57. RK3588 플랫폼에서 Yolov8-seg 인스턴스 분할 및 NCNN, MNN, ONNX, OpenVINO, OAK 배포

기본 아이디어: 녹음을 위해 yolov8-seg를 ncnn, mnn, openvino, Oak, rk3588 플랫폼에 배포

테스트 시간 2023-04-28 코드 메인 브랜치

실험 모델: 링크: https://pan.baidu.com/s/1ilX1YMuhONkisKuGuiqvWw?pwd=75ti 추출 코드: 75ti

테스트 사진

 1. 먼저 공식 모델을 사용하여 onnx로 변환한 후 시뮬레이션을 수행합니다. 모델 날짜는 2023-04-22입니다. 모델을 다운로드한 후 ttochscript, onnx 및 openvino 모델을 생성합니다.

1) pnnx를 사용하여 모델 변환

ubuntu@ubuntu:~/Downloads/pnnx-20230420-ubuntu (1)/pnnx-20230420-ubuntu$ ./pnnx /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg.torchscript inputshape=[1,3,640,640]
pnnxparam = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg.pnnx.param
pnnxbin = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg.pnnx.bin
pnnxpy = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg_pnnx.py
pnnxonnx = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg.pnnx.onnx
ncnnparam = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-seg.ncnn.param
ncnnbin = /home/ubuntu/ultralytics/yolov8n-se