[Inteligência Artificial] Exemplo de explicação de incorporação de palavras e tecnologia de compreensão de contexto em modelo grande LLM, com exemplos de código específicos

[Inteligência Artificial] Exemplo de explicação de incorporação de palavras e tecnologia de compreensão de contexto em modelo grande LLM, com exemplos de código específicos

O que são incorporações de palavras?

Word Embeddings pode converter dados de texto de alta dimensão em representações vetoriais densas de baixa dimensão. Ao realizar tarefas de processamento de linguagem natural, essas representações podem ajudar os algoritmos a compreender as semelhanças e as relações contextuais entre as palavras. A seguir está um exemplo de código que usa TensorFlow e Keras para implementar o modelo de incorporação de palavras Word2Vec.

Exemplo de código

Incorporação de palavras Word2Vec usando TensorFlow e Keras:

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.<