HTTPリクエストメソッドの詳細説明

リクエスト方法

リクエストメソッドは、ターゲットリソースに対して実行される操作の種類を指定するために HTTP リクエストで使用されます。各リクエストでは、サーバーに何を行うかを指示するリクエストメソッドを指定する必要があります。

一般的な HTTP リクエストメソッドとその主な用途をいくつか示します。

得る：

GET メソッドは最も一般的な HTTP リクエストメソッドの 1 つで、URL を通じてリクエストをサーバーに送信し、リクエストされたリソースを返します。
GET リクエストの主な特徴は次のとおりです。
1. データを取得します:
  - GET リクエストは、Web ページ、画像、ファイルなどのサーバー上のリソースを取得するために使用されます。
2. パラメータの受け渡し:
  - GET リクエストでは、リクエストに必要なデータをサーバーに渡すために URL にパラメータを含めることができます。これらのパラメータは、疑問符 (?) を使用して URL とパラメータを区切ることにより、キーと値のペアとして URL のクエリ文字列に表示されます。
3. 冪等性:
  - GET リクエストはべき等です。つまり、同じ URL に対する複数の GET リクエストはリソースに影響を与えません。複数の GET リクエストの結果は同じである必要があります。
  コンピューティングにおいて、冪等とは、同じ操作を複数回実行すると、1 回だけ実行した場合と同じ結果が得られることを意味します。つまり、操作を何回実行しても、最終結果は同じになります。
4. キャッシュ可能:
  - GET リクエストはべき等であるため、通常はキャッシュできます。サーバーから返された応答でキャッシュが許可されている場合、同じ URL への GET リクエストは、実際のリクエストを行わずにキャッシュから直接応答を取得できます。
5. リクエストヘッダー:
  - GET リクエストは、リクエストヘッダー (ヘッダー) を通じて、ユーザーエージェント、受け入れられたコンテンツタイプなどの追加情報を渡すことができます。
6. 安全性：
  - GET リクエストはサーバー上のデータを変更しないため、安全であると考えられます。これは主にデータを変更するためではなく、データを取得するために使用されます。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して GET リクエストを送信できます。URL、リクエストヘッダー、パラメータなどを指定することで、GETリクエストをカスタマイズして送信したり、サーバーから返されたレスポンスデータを処理したりできます。URL やクエリ文字列はブラウザ履歴やログファイルなどに記録される可能性があるため、一部の機密データやセキュリティ関連データは GET リクエストで渡すべきではありません。

例：

ホームオートメーションシステムがあり、GET リクエストを通じて家庭内のいくつかのデバイスを制御および監視したいとします。HTTP GET リクエストを通じてホームオートメーションシステムと通信する Web アプリケーションを作成できます。

まず、ホームオートメーションシステムのネットワークインターフェイスを設定し、各デバイスに一意の識別子を定義し、対応する API を提供します。

その後、任意のプログラミング言語またはツールを使用して HTTP GET リクエストを送信し、システムと対話できます。以下は、リクエストライブラリを使用して GET リクエストを送信し、ホームオートメーションシステム内の指定されたデバイスのステータスを取得する Python の例です。

import requests

device_id = "xyz123"  # 设备的唯一标识符
url = f"http://your-home-automation-api/devices/{
      
      device_id}"  # API的URL

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    device_status = response.json()["status"]  # 从响应中获取设备状态
    print(f"Device status: {
      
      device_status}")
else:
    print("Failed to retrieve device status")

この例では、ホームオートメーションシステムの API が次の特性を持つことを前提としています。

すべてのデバイスは、デバイスの一意の識別子であるhttp://your-home-automation-api/devices/{device_id}URL を介してアクセスできます。{device_id}
GET リクエストを使用して URL からデバイスのステータスを取得し、デバイスのステータスを含む JSON 応答を返します。

コード内の URL とデバイス識別子を実際の URL とデバイス識別子に置き換えて、ホームオートメーションシステムの API と一致することを確認する必要があります。

