В настоящее время компании по всему миру активно внедряют искусственный интеллект различными способами, чтобы упростить процессы, сократить расходы, избежать человеческих ошибок, обеспечить поддержку клиентов, управлять ИТ-системами и уменьшить нагрузку, связанную с повторяющимися задачами. С появлением генеративного ИИ число случаев применения ИИ на предприятиях также увеличивается.
Чтобы получить более глубокое понимание того, как предприятия на самом деле применяют искусственный интеллект, в отчете «Стимулирование трансформации искусственного интеллекта» компания Deloitte Consulting провела опрос 2620 мировых бизнес-лидеров из 13 стран, представив идеи в таких областях, как финансовые услуги, государственное и государственное управление. сервисы Наиболее распространенные приложения искусственного интеллекта в .
Ниже приводится анализ 12 практик искусственного интеллекта, которые в настоящее время широко применяются предприятиями в различных отраслях, и этим приложениям уделяется все больше внимания.
- Оптимизация цен в облаке
Чтобы снизить затраты на облачные вычисления и найти экономически эффективные способы запуска облачных приложений, многие предприятия обращаются к искусственному интеллекту. Например, Airbnb — одна из компаний, активно использующих ИИ для оптимизации цен на AWS, управления емкостью, создания пользовательских инструментов для сбора данных о расходах и использовании, а также оптимизации хранения и вычислительной мощности. Dropbox также использует искусственный интеллект для оптимизации своих облачных затрат и операционных расходов, тем самым снижая свою зависимость от AWS и успешно экономя почти 75 миллионов долларов.
Способы, которыми эти компании используют инструменты искусственного интеллекта, различаются, но ключевые подходы включают в себя выявление моделей использования облака для улучшения прогнозов затрат, обнаружение аномалий в использовании облака, поиск возможностей экономии и обнаружение более экономически эффективных ресурсов. Благодаря этим стратегиям компании могут лучше оптимизировать цены и расходы на облачные технологии.
- Голосовые помощники, чат-боты и разговорный искусственный интеллект
С ростом популярности диалоговых инструментов искусственного интеллекта, таких как чат-боты и голосовые помощники, доступ к технологиям стал более удобным, что не только обеспечивает клиентам лучшую поддержку, но и значительно снижает нагрузку на персонал ИТ-поддержки. Например, Estee Lauder запустила голосового помощника по макияжу, который поможет людям с нарушениями зрения делать макияж.
Аналогичным образом, многие другие компании, такие как Pentagon Credit Union (PenFed), активно внедряют чат-ботов и диалоговые инструменты искусственного интеллекта. Эти инструменты могут помочь клиентам быстрее находить ответы на часто задаваемые вопросы, эффективно снижая рабочую нагрузку представителей службы поддержки клиентов.
- Оптимизация времени безотказной работы/надежности
Для компаний, которые полагаются на веб-сервисы и электронную коммерцию, время безотказной работы и надежность веб-сайта имеют решающее значение. ИИ делает это, постоянно сканируя системы, сети и процессы для выявления неэффективности, потенциальных сбоев и неизбежных угроз, выходящих далеко за рамки того, что люди могут идентифицировать. Почти каждая крупная организация внедряет искусственный интеллект для удовлетворения своих конкретных потребностей в бесперебойной работе и надежности.
Многие известные компании, такие как Netflix, Uber, Facebook, Salesforce и AirBnB, используют искусственный интеллект для мониторинга, обслуживания и обеспечения правильной работы своих услуг и обеспечения удобства клиентов. Для компаний, предоставляющих цифровые услуги круглосуточно и без выходных, использование ИИ может обнаруживать проблемы до их возникновения, одновременно снижая риск сбоев системы, хакерских атак и человеческих ошибок.
-
Прогнозное техническое обслуживание
В компании GE (США, General Electric) искусственный интеллект регулярно используется для профилактического обслуживания путем прямого анализа данных двигателя самолета для выявления потенциальных проблем, выполнения необходимого технического обслуживания и обеспечения общей безопасности самолета. Аналогичным образом, применение искусственного интеллекта в профилактическом техническом обслуживании может повысить эффективность реактивных двигателей, сократить выбросы углекислого газа, производимые самолетами, и упростить планирование технического обслуживания с помощью прогнозной аналитики.
