YOLOV7 の改善 - 小さな目標のためのヒントを含む全次元動的畳み込み

ODConv は
通常の畳み込みよりも時間がかかり、小規模なターゲットにも役立ちます
1. models の下にファイルを作成し、コピーします
2. yolo.py ファイルの下にモジュールをインポートし、以下の解析関数を追加します 3.
ここに画像の説明を挿入します
以下の 1 を変更します->2. 変更しないとエラーが報告されます
ここに画像の説明を挿入します
4. 設定ファイルの変更、ネットワークモデルの変更、conv->ODConv2d
5. odconv.pyのパラメータの場所を変更
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6. 推論中に 1 だとエラーが報告されるので 2 に変更します (yolo.py)
ここに画像の説明を挿入します

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転載: blog.csdn.net/weixin_43722052/article/details/132758032