ビッグ データ アーキテクトのポジション 1 の主な責任の概要
責任:
1. 会社のデータ プラットフォーム システムの計画とアーキテクチャの作業に参加し、システム アーキテクチャの設計とプロジェクトの実装を主導し、プロジェクトの品質と主要業績評価指標が確実に達成されるようにする。
2. 製造工場の内部データシステムの構築を調整および推進し、異なるソースからのデータ間の論理関係を確立し、企業の運用診断と運用効率の向上のためのデータサポートを提供します。
3. データシステム要件のドッキング、さまざまな情報システムのデータドッキング、およびソフトウェアサプライヤーの管理を担当します。
5. データの収集、アクセス、分類、開発標準と仕様を含む全体的なデータガバナンス計画とデータシステムの確立を現状に基づいて策定し、フルリンクデータガバナンス計画を策定し、会社のデータビジネスを深く探求し、強力なデータガバナンス計画を策定します。データ ビジネスの認識、データの価値の探索、データ変換シナリオの実装の促進、意思決定とビジネスの強化。
6. さまざまなデータ適用シナリオを定義し、企業のデータ視覚化作業を促進し、企業のデータ分析効率とデータ値変換を向上させます。
職務要件:
1. 学士以上、ソフトウェア業界で 8 年以上の経験、ビッグデータ アーキテクチャの設計で 5 年以上の経験があり、BI プラットフォーム、ビッグデータ システム関連の技術アーキテクチャおよび技術標準に精通している。
2. データ ウェアハウス、データ マートに精通し、データ マイニング、データ抽出、データ クリーニング、およびデータ モデリング関連テクノロジを理解する。
3. ビッグデータ関連テクノロジーに精通している: Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ。
4. 製造企業情報システムおよび関連データベース技術に精通している。
5. ビッグデータ プラットフォーム、コンピューティング ストレージ プラットフォーム、およびビジュアライゼーション開発プラットフォームの経験があり、製造会社でのビッグ データ システム プロジェクトの開発または実装の経験があることが好ましい。
6. データに敏感で、優れたビジネス需要分析とレポートプレゼンテーション能力を持ち、製造企業のデータ分析とデータ洞察とビッグデータシステムのアーキテクチャ設計能力を持ち、主流のレポートツールまたは新興のフロントエンドレポートツールを理解しています。
7. 強力なコミュニケーション、組織力、調整スキルを持ち、結果指向の思考を持ち、関連するプロジェクト管理の経験があることが優遇されます。
ビッグ データ アーキテクト ポジション 2 の主な責任の概要
責任:
1. ビッグデータプラットフォームとBIシステムフレームワークの設計、計画、技術選択、アーキテクチャ設計、およびシステム基本サービスの開発完了を担当します。
2. 大規模な追跡ルール、SDKの標準化、追跡データの収集、処理と保存、ビジネスデータの分散ストレージ、ストリーミング/リアルタイムコンピューティングなどのアプリケーション層アーキテクチャとコアコードの実装の構築を担当します。
3. ビッグデータプラットフォームのコアコードを開発し、プロジェクトのアジャイル開発プロセスを管理し、システムのデバッグ、統合と実装を完了し、プロジェクトサイクルごとに技術的問題を解決し、ビッグデータ製品のオンライン運用を確保します。
4. ビッグデータプラットフォームのアーキテクチャ最適化とコードレビューを担当し、ビジネスニーズに応じてデータアーキテクチャを継続的に最適化し、製品の信頼性と安定性を確保します。
5. 開発者がデータモデルの計画と構築、分析モデルの構築と分析プレゼンテーションを完了できるようにガイドし、技術的経験を共有します。
6. 研究開発におけるさまざまな突然の技術的障害に対する対応計画を効果的に策定し、隠れた危険性を明確に認識する。
7. ビッグデータ関連の技術や製品を徹底的に調査し、業界の先端技術をフォローアップします。
【募集要項】
1. 統計学、応用数学、またはコンピュータ関連の専攻において学士以上の学位を取得していること。
2. インターネットモバイル端末の追跡方法（クリックやブラウジングなどの行動追跡）に精通しており、追跡スキームなどはありません。追跡SDKの独自開発の経験がある応募者が優先されます。
3. Hadoop、MR/MapReduce、Hdfs、Hbase、Redis、Storm、Python、zookeeper、kafka、flinkHadoop、hive、mahout、flume、ElasticSearch、KafkaPython などに精通しており、実践的なプロジェクト設計と開発の経験がある。
4. データ収集、データクリーニング、分析、モデリング作業に関連する技術的な詳細とプロセスに精通している
5. Liunx/Unix オペレーティング システムに精通しており、shell/perl などのスクリプト言語の使用に習熟し、java/python/go/C++ の 1 つ以上のプログラミング言語に習熟している
6. 一定のアルゴリズム能力を持ち、機械学習/深層学習アルゴリズム ツールの使用を理解している主流のビッグ データ コンピューティング コンポーネントの開発と使用の経験を持つ応募者が優先されます。
7. ビッグデータ視覚化ツール Tableau/echarts に精通している
8. 強力な実行能力、高い責任感、優れた学習能力とコミュニケーション能力を持ち、高いプレッシャーの下でも効率的に働くことができる。
ビッグ データ アーキテクト ポジション 3 の主な責任の概要
責任:
ビッグデータ ビジネス ニーズに基づいて、関連機能を実装するためのビッグ データ ソリューションとアーキテクチャを設計します。
ビッグ データ クラスターを構築および維持して、クラスター規模の継続的、安定的、効率的かつスムーズな運用を保証します。
ビッグデータビジネスの具体的な開発作業の設計と指導を担当します。
会社の製品開発プロセスにおけるデータとストレージの設計を担当します。
データ分析作業では、責任あるビジネス データ モデリングを完了および指導できるようになります。
職務要件:
コンピューター、オートメーション、または関連専攻 (統計、数学など) の学士以上の学位、およびビッグデータ処理における 3 年以上の関連実務経験。
主流のビッグ データ フレームワーク (Hadoop、hive、Spark など) に精通している。
MySQL、NoSQL (MongoDB、Redis) などの主流のデータベース、および Rabbit MQ などのキュー テクノロジに精通している。
Hadoop/Spark エコシステムの原理と特性に精通しており、実践的な開発経験がある。
一般的に使用されるデータ マイニング アルゴリズムに精通していることが望ましい。
ビッグ データ アーキテクトのポジション 4 の主な責任の概要
責任:
1. 製品レベルのビジネス システム アーキテクチャ (ビジネス データ オブジェクトの識別、データ エンティティ、データ属性分析、データ標準、エンドツーエンドのデータ フローなど) の設計と最適化を担当します。主要なクロスドメイン データ問題の分析、位置付け、ソリューション設計の推進を支援し、アーキテクチャ設計からシステムの高性能、高可用性、高セキュリティ、高適時性、分散型スケーラビリティを確保し、システム品質に責任を負います。
2. クラウド データ プラットフォームのアーキテクチャ設計とデータ処理システムの最適化を担当し、クラウド データ プラットフォームの構築と継続的なアップグレードを推進し、クラウド データ プラットフォーム呼び出しの制約と仕様を策定します。
3. 業界アプリケーションのニーズに基づいてデータ フローの各リンクのソリューションの選択を担当し、クラウド データ プラットフォームの構築を主導し、コア コードの作成とレビューに参加します。データの統計ロジスティック回帰アルゴリズム、リアルタイム インタラクティブ分析; データ可視化ソリューションなどの選択、導入、統合、融合など
4. クラウド データ プラットフォームの技術トレンドに注意を払い、企業のさまざまな段階でのデータ ニーズを満たすためにプラットフォームの技術アーキテクチャのアップグレードを引き続き推進します。
職務要件:
1. Linux (Ubuntu/CentOS) や KVM や OpenStack/K8S などの基本環境を含む、基本的なクラウド コンピューティング プラットフォームに精通しており、制御、コンピューティング、ストレージ、およびネットワークに精通している。
2. CDN、負荷分散、サービス化/非同期、分散キャッシュ、NoSQL、データベースの垂直方向および水平方向の拡張など、大規模分散システムのテクノロジー スタックを習得し、エンドツーエンド関連の高性能製品に精通します。ビッグデータアプリケーション。
3. Java、Python、Shellなどのプログラミング言語に堪能であり、SQLやNoSQLなどのデータベースの追加、削除、変更、クエリなどの動作最適化に精通している。
4. PB レベルの実用的なデータ プラットフォームと運用環境の実装、開発、管理の経験。
5. Docker などのコンテナのオーケストレーションとカプセル化、マイクロサービスの開発と毎日のスケジューリングに精通している。
6. コンピュータ、ソフトウェア、電子情報通信およびその他の関連専攻における学士以上の学位、5 年以上のソフトウェア エンジニアリング開発経験、およびビッグ データ アーキテクトとして 2 年以上の実務経験。
ビッグ データ アーキテクトのポジション 5 の主な責任の概要
責任:
1.ビッグデータプラットフォームアーキテクチャの計画と設計。
2.ビッグデータプラットフォーム技術フレームワークの選択と技術的問題の解決を担当します。
3. 業界ビッグデータアプリケーションの全体的な技術フレームワーク、ビジネスフレームワーク、システムアーキテクチャを独立して設計および最適化でき、システムのビジネスニーズに従