ユーザーはこれらのリソースをオンデマンドで使用して、仮想マシンなどのさまざまな IT サービスを実現できます。 、データベース、分散コンピューティング、機械学習、クラウド検索など。クラウド コンピューティングは「オンデマンド」という特徴があります。つまり、ユーザーは一度に多数のハードウェア デバイスを購入する必要がなく、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソースの一部またはすべてを使用するだけで済み、大幅なコストを節約できます。費用の。
クラウドコンピューティングで解決される問題
クラウド コンピューティングは主に、IT リソースの迅速な解放、柔軟なスケーリング、高価値集約型ビジネスのハイパフォーマンス コンピューティングのニーズ、大規模なデータ ストレージ、および人工知能の見通しに対処します。インターネットの普及と急速な発展により、データ量は飛躍的に増加しました。同時に、電子商取引、金融、医療、教育、インターネット金融などのビジネスシナリオはますます複雑化しており、リアルタイムのデータ取得と分析が重要になってきています。
クラウド コンピューティングによってもたらされる課題に対処するために、クラウド コンピューティングの分野では、データ センター、ネットワーク、ストレージ、コンピューティング、監視、管理、セキュリティを含む一連の技術ソリューションと方法論が立ち上げられています。その中でも、データセンター、ネットワーク、ストレージ、コンピューティングの 4 つの分野が最も影響力があり、今日私たちが焦点を当てる中心的な分野です。