1:埋葬ポイントとは何ですか?
トラッキングとは、アプリケーションにコードまたはツールを挿入して、ユーザーのクリック、閲覧、購入、登録、およびアプリケーション内のその他の操作動作などの特定のイベントの動作と属性を記録することを指します。このデータは、ユーザーの行動の分析、製品機能の最適化、ユーザー エクスペリエンスの向上などに使用できます。埋め込みを通じて、開発者はユーザー データを収集し、分析と保存のためにバックエンドに送信できます。データの追跡は、Web サイトやアプリケーションのユーザー行動の追跡、監視、分析において重要な部分となることがよくあります。
埋め込みポイントはフロントエンド テクノロジであり、データ埋め込みポイントまたはイベント埋め込みポイントとも呼ばれます。これは、アプリケーションまたは Web サイトに特定のコードを挿入して、ユーザーの行動、アクション、イベントを記録するために使用されます。重要な場所に隠しコードを挿入することで、開発者はアプリケーションとのユーザーのやり取りをキャプチャして追跡できます。これらのアクションには、ボタンのクリック、ページビュー、フォームの送信、ビデオの再生などが含まれます。埋め込み操作では、タイムスタンプ、動作タイプ、ページ パス、デバイス情報など、ユーザーの動作に関する重要な情報を記録できます。
2: 埋没点の役割
埋め込みポイントは主に、データに基づいた意思決定を行うためにユーザーの行動データを収集および分析するために使用されます。収集されたデータを分析することで、開発者と製品チームはユーザーの行動パターンを理解し、製品機能を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を評価し、さまざまなユーザーグループ向けのマーケティング戦略を開発することができます。具体的な内訳は以下の通りです。
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ユーザー行動データの収集: 主要な場所に特別なコードを挿入することで、ユーザーがどのページにアクセスしたか、どのボタンをクリックしたか、どの機能を使用したかなどのユーザー行動データを収集できます。
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ユーザーの習慣を分析:収集したユーザーの行動データを分析することで、ユーザーがどの機能を使いたいのか、どのページにアクセスしているのか、どのような時間帯にアプリケーションを使用しているのかなど、ユーザーの行動習慣を把握できます。
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データ サポートの提供: ユーザーの行動データを収集することで、企業はより科学的な製品戦略、マーケティング戦略、開発戦略を策定するためのより価値のあるデータ サポートを得ることができます。
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製品エクスペリエンスの最適化: ユーザーの行動データを収集することで、企業は製品使用時のユーザーの問題点やニーズを理解できるため、製品エクスペリエンスが最適化され、ユーザーの満足度が向上します。
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コンバージョン率の向上: ユーザーの行動データを分析することで、ユーザーのコンバージョンに影響を与える主な要因を特定し、製品、ページ、マーケティング戦略などを最適化してコンバージョン率を向上させることができます。
3: 埋設ポイントの実装方法
具体的な実装手順は次のとおりです。
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収集する必要があるデータを決定する: アプリケーションの設計および開発段階では、どのデータを収集する必要があるかを明確にする必要があります。たとえば、アプリケーション フロー、ユーザーの行動、エラー ログなどです。
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適切な追跡ツールを選択します。Umeng、GrowingIO、Baidu Statistics などの既製の追跡ツールを使用できます。
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コード内に隠しポイントを挿入する: アプリケーションのソースコード内に、ログイン成功後のログインユーザー情報のカウントや、ユーザーが特定の操作を行った際の操作行動の記録などのデータを取得するコードを挿入します。
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データの収集と分析: アプリケーションの実行中、追跡ツールは自動的にデータを収集し、サーバーにデータをアップロードして、データの分析と処理を実行します。データは、Tableau、PowerBI などのデータ視覚化ツールを通じて表示および分析できます。
ポイントの埋め込みは、アプリケーションの設計および開発段階で十分に考慮する必要がある複雑なタスクであり、オンラインになった後は変更できないことに注意してください。同時に、ユーザー情報の漏洩を避けるために、データの正確性と機密性を確保する必要があります。
フロントエンドの埋め込みは通常、JavaScript コードを使用して実装されますが、具体的な実装方法は次のとおりです。
1. クリック イベントなど、埋め込む必要がある要素にイベントをバインドします。
<button id="btn">按钮</button>
<script>
document.getElementById('btn').addEventListener('click', function() {
// 埋点代码
})
</script>
2. Sentry、Fundebug などのフロントエンド監視ツールを使用してコードを埋め込むことができます。Sentry を例に挙げると、実装は次のようになります。
<script src="https://cdn.ravenjs.com/3.27.0/raven.min.js" crossorigin="anonymous"></script>
<script>
Raven.config('your-dsn').install();
document.getElementById('btn').addEventListener('click', function() {
Raven.captureMessage('button clicked', {
level: 'info',
extra: {
btn_id: 'btn'
}
});
});
</script>
このうち、「your-dsn」は Sentry バックグラウンドでプロジェクトが作成されるときに生成されます。これはプロジェクト設定にあります。captureMessage() メソッドは、イベント レベルなどのイベント情報を含むメッセージを Sentry に送信します。 、イベントの追加情報など。
埋め込みポイントが多すぎると、Web サイトのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスに影響を与えるため、埋め込みポイントの数と位置は実際のニーズと Web サイトの目標に基づいて決定する必要があることに注意してください。
フロントエンド埋め込みポイントの具体的な実装方法も多様ですが、ここでは React フレームワークに基づくプロジェクトで Baidu Statistics (BAIDU_TONGJI) を使用する例を取り上げます。
1.Baidu 統計の JS コードをindex.html に導入します。
<script>
var _hmt = _hmt || [];
(function() {
var hm = document.createElement("script");
hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
</script>
このうち、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx は、Baidu Statistics バックエンドで申請されたサイト ID に置き換える必要があります。
2. 埋め込みコード: ボタンのクリック イベントやページ切り替えなど、コードを埋め込む必要がある場所に、次のコードを追加します。
//按钮点击事件
document.getElementById("btn").addEventListener("click", function(){
_hmt.push(['_trackEvent','button', 'click', 'button_click']);
});
//页面切换
_hmt.push(['_trackPageview', '/page_name']);
このうち、「button_click」と「page_name」はカスタマイズされたイベント名とページ名で、必要に応じて変更できます。
3. データのアップロード: Baidu Statistics は追加の処理を行わずにデータを定期的に自動的にアップロードします。
上記は、React フレームワークをベースにしたプロジェクトで、Baidu Statistics を使用してフロントエンド トラッキングを実行するための実装コードです。他のフロントエンド フレームワークやトラッキング ツールも同様の方法で実装されています。詳細については、対応する公式ドキュメントを参照してください。
実際のアプリケーションでは、フロントエンド コードへのカスタム イベント リスナーの追加、ログを記録するリクエストの送信、サードパーティ分析ツールの呼び出しなど、さまざまな方法で追跡を実現できます。埋め込みポイントでは、特定のビジネス ニーズと分析目標に基づいて、収集する必要があるデータとトリガーする必要があるイベントを決定する必要があり、同時に、関連するプライバシー ポリシーとデータ保護規制に従う必要があります。