1. ソフトウェアの準備
2. 環境構築
注: 環境設定のすべてのプロセスで使用されるパスは、個人のダウンロードおよびインストール ソフトウェアに対応するパスです。！
2.1 システム環境構成
[詳細なシステム構成] - [環境変数] - [システム変数 - パス]
[パス]をダブルクリックし、入力後[新規]をクリックし、赤枠で示したパスを入力し(独自のインストールパスに変更してください)、[OK]をクリックしてシステム環境の設定を完了することをお勧めします。コンピュータを再起動して以降の操作を続行します。
E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\bin
E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\lib
2.2 VS での環境の構成
まず[空のプロジェクト]を作成します
ソースファイルを右クリックし、[追加]-[新しい項目]をクリックします。
プロジェクト名を右クリック [OpenCV666] - [プロパティ]
[VC++ ディレクトリ] - [インクルード ディレクトリ] に次のようにパスを追加します。
E:\OpenCV\opencv\build\include
E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2
[ライブラリディレクトリ]に次のパスを追加します。
E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\lib
[C/C++] - [全般] - [追加のインクルードディレクトリ]をクリックします。
次のパスを入力します。
E:\OpenCV\opencv\build\include
E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2
[リンカー] - [入力] - [追加の依存関係] をクリックします。
赤いボックスに名前を入力します。必ず.lib も追加してください。
最後に右下の[適用]をクリックすれば環境設定は完了です！
3. 環境試験
環境構成が完了したら、次のコードを使用してテストします。
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img; //定义一个Mat变量存储图像
img = imread("E:/OpenCV/OpenCV666/picture/testpic01.jpg"); //读取图片，图片路径记得改一下
imshow("test", img); //显示图片
waitKey(0); //窗口等待
}
成功した操作の結果は次のとおりです。
テストの img=imread のパスも独自の写真パスに設定する必要があることに注意してください~