MATLAB でニューラル ネットワークの予測結果を表示するにはどうすればよいですか? 神に答えを求めてください
図の NeuralNetwork からわかるように、ネットワーク構造は 2 つの隠れ層と 2-3-1-1 構造のネットワークであり、アルゴリズムは traindm で、表示される誤差の変化は平均二乗誤差値 mse です。トレーニングは 482 回の反復後に完了します (5 秒かかります)。
同じ計算精度の場合、トレーニング回数が少ないほど時間は短くなり、ネットワーク構造はより良くなります。
設定されたネットワーク精度 0.001 に達すると、誤差勾配は 0.0046 となり、デフォルトの 1e-5 よりもはるかに大きくなります。これは、ネットワーク誤差が現時点でもまだ急速に減少していることを示しているため、トレーニング精度の目標を次のように高めることができます。 0.0001 または 1e-5 に設定します。
Google 人工知能ライティング プロジェクト: ニューラル ネットワーク疑似オリジナル
MATLAB でニューラル ネットワークを実行した結果を確認する方法
MATLAB でニューラル ネットワークを実行した結果を確認する方法。図の NeuralNetwork からわかるように、ネットワーク構造は 2 つの隠れ層と 2-3-1-1 構造を持つネットワークです。アルゴリズムは traindm で、表示される誤差の変化は二乗平均です。誤差値は良好なコピーライティングです。
トレーニングは 482 回の反復後に完了します (5 秒かかります)。同じ計算精度の場合、トレーニング回数が少ないほど時間は短くなり、ネットワーク構造はより良くなります。
設定されたネットワーク精度 0.001 に達すると、誤差勾配は 0.0046 となり、デフォルトの 1e-5 よりもはるかに大きくなります。これは、ネットワーク誤差が現時点でもまだ急速に減少していることを示しているため、トレーニング精度の目標を次のように高めることができます。 0.0001 または 1e-5 に設定します。