YOLOV5 の改善: RCS-OSA モジュールを追加して検出速度を向上させます。

  1. この記事は YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8 の改善コラムに属しており、主に最新の 2023 年の記事と 2022 年の記事に基づいて提案されている改善方法が多数含まれています。
2. ネットワークのさまざまな位置にアテンション メカニズムを追加するなど、より詳細な改善方法を提供します。これは実験を容易にし、論文の革新的なポイントとしても使用できます。
2. ポイントアップ効果：RCS-OSA モジュールは軽量化され、検出速度が効果的に向上します。

目次

1. ステップ1 

2. ステップ2

3. ステップ 3

4.yamlファイル

紙のアドレス

速度と精度のバランスが取れている最先端の YOLO フレームワークは、最も効果的な物体検出アルゴリズムの 1 つになりました。ただし、脳腫瘍の検出に YOLO ネットワークを使用したパフォーマンス研究はほとんどありません。新しい基礎を提案した