結論から言いますと、非常に便利です。コンピュータ ソフトウェアを専攻していても、その他の専攻をしていても、Python を学べばすぐに使えるようになります。Python の用途としては、言うまでもなく、人工知能とデータ分析が非常に人気があり、これら 2 つの分野では、Python には既製のモデルが多数あります。
まず第一に、大学在学中の学習課題は、独自の専門カリキュラム体系に基づいて実施されるべきです。
コンピュータ関連専攻の学生にとって、Python の学習は依然として必要です. フルシナリオのプログラミング言語として、Python はビッグデータ、人工知能、その他の分野で広く使用されています. Python をマスターすることは、専門知識の学習にもより積極的です. 意味.
コンピューター サイエンスを専攻していない学生の場合、Python を学ぶかどうかは次の 3 つの要素によって決まります。
1 つ目は、自分自身の専門的特性です。Python 言語は Java や C などのプログラミング言語とは異なり、金融、経済、統計、医学、教育などの多くの伝統的な産業分野でも広く使用されており、Python の応用シナリオは次のとおりです。継続的に増加しているため、これらに関連する専門学生にとって、Python を学ぶことは依然として必要です。もちろん、産業用インターネット時代の到来により、より多くの業界の専門家がプログラミング言語を学ぶ必要があり、これは大きな発展傾向です。
2 つ目は、独自の開発計画です。大学生の場合、自分の成長計画に合わせた学習計画が必要ですが、将来インターネットやデータ、人工知能などに関わる職に就きたい場合には、やはりPythonの学習は必要です。ビッグデータ時代において、Pythonを使いこなすことでデータ処理能力がある程度向上し、職場の価値も高まります。
3つ目は、自分自身の興味や趣味です。学部生の場合、1、2年生であれば自分の興味や趣味に合わせて知識を学んでいくことができますし、プログラミングの知識に興味があるならPython言語を学ぶのが確実です。将来的に Python を活用する機会は多くなりますが、その一方で Python 言語の学習コストは比較的低いです。
次に、大学生が遭遇するであろういくつかの実践的なシナリオを紹介します。
1. データ ワーカー:大学にいるか、科学研究をしているか、働いているかに関係なく、テーブルを 1 つずつチェックするように要求したり、乱雑なグループを多数作成するように要求したりするなど、データ処理タスクが常に存在します。何かを投稿したり、オンラインで情報を収集して表に整理したり、ドキュメントを整理したり収集したりできます...これらのことは、Python と少しの知識を習得することで簡単に実行できます。 2. クラス
チケットの自動サインインを取得する:これが最も実用的だと思います。体系的に Web シミュレーション ログインを学び、HTML を学び、少しの知識を身につけます。規則性があり、基本的に勝ちます。取得するのが少し難しい場合は、Python を学習してブラウザ ドライバを制御するだけで取得できます。
3. 実用的なガジェット:圧縮パッケージのパスワードのクラッキング、PDF パスワードのクラッキング、PDF インターセプトなど。これは本当に便利です。オンラインでリソースをダウンロードし、圧縮パッケージを開くことがよくあります。中には圧縮パッケージと QR コードもあります。公開アカウントをフォローすると、圧縮パッケージの解凍パスワードをお知らせします。インターネット上には有料の PDF 処理ツールもありますが、これらは基本的に Python のいくつかのパッケージを使用して作成されています. 専攻で Python を学ぶことは役に立ちますか? 大学生の入門プログラミング言語は C であるべきだと感じていますC++ を学ぶのではなく、Python を学びます。C を使用すると、コンピューターの動作ロジックに最速でアクセスできます。一方、Python を使用すると、オペレーティング システム、ネットワーク プログラミング、Web 開発、画像処理、ビッグ データ、ブロックチェーンに最速でアクセスできます。あらゆる分野をマスターできます。そして視野を広げてください。自分のアイデアを検証するために、デモを迅速に実装することは非常に重要だと思います。小規模なシステムや小規模な Web サイトを作成する場合、Java を使用する場合、多くの場合、プロジェクトを構築し、データベースとミドルウェアを構成し、いくつかのコンポーネントを生成するだけで済むかもしれません。 Python はすでにオンラインになっていると言っても過言ではありません。Python+サーバーレスなら、このような小規模なシステムを低コストですぐに立ち上げることができ、保守費用が発生したらJavaで書き換えてサーバーで構成することも可能です。
最後に、Python を始めるのは比較的簡単で、大学生にとって学びやすいプログラミング言語であることをお伝えしたいと思います。
非専門的な技術分野でも、Python はほぼどこでも使用でき、特に自動化されたオフィスやデータ処理において、Python には独自の利点があります。また、仕事を探していなくても、Pythonのバイトでお小遣い稼ぎをするのも悪くありません！
これが、大学生に Python を少し学ぶことをお勧めする理由です。一般的な新卒者として、自分自身のコアとなる技術的競争力を持つことは非常に重要です。
一部の学生、特に文系の学生は、プログラミングを学ぶと聞くとすぐに首を横に振ります。「難しすぎて学ぶことはできません!」実際、Python の学習はみんなが思っているほど怖いものではなく、英語を少し知っていて論理的思考が苦手でない限り、すぐに学ぶことができます。
Python についてあまり知らない学生は、まず無料のライブ公開クラスに参加して、Python の難易度を自分でテストしてみることができます。