Управление водоснабжения и канализации округа Колумбия (DC Water) также использует технологию профилактического обслуживания для выявления потенциальных рисков разрыва водопроводной магистрали и одновременного мониторинга производительности системы сбора воды. DC Water даже разработала инструмент искусственного интеллекта под названием Pipe Sleuth, который может просматривать записи с камер видеонаблюдения канализационных труб для оценки потребностей в обслуживании в режиме реального времени. -
Операции по обслуживанию клиентов
ИИ стал предпочтительным инструментом в операциях по обслуживанию клиентов, не только помогая организациям обеспечить клиентам необходимую поддержку, но также снижая нагрузку на службу поддержки клиентов и колл-центры. Например, когда деятельность Lufthansa Group была нарушена из-за пандемии COVID-19, а ее колл-центры были заполнены клиентами, которым требовалось отменить и перенести рейсы, ситуация ускорила цифровую трансформацию компании в сфере обслуживания клиентов.
В отчете McKinsey отмечается, что из-за растущих ожиданий потребителей другие компании также начали активно внедрять ИИ для улучшения обслуживания клиентов. Около 67% миллениалов хотят «обслуживания клиентов в режиме реального времени», а 75% клиентов ожидают «постоянного качества обслуживания по всем каналам».
Одним из активных примеров является компания Unilever, которая использовала GPT API для создания инструментов искусственного интеллекта для минимизации пищевых отходов и автоматического создания списков продуктов. Они также использовали этот API для создания платформы для фильтрации электронных писем, отправляемых в службу поддержки клиентов, фильтрации спама из законных сообщений и распространения на агентов службы поддержки клиентов, что еще больше повышает эффективность обслуживания клиентов.
- персонализировать
Когда мы заходим в приложение социальной сети или потоковую службу, мы обнаруживаем, что этот опыт адаптирован к нашим личным предпочтениям и привычкам просмотра, включая даже таргетированную рекламу. Искусственный интеллект дает компаниям возможность рекомендовать продукты и контент целевой аудитории, гарантируя, что используемые приложения или услуги учитывают уникальные интересы пользователя. Например, Spotify будет рекомендовать новых исполнителей, Amazon будет напоминать вам о необходимости пополнить ваши регулярные покупки и рекомендовать сопутствующие товары, представляющие потенциальный интерес, а YouTube предоставит тщательно подобранный контент, соответствующий вашим интересам.
Персонализация ИИ использует такие технологии, как данные, взаимодействие с клиентами, глубокое обучение, обработка естественного языка и машинное обучение, чтобы обеспечить максимально индивидуальный подход для конечных пользователей и клиентов. Гигант розничной торговли Nordstrom использует искусственный интеллект в своей аналитической платформе Nordstrom (NAP) для глубокого изучения поведения клиентов и предоставления прогнозов для достижения более персонализированного обслуживания клиентов. Кроме того, компания использует искусственный интеллект для управления запасами, процесса выполнения заказов и отправки заказов в ближайшие к покупателям магазины.
- Управление ИТ-операциями
Инструменты управления ИТ-операциями на основе искусственного интеллекта (AIOps) также становятся все более популярными. Согласно отчету OpsRamp, предприятия используют платформы AIOps для получения интеллектуальных оповещений (70 %), анализа первопричин (57 %), обнаружения аномалий и угроз (52 %), автоматического устранения событий (50 %) и оптимизации мощности (27 %). %). Стоит отметить, что компания Delta Air Lines использовала AIOps для создания комплексной среды цифрового моделирования для своих глобальных операций, которая считается первой в области коммерческой пассажирской авиации. Анализируя оперативные данные с помощью платформы, Delta может создавать прогнозы «что, если» для обеспечения надежности в таких ситуациях, как суровые погодные условия. Кроме того, среда моделирования помогает сотрудникам Delta принимать важные решения до, во время и после крупномасштабных сбоев.
- автоматизация процессов
Искусственный интеллект оказался чрезвычайно эффективным инструментом для автоматизации трудоемких и подверженных ошибкам процессов, освобождая сотрудников для работы над более сложными проектами. В ответ на возросшую рабочую нагрузку во время пандемии COVID-19 компания Atlantic Health System внедрила эту технологию автоматизации процессов, чтобы упростить процесс получения предварительной авторизации. Автоматизация такого рода предварительной авторизации не только ускоряет время лечения, позволяя врачам и медсестрам больше сосредоточиться на уходе за пациентами, но также сокращает объем ручной работы, необходимой для получения разрешений и записи на прием.
