第 17 章 ロジスティック回帰

開発 2023-09-30 12:47:00 訪問数: null

17.1 関連概念

        ロジスティック回帰は、確率レベルからのモデリングに関するものですが、実際のアプリケーションでは、二項分類問題でよく使用されます。

        考え方: 線形回帰の最小二乗法に似た「より良い適合度」を計算する方法。

        シグモイド関数:

y = \frac{1}{1+e^{-x}}

\frac{dy}{dx}=\frac{d[\frac{1}{1+e^{-x}}]}{dx}=\frac{d(1+e^{-x})^ {-1}}{dx}

=-(1+e^{-x})^{-2}\times(e^{-x})

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転載: blog.csdn.net/qq_36171491/article/details/124860597
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