PaddleClas: PaddleClas で遊ぶ

PaddleClas は次の順序で学習することをお勧めします

0: PaddleClas コード分析

内容: PaddleClas コード構造と設定ファイル

PaddleClas/docs/zh_CN/quick_start/overview.md リリース/2.5 · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

1: PaddleClas でプレイするのに 30 分 (早期採用バージョン)

内容: 画像分類ネットワークのトレーニングとモデル予測

PaddleClas/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_new_user.md at release/2.5 · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

2：PaddleClasで遊ぶ30分（上級版）

内容: さまざまなモデルのトレーニング、さまざまな事前トレーニング済みモデルのロード、SSLD 知識の蒸留スキーム、およびデータ拡張の効果を体験します。

PaddleClas/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md (リリース/2.5) · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

3: データの強化

PaddleClas/docs/zh_CN/algorithm_introduction/data_augmentation.md リリース/2.5 · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

4: データ拡張分類の実践

PaddleClas/docs/zh_CN/training/config_description/data_augmentation.md at release/2.5 · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

5: 知識の蒸留

PaddleClas/docs/zh_CN/algorithm_introduction/knowledge_distillation.md リリース/2.5 · PaddlePaddle/PaddleClas · GitHub

6: 枝刈り、定量化、検索

はじめに — PaddleSlim ドキュメント