Кроме того, Johnson & Johnson сочетает RPA с машинным обучением, искусственным интеллектом и анализом задач для выявления и автоматизации сложных межведомственных процессов. Аналогичным образом, с 2015 года AT&T также начала использовать автоматизацию процессов, чтобы сократить большое количество задач по ручному вводу данных, постоянно оптимизируя и упрощая множество процессов во всей организации.
- Финансовая отчетность и бухгалтерский учет
Intuit — это организация, занимающаяся использованием искусственного интеллекта для улучшения финансового планирования и анализа данных для клиентов. Компания ежегодно обеспечивает более 730 миллионов взаимодействий с потребителями на основе искусственного интеллекта и ежедневно генерирует 58 миллиардов прогнозов с помощью машинного обучения. Используя свою генеративную операционную систему искусственного интеллекта (GenOS), Intuit может создавать финансовые модели на большом языке, ориентированные на такие области, как налоги, бухгалтерский учет и движение денежных средств. Помогает снизить нагрузку на сотрудников от повторяющейся работы, а также уменьшить количество ошибок при вводе данных, классификации транзакций и обработке счетов.
Аналогичным образом, PwC также использует технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, манипулирование моделями, автоматизированное машинное обучение, цифровые двойники, AIGC и ответственный искусственный интеллект, чтобы более эффективно информировать свой консалтинговый бизнес. Чтобы расширить свои возможности искусственного интеллекта, компания планирует инвестировать 1 миллиард долларов в течение следующих трех лет. Видно, что все больше и больше компаний начинают осознавать преимущества ИИ в финансовой отчетности и бухгалтерском учете.
- Набор/найм
Amazon — одна из компаний, которая использует искусственный интеллект для оптимизации процесса найма. Ее инновационные методы включают проверку резюме, подбор кандидатов на подходящие должности, проведение предварительных онлайн-оценок и передачу соответствующих данных рекрутерам для связи с кандидатами.
Применение ИИ не ограничивается предварительным отбором, его можно использовать и для проведения видеоинтервью. Например, Unilever ежегодно обрабатывает более 1,8 млн заявлений о приеме на работу. На втором этапе собеседования кандидату необходимо отвечать на вопросы в течение 30 минут. В течение этого периода программное обеспечение ИИ будет использовать технологию обработки естественного языка и анализа языка тела для проведения углубленного анализа языка тела кандидата. выражение лица и выбор слов.
Роль искусственного интеллекта не заканчивается после приема на работу сотрудников. Например, такие компании, как Schneider Electric, используют ИИ для продвижения карьеры своих сотрудников, предоставляя им возможности продолжать обучение, участвовать в новых проектах компании и общаться с лидерами мысли на предприятии. Все это демонстрирует широкое применение и огромный потенциал искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами.
- Безопасность и качество
ИИ также предоставляет организациям решения, которые автоматизируют и оптимизируют процессы обеспечения безопасности и качества, стремясь снизить риски для компаний и потребителей, одновременно обеспечивая более качественные продукты и услуги. Например, компания Boeing использует технологию искусственного интеллекта для отслеживания аномального поведения датчиков самолета и анализа данных, собранных на самолете, для повышения безопасности полетов.
Кроме того, применение искусственного интеллекта также можно распространить на продукты для повышения безопасности продуктов и защиты пользователей. Google интегрировала функции безопасности искусственного интеллекта в свою линейку продуктов Nest, которые могут обнаруживать потенциальных злоумышленников и определять наличие дыма или угарного газа. ИИ также может помочь определить, произошла ли реальная чрезвычайная ситуация или это просто ложная тревога.
В этом году компания Boeing еще больше расширила свои исследования в области искусственного интеллекта и вступила в сотрудничество с Shield AI для совместного изучения стратегий в области автономного вождения и искусственного интеллекта в текущих и будущих планах обороны. Технология Hivemind, разработанная Shield AI, позволяет дронам и самолетам летать автономно без GPS, средств связи или пилотов-людей, что еще больше подчеркивает потенциал искусственного интеллекта для обеспечения безопасности и качества.
- Оптимизация смен сотрудников
ИИ также особенно заметен при оптимизации смен сотрудников. Принимая во внимание такие факторы, как доступность сотрудников, поток клиентов, навыки и предпочтения сотрудников, ИИ может помочь компаниям достичь оптимального планирования. Такие компании, как Walmart, Starbucks, Costco, Delta Air Lines и Target, используют эту технологию для создания расписаний, которые наилучшим образом соответствуют потребностям компании.
Статья составлена и опубликована RPA China. Если есть какие-либо нарушения, свяжитесь с нами, чтобы удалить ее.