GET リクエストを送信し、そのレスポンスを解析することで、ホームオートメーションシステム内の特定のデバイスのステータスを取得し、必要に応じて適切なアクションを実行できます。

役職：

データをサーバーに送信し、ターゲット URI に対して何らかの操作を実行するようサーバーに要求するために使用されます。POST メソッドは冪等ではないため、POST リクエストを実行するたびに異なる結果が生じる可能性があります。
POST リクエストの重要な特徴は次のとおりです。
1. データの送信: POST リクエストは、フォームに入力されたデータ、アップロードされたファイルなどのデータをサーバーに送信するために使用されます。
2. リクエスト本文: POST リクエストは、GET リクエストのように URL の一部としてではなく、リクエスト本文としてデータをサーバーに送信します。
3. セキュリティ: GET リクエストと比較して、POST リクエストは、データが URL で直接公開されず、リクエスト本文を通じて暗号化された形式で送信されるため、より安全です。
4. 非冪等: POST リクエストは非冪等です。つまり、同じ URL に対する複数の POST リクエストは異なる結果を生成したり、副作用を引き起こす可能性があります。
5. リクエストヘッダー: リクエストヘッダー (ヘッダー) を使用して、Content-Type、Authorization などの追加情報を渡すことができます。
6. データ長の制限: 通常、POST リクエストにはリクエスト本文のデータ長に明確な制限はありませんが、サーバーには構成制限がある場合があります。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して POST リクエストを送信できます。URL、リクエストヘッダー、リクエストボディなどを指定することで、POSTリクエストをカスタマイズして送信したり、サーバーから返されたレスポンスデータを処理したりできます。

以下は、Python で POST リクエストを送信する簡単な例です。
```
import requests

url = "http://example.com/post"
payload = {
      
      'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  # 要发送的数据
response = requests.post(url, data=payload)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して POST リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答コンテンツを出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

リソースの作成、変更、または保存には POST リクエストを使用する必要があることに注意してください。さらに、一部の特別な POST リクエストをデータのクエリや取得に使用することもできますが、これらは HTTP セマンティクスに準拠していないため、使用には注意が必要です。

置く：

サーバー上の指定された URI でリソースを作成または更新するために使用されます。PUT リクエストは、ターゲットリソース全体を置き換えるか、リクエスト内のコンテンツに基づいてターゲットリソースを更新します。
PUT リクエストの重要な特徴は次のとおりです。
1. リソースの更新: PUT リクエストは、指定された URL パスの下のリソースを置換するか、リソースが存在しない場合は新しいリソースを作成するために使用されます。
2. リクエスト本文: PUT リクエストは、GET リクエストのように URL の一部としてではなく、リクエスト本文としてデータをサーバーに送信します。
3. べき等: PUT リクエストはべき等です。つまり、同じ URL への複数の PUT リクエストは副作用なくリソースに同じ影響を与える必要があります。
4. セキュリティ: GET リクエストと比較して、PUT リクエストは、データが URL で直接公開されず、リクエスト本文を通じて暗号化された形式で送信されるため、より安全です。
5. リクエストヘッダー: リクエストヘッダー (ヘッダー) を使用して、Content-Type、Authorization などの追加情報を渡すことができます。
6. データ長の制限: PUT リクエストには通常、リクエスト本文のデータ長に明確な制限はありませんが、サーバーには構成制限がある場合があります。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して PUT リクエストを送信できます。URL、リクエストヘッダー、リクエストボディなどを指定することで、カスタマイズしてPUTリクエストを送信したり、サーバーから返されたレスポンスデータを処理したりできます。

以下は、Python で PUT リクエストを送信する簡単な例です。
```
import requests

url = "http://example.com/put"
payload = {
      
      'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  # 要发送的数据
response = requests.put(url, data=payload)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して PUT リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答コンテンツを出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

PUT リクエストは、データのクエリや取得ではなく、リソースの作成または置換に使用する必要があることに注意してください。また、サーバーによっては PUT リクエストをサポートしていない場合があります。サーバーがこのリクエストメソッドをサポートしているかどうかを確認してください。

消去：

サーバー上の指定された URI にあるリソースを削除するために使用されます。
DELETE リクエストの重要な機能は次のとおりです。
1. リソースの削除: DELETE リクエストは、指定された URL パスにあるリソースを削除するようにサーバーに通知するために使用されます。
2. べき等性: DELETE リクエストはべき等です。つまり、同じ URL に対する複数の DELETE リクエストは副作用なくリソースに同じ影響を与える必要があります。
3. セキュリティ: DELETE リクエストは URL 内の機密データを公開しないため、GET リクエストよりも安全です。
4. リクエストヘッダー: リクエストヘッダーを使用して、承認などの追加情報を渡すことができます。
5. データ長制限: DELETE リクエストには通常、リクエスト本文が必要ないため、明示的なデータ長制限はありません。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して DELETE リクエストを送信できます。URL と可能なリクエストヘッダーを指定することで、DELETE リクエストをカスタマイズして送信し、サーバーから返された応答データを処理できます。

以下は、Python を使用して DELETE リクエストを送信する簡単な例です。
```
import requests

url = "http://example.com/delete"
response = requests.delete(url)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して DELETE リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答コンテンツを出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

なお、DELETEリクエストでリソースを操作する場合は、操作の対象と影響範囲をよく確認してください。削除操作は元に戻すことができず、データが失われる可能性があるため、DELETE リクエストを使用する場合は注意が必要です。

頭：

GET メソッドと似ていますが、応答ヘッダーのみが返され、応答本文は返されません。HEAD メソッドを使用すると、応答コンテンツ全体を取得せずに、応答ステータスコード、コンテンツタイプなどのリソースに関するメタ情報を取得できます。
HEAD リクエストの重要な特徴は次のとおりです。
1. メタデータの取得: HEAD リクエストは、実際のコンテンツを送信せずに、ターゲットリソースの応答ヘッダー情報を取得するためにのみ使用されます。これは、リソース全体を転送せずに、リソースに関するメタデータ (コンテンツの長さ、変更時間など) を取得する場合に便利です。
2. 冪等: GET リクエストと同様、HEAD リクエストも冪等であり、同じ URL に対する複数の HEAD リクエストには副作用がありません。
3. リクエストヘッダー: リクエストヘッダーを使用して、承認などの追加情報を渡すことができます。
4. データ長制限: HEAD リクエストは実際のコンテンツを返さず、通常はリクエスト本文を必要としないため、明示的なデータ長制限はありません。
プログラミングでは、さまざまなプログラミング言語とフレームワークを使用して、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて HEAD リクエストを送信できます。URL と使用可能なリクエストヘッダーを指定することで、HEAD リクエストをカスタマイズして送信し、サーバーから返された応答データを処理できます。

以下は、Python を使用して HEAD リクエストを送信する単純な例です。
```
import requests

url = "http://example.com"
response = requests.head(url)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.headers)  # 打印响应头信息
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して HEAD リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答ヘッダー情報を出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

HEAD リクエストを使用する場合、サーバーは GET リクエストと同じ応答ヘッダー情報を返す必要がありますが、実際の応答本文の内容は返さないことに注意してください。

オプション：

サーバーでサポートされているリクエストメソッドと利用可能なリソースオプションを取得するために使用されます。
OPTIONS リクエストの重要な特徴は次のとおりです。
1. サポートされているオプションのクエリ: OPTIONS リクエストは、サーバー上の特定の URL パスでサポートされているリクエストメソッド、許可されたリクエストヘッダー、およびその他の情報をクエリするために使用されます。
2. メタデータの取得: OPTIONS リクエストによって返される応答には、通常、サーバーがサポートするオプションと機能に関するメタデータが含まれますが、実際のリソースの内容は含まれません。
3. べき等: OPTIONS リクエストはべき等であり、同じ URL に対する複数の OPTIONS リクエストには副作用はありません。
4. リクエストヘッダー: リクエストヘッダーを使用して、承認などの追加情報を渡すことができます。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて、OPTIONS リクエストを送信するためにさまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用できます。URL と使用可能なリクエストヘッダーを指定することで、OPTIONS リクエストをカスタマイズして送信し、サーバーから返された応答データを処理できます。

以下は、Python を使用して OPTIONS リクエストを送信する簡略化された例です。
```
import requests

url = "http://example.com"
response = requests.options(url)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.headers)  # 打印响应头信息
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して OPTIONS リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答ヘッダー情報を出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

OPTIONS リクエストを使用する場合、クライアントがリソースに対するサーバーのサポートを理解できるように、サーバーはターゲットリソースに関連するオプションと機能に関する情報を返す必要があることに注意してください。

痕跡：

エコーリクエストに使用されます。TRACE リクエストを受信した後、サーバーはテストと診断のためにリクエストの内容を応答本文としてクライアントに返します。
TRACE リクエストの重要な機能のいくつかは次のとおりです。
1. リクエストの追跡: TRACE リクエストを使用すると、クライアントは配信プロセス中にトランジットサーバーによるリクエストヘッダーやリクエスト本文を含むリクエストメッセージへの変更を表示できます。
2. デバッグとトラブルシューティング: TRACE リクエストは、リクエストが変更されたかどうか、プロキシサーバー経由の送信中の変更などを理解するなど、ネットワークリクエストの問題のデバッグとトラブルシューティングによく使用されます。
3. セキュリティの問題: TRACE リクエストの特性により、リクエストメッセージがクライアントに完全に送信され、機密情報が漏洩する可能性があるため、セキュリティリスクが発生する可能性があります。
実際の開発では、潜在的なセキュリティリスクを回避するために、運用環境で TRACE リクエストを許可することは一般的に推奨されません。

以下は、Python を使用して TRACE リクエストを送信する単純な例です。
```
import requests

url = "http://example.com"
response = requests.request("TRACE", url)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して TRACE リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答コンテンツを出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。

クライアントが配信中にリクエストの変更を理解できるように、返される TRACE リクエストにはリクエストとまったく同じコンテンツが含まれている必要があることに注意してください。

繰り返しになりますが、潜在的なセキュリティリスクを回避するために、運用環境で TRACE リクエストを許可することは一般的に推奨されません。

パッチ：

サーバー上のリソースを部分的に更新するために使用されます。PATCH リクエストは、リソース全体ではなく、リソースの一部のみを更新します。
PATCH リクエストの重要な特徴は次のとおりです。
1. 部分更新: PATCH リクエストは、既存のリソースを部分的に変更するために使用され、リソース全体を置き換えずに、リソースの一部のみが更新されます。
2. リクエストボディ: PATCH リクエストには、PUT リクエストのようにリソース全体を置き換えるのではなく、リクエストボディ内のリソースに適用される変更情報が含まれます。
3. べき等: PATCH リクエストはべき等です。つまり、同じ URL に対する複数の PATCH リクエストは同じ結果を生成します。
4. リクエストヘッダー: リクエストヘッダー (ヘッダー) を使用して、Content-Type、Authorization などの追加情報を渡すことができます。
5. データ長制限: PATCH リクエストは変更される部分を送信するだけでよいため、通常は明示的なデータ長制限はありません。
プログラミングでは、HTTP ライブラリやネットワークリクエストライブラリなどを通じて PATCH リクエストを送信するために、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用できます。URL、リクエストヘッダー、リクエストボディを指定することで、PATCHリクエストをカスタマイズして送信し、サーバーから返された応答データを処理できます。

以下は、Python を使用して PATCH リクエストを送信する単純な例です。
```
import requests
import json

url = "http://example.com/patch"
payload = {
      
      'key1': 'new value'}  # 要修改的数据
headers = {
      
      'Content-Type': 'application/json'}  # 设置请求头
response = requests.patch(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print(response.status_code)  # 打印响应状态码
print(response.text)  # 打印响应内容
```
上記のコードは、Python のリクエストライブラリを使用して PATCH リクエストを送信し、サーバーから返された応答ステータスコードと応答コンテンツを出力します。必要に応じて、返された応答データをさらに処理できます。