【mycat】mycatレベルスコア表

mycat が水平分割を完了します

導入

垂直分割と比較して、水平分割はテーブルを分類するのではなく、特定の分野の特定のルールに従って複数のデータベースに分散し、各テーブルにはデータの一部が含まれます。簡単に言うと、データの水平分割は、図に示すように、データ行に応じた分割、つまり、テーブル内の一部の行を 1 つのデータベースに分割し、他の行を別のデータベースに分割することとして理解できます。
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分割するテーブルを選択してください

MySQL の 1 つのテーブルに格納されるデータ数にはボトルネックがあり、1 つのテーブルのデータ数が 100 万件に達するとボトルネックに達し、クエリの効率に影響を及ぼし、最適化のために水平分割 (テーブル分割) が必要になります。たとえば、この例のordersとorders_detailのデータは600万行に達しており、サブテーブルによって最適化する必要があります。

テーブルセグメンテーションフィールドは、orders テーブルを例として、さまざまなフィールドに基づいてテーブルに分割できます。schema.xml
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ファイルを変更し、orders テーブルのデータノードを dn1、dn2 として設定し、シャーディングルールを mod_rule (カスタマイズされた名前):

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
		  <table name="tbl_consumer" dataNode="dn2"></table>
		  <!-- rule:水平分表得规则名称该名称可以随便定义。-->
		  <table name="tbl_orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>

	</schema>
	
	<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
	
	<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="consumer" />
	
	<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.179.131:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
	
	<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM2" url="192.168.179.132:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

主な注意点:

rules.xml でルールを設定します。

	<tableRule name="mod_rule">
		<rule>
			<columns>customer_id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	
	<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
		<!-- 数据库的个数 -->
		<property name="count">2</property>
	</function>

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両方のマシンに対応するデータベースがあることを確認してください (この場合: tbl_orders)

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INSERT INTO tbl_orders values(1,101,100,100100);

列:パーティションテーブル、挿入には ColumnList を提供する必要があります

シャードテーブルにデータを追加するときは、列のリストを指定する必要があります。これを指定しないと、どの値がシャードテーブルのフィールドであるかを判断できません。

mycat を通じて関連データをテーブルに追加できます。

INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

発見する：
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144 は 192.168.179.131、145 は 192.168.179.132 画面は変わりません。

Mycatのシャーディング「結合」

結合: 結合テーブルクエリ

Orders 注文テーブルがシャード化されました。それに関連付けられているorders_detail注文詳細テーブルに対して結合クエリを実行するにはどうすればよいですか?orders_detailもシャード化する必要があります。結合の原則は次のとおりです。

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ER テーブルを使用して、上記の単語テーブル関連付けクエリの問題を解決します。サブテーブルの格納場所はメインテーブルに依存します, およびそれらは物理的に互いに近くに格納されるため、JION の効率とパフォーマンスの問題が完全に解決されます。この考えに基づいて、ER 関係に基づくデータ断片化戦略が提案されます。子テーブルのレコードと関連するレコードのレコード親テーブルは次の場所に保存されます同じデータ断片優れた。

schema.xml ファイルを変更する

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
		  <table name="tbl_consumer" dataNode="dn2"></table>
		  <!-- rule:水平分表得规则名称该名称可以随便定义。-->
		  <table name="tbl_orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
			  <!-- childTale:定义子表得标签
			          name: 关联得子表名称
					  primaryKey:子表中得主键列名
					  joinKey: 子表中外键得列名
					  parentKey: 关联得父表得主键名称
			  -->
			   <childTable name="tbl_orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"/>
		  </table>
	</schema>
	
	<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
	
	<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
	
	<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.179.131:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
	
	<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM2" url="192.168.179.132:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

主な注意点:

両方のマシンに tbl_orders_detail テーブルがあることを確認してください。

CREATE TABLE tbl_orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);

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mycatを再起動します

mycat を介して tbl_orders_detail テーブルにデータを追加します。

INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) values(7,'detail1',1);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(8,'detail1',2);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(9,'detail1',3);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(10,'detail1',4);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(11,'detail1',5);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(12,'detail1',6);

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テスト

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グローバルテーブル

注文データフィールドテーブル。—保存された注文のステータス --> 支払い未払いキャンセル保留出荷出荷確認済み。。。。

各ノードに順序データディクショナリテーブルが必要なためです。そこで、データディクショナリテーブルをグローバルテーブルとして定義します。

テーブルが必要な場合は、グローバルテーブルを作成する必要があります。

変更は頻繁ではありません

全体のデータ量はあまり変わっていない

データサイズは小さく、数十万レコードを超えることはほとんどありません

これを考慮して、Mycat では、次のような特徴を持つ「グローバルテーブル」と呼ばれる特別なテーブルを定義しています。

グローバルテーブルの挿入および更新操作は、各シャードのデータの一貫性を維持するために、すべてのノードでリアルタイムに実行されます。

グローバルテーブルのクエリ操作は1つのノードからのみ取得されます。

グローバル表は任意の表とのJOINが可能であり、ディクショナリ表、またはディクショナリ表の特性を満たす一部の表をグローバル表として定義することで、データのJOINの問題を別の面から解決できます。Mycat は、ER 関係に基づくグローバルテーブル + シャーディング戦略を通じて、エンタープライズアプリケーション開発のニーズの 80% 以上を満たすことができます。

schema.xmlを変更する

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
		  <table name="tbl_consumer" dataNode="dn2"></table>
		  <!-- rule:水平分表得规则名称该名称可以随便定义。-->
		  <table name="tbl_orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
		  			  <!-- childTale:定义子表得标签
			          name: 关联得子表名称
					  primaryKey:子表中得主键列名
					  joinKey: 子表中外键得列名
					  parentKey: 关联得父表得主键名称
			  -->
			   <childTable name="tbl_orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"/>
			</table>
			<!-- type:global表示全局表得意思-->
		  <table name="tbl_dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>
	</schema>
	
	<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
	
	<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="consumer" />
	
	<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.179.131:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
	
	<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM2" url="192.168.179.132:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

主な注意点:
ここに画像の説明を挿入します

mycatを再起動します

両方のサーバーマシンに tbl_dict_order_type データベースがあることを確認してください。注: mycat を通じてテーブルを作成する必要があります。

CREATE TABLE tbl_dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

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mycat 経由でデータを追加する

INSERT INTO tbl_dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO tbl_dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

両方のデータベースとグローバルテーブルにデータがあります