リーンイノベーションと従来のイノベーションモデルの主な違い
1. 従来のロケット打ち上げの革新：
ユーザーのニーズと解決策は予測して正確に把握できると考えられており、製品はそれが形成される瞬間までユーザーと向き合うことはありません。
2. 無駄のないイノベーション:
ユーザーの問題点と解決策は本質的に未知であり、完全に予測することはできないため、真のニーズと効果的な解決策を見つけるには継続的な検証と反復が必要であると考えられています。
リーンイノベーションの本質:
ユーザーの価値創造を実現し、最終的にはイノベーター自身の価値のクローズドループを実現する
リーンイノベーションの 2 つの重要な要素
1. ユーザーの問題点を把握する、つまり、解決する必要がある問題を見つける
2. このユーザーの問題点を解決するソリューションを見つける
無駄のないイノベーションのための 3 つのツール
1. ビジネス計画の前提:
ビジネスの前提を置き、最初から顧客をイノベーションサイクルに導入します。
2. 顧客開発と製品開発を同期させて、
一部のユーザーに不完全な製品を押し付け、常にフィードバックを求めます
。 3. 無駄のない研究
開発の試行錯誤と、イテレーション 終点に到達するための科学的な手法であり、リーンイノベーションが提唱する価値創造手法でもあります。
リーン・イノベーションの 5 つの基本原則
1. ユーザー指向の原則:
自主的な方向性から、イノベーション プロセス全体をクライアントからインポートする方向にシフトします。もはやイノベーション プロジェクトとそのプロダクト マネージャーやエンジニア自体から始めるのではなく、イノベーション プロセス全体をクライアントからインポートします。
2. 行動原則：
計画志向から実行志向へ、行動から始めることを重視し、ユーザーの理解を得ようとする
3. 試行錯誤原則：
完璧な予測から科学的な試行錯誤へ、最もシンプルなビジネスモデルで、試行錯誤し、計画の実現可能性の有効性をテストします。
4. 焦点の原則:
体系的な思考から、ユーザー グループの単一点のブレークスルー フィルタリングとスクリーニングに切り替えて、コアのエンジェル ユーザーを見つけます。
5. 反復の原則は
、完璧な計画 + 完璧な実行という考えから、継続的な更新と反復に移行しました。ユーザーの問題点に焦点を当て、アクションから開始し、科学的な試行錯誤の方法を使用して知識を獲得し、実行して知り、その後実行します。認識に継続的な変化を形成します。
リーンイノベーションの「3ステップロジック」
1. ユーザーの探索
基本的なタスクは、2 つの基本的な仮定を定義することです: ユーザー ペイン ポイント仮説とソリューション仮説
2. 「3 ステップ ロジック」パート 2:
ユーザー検証の主要なタスクは、ユーザー ペイン ポイント仮説とソリューション仮説を検証することです; 解決策に注力する必要がある ユーザーのペインポイントに適合するかどうか
3. 「3 ステップ ロジック」の 3 番目のステップ: ピボット (ユーザーの蓄積とプロジェクトの運用) は、
ユーザーの探索とユーザーの検証の間にあります。反復的かつ循環的なプロセスであり、知識は徐々に蓄積されなければなりません。
リーン・イノベーションの 2 つの基本前提を測定する
1. ユーザーのペインポイントの大きさによって、革新的な製品の余地が決まります。ペインポイントが大きいほど、チャンスは大きくなります。 2. ユーザーのペインポイントの持続性が、革新的な製品の持続可能性を決定します。
ペインポイントが長く続くほど、より多くのチャンスが得られます。 3. ソリューション
ユーザーのペインポイントと一致すること、つまりユーザーのペインポイントを解決できるかどうかを検討する
4. ソリューションはユーザーのペインポイントとの一致度が高いこと、つまりユーザーのペインポイントを解決できるかどうかを検討するユーザーの問題点をどの程度解決できるか。
基本的な前提を定義する方法
1. ユーザー探索の認知サイクルでは、ユーザーの課題仮説と解決策仮説のための 3 つのツール (ブレーンストーミング、詳細な観察/インタビュー、他者の失敗からの学習) が定義されており、これら 3 つのツールがユーザー探索の学習および認知サイクルを形成します。 ; この認知サイクルでは、リスニングスキルが非常に重要です。
2. 基本的な前提を定義するためのツール 1: ブレーンストーミングは、
多くの場合、ユーザーの問題点と解決策を定義するための基本的な開始点となります。ブレーンストーミングの
基本原則には、
判断を保留する、
大胆なアイデアを奨励する、
他の人のアイデアを基にする、
行き過ぎない、が含まれます。トピックについては、
一度に 1 人だけが話します
。視覚効果を使用します。大声で話し、
量に注意してください。
3. 基本的な前提を定義するためのツール 2: 綿密な観察/インタビュー
綿密なインタビューと参加型観察を通じてユーザーの一部になり、
偏見、オープンさ、透明性には参加しないでください。
4. 基本的な前提を定義するためのツール 3: 他人の失敗から学ぶ 他人の失敗
から有益な情報を取得し、自分自身の認識を拡張することは、認識を得る低コストの方法です
他のイノベーターの失敗から学び、それにより、ユーザー探索の理解レベル
MVP を使用して基本的な前提条件を検証する
1. デザイン MVP
主要なタスク 1: ユーザーを分類してコアのエンジェル ユーザーを見つける
主要なタスク 2: 問題点と機能を分類して、最も核心的で、最も関連性が高く、最小の機能の組み合わせを見つける。
2. 学習と反復
反復関数は、単に蓄積するのではなく、ユーザーが生成する必要があります。
3. テストとデータ収集
3.1.
MVP の 2 つ以上のバージョンを比較テストして、定量的データと定性的データを比較および収集します。
3.2. コホート分析では
、ユーザーを異なる期間のグループに分割し、各期間で獲得したユーザーを異なる期間で分析します。
3.3. ネット プロモーター スコア (NPS) 製品ファンは製品を共有して広めようとするため、バイラル ユーザーの増加につながります
。
補足:
1. 設計された MVP は、シンプルまたは VIP スタイルにすることができます。通常、MVP には実際の製品や製品のプロトタイプの作成に加え、静的なページ、使用できない偽装ボタン、ビデオ、スクリーンショット、PPT などが含まれます。
2. テスト対象の機能は直接重ね合わせていないため、緊急または重要でない機能については変更の必要はありません。