現在、データ分析機能を使用して精密マーケティングを強化することは、徐々にグローバル企業の主流トレンドの 1 つになりつつありますが、複雑なインフラストラクチャと運用保守のプレッシャーは無視できません。サービス?顧客との共創とWin-Winの実現?
デジタル マーケティングの時代では、企業が自動化およびデジタル ツールを使用してマーケティング活動を効率的に管理および実行し、より優れたリソース利用率と投資収益率を達成することが標準になっています。しかし、複数のソースデータをより効率的かつ統一的に管理、分析、活用する方法は簡単ではありません。海外および越境電子商取引で 17 年以上の経験を持つ Neban Technology Co., Ltd.（以下、「Caban Technology」）は、率先して課題に対応してきました。
データ分析と管理はビジネスの高い成長にどのように適合するのでしょうか?
このコンパニオンテクノロジーは、越境EC業界の著名チームが設立した、越境海外ブランド向けのデジタルマーケティングサービス会社であり、数百億の販売実績の蓄積に基づいて、あらゆるサービスを提供しています。地域マーケティングのメディア認知度とオムニチャネル販売 e コマース コグニティブ サービスは、ブランドがインターネット有名人マーケティング、広告代理店への投資、独立系ウェブサイト代理店運営などのサービスを中心に世界的な持続可能な成長を達成するのに役立ちます。自社開発のデータおよびテクノロジー システムは、ビジネスの中核サービスとして、企業顧客が業界のトレンドについて深い洞察を得て、実行可能なマーケティング戦略を計画するのに役立ちます。
顧客規模の拡大やグローバル化の加速、マーケティング活動に関わるソーシャルプラットフォームや動画プラットフォームの拡大に伴い、同テクノロジーのデータソースも拡大しており、より効率的な手法・手法の活用が急務となっています。統合プラットフォームを使用してそれらを管理し、連携ネットワークのKOLデータとアライアンスプラットフォームからのトランザクションデータを分析します。
スムーズな移行でワンストップのビッグデータプラットフォームを構築
複数のクラウド間のデータ転送の効率性、データの一貫性、複雑な運用とメンテナンスの問題を解決するために、この企業はすべてのデータを Amazon クラウド テクノロジーに移行し、成熟したスマート レイク ウェアハウス ソリューションと Amazon 上の一連の管理データを通じて管理することを決定しました。クラウドと分析サービスを利用して、ビジネス向けのワンストップのビッグデータ プラットフォームを構築し、データを使用して顧客のマーケティング強化とブランド コミュニケーションの実現を支援します。
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Amazon RDS マネージド データベース サービスと Amazon Athena によって提供されるインタラクティブな分析は、それぞれ主流のオープンソース エンジンとオープンソースのテーブルとファイル形式をサポートしており、このテクノロジーが移行作業を簡素化し、使い慣れた SQL ステートメントを通じて Amazon S3 データレイクに直接クエリを実行するのに役立ちます。任意のサーバーに依存します。
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この技術チームは、Amazon S3 サービスを使用してクラウドにデータレイクを構築し、データのストレージと分析に必要なスケール、俊敏性、信頼性を提供します。データ移行プロセス中、Amazon クラウド テクノロジーの技術チームは、ベストプラクティスのアドバイスと支援を会社に提供し、一連のスクリプトを使用して、会社がさまざまなクラウド プラットフォーム上のデータを Amazon クラウド テクノロジーに移行できるように支援しました。
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このテクノロジーは、ストリーミング データ エンジン上の Amazon EMR で Apache Flink を使用して、複数のビジネス データ ソースでリアルタイム ストリーミング処理を実行し、Amazon Kinesis Data Firehose を組み合わせて、リアルタイム データ ストリームをデータレイク、データ ウェアハウス、分析サービスにロードします。活用です。同時に、レポート分析などのアプリケーションの構築では、Amazon EKS が提供するマネージド Kubernetes サービスを使用して、基本リソースの自動エラスティックスケーリングとコスト最適化を実現します。
運用保守作業のプレッシャーを90%削減し、中断「ゼロ」を実現
データを Amazon クラウド テクノロジーに移行した後、このコンパニオン テクノロジーは、インテリジェント レイク ウェアハウス ソリューションを通じて、最新のデータ アーキテクチャ、スケーラブルなデータ レイク、専用データ サービス、クラウド上のセキュリティおよび管理機能の統合を実現し、次のことを成功裏に達成しました。
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運用および保守チームのデータ管理のプレッシャーを大幅に軽減します。Amazon Cloud Technology が提供するスマート レイク ウェアハウス ソリューションは、スケーラビリティ、パフォーマンス監視、統合されたデータ分析と処理の点で運用保守チームの作業を簡素化し、運用保守にかかる時間を従来の 10 分の 1 に短縮できます。したがって、ビジネス ニーズに直接対応するために、より多くの人的リソースを節約できます。
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混乱を「ゼロ」にするという目標を達成します。Amazon クラウド テクノロジー サービスには、構成が簡単な高可用性オプションが組み込まれており、一連の自動監視により問題を適時に検出し、障害が発生した場合にはサービスをバックアップ ホストに自動的に転送することで、このテクノロジー ビジネスの中断を「ゼロ」に保ち、顧客に自信を持ってサービスを提供します。
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より優れたセキュリティ制御と権限の配布を実現します。このテクノロジーは、Amazon Identity and Access Management (IAM) によって提供されるアクセス制御およびきめ細かい権限管理機能をビジネス データ プラットフォームに導入することにより、ビジネス レポート システム上でより優れたセキュリティ制御と権限の割り当てを実現しました。
同社は、ともにデジタルネイティブ企業として、Amazon Cloud Technologyとテクノロジー関連で綿密な協力を行っているだけでなく、企業文化やイノベーションの仕組みなどの分野でも深い交流を行っている。
アマゾンクラウドテクノロジーのデジタルイノベーション（DI）チームの専門家が、急成長する中で同社が直面した組織上の課題に対し、講義から実践までを共有し、ワークショップ形式で同社の経営陣に詳しく説明した。リーダーシップの原則とアマゾンの「リバース・ワーキング・メソッド」独自の管理およびイノベーションのメカニズム。このテクノロジー企業レベルでの組織文化とイノベーションメカニズムの構築に貴重な経験と手法の参考を提供します。
同社は将来に向けて、人工知能と機械学習の分野で Amazon クラウドテクノロジーをさらに活用し、革新的なテクノロジーと人工知能ベースのデータモデルを適用して、ビジネスデータの分析ニーズをより適切に満たすことを計画しています。カスタマーサービス分野においては、より多様な製品やサービスを顧客に提供するために、Amazon SageMaker サービスをベースとした AI コンテンツ制作センターの構築も検討する予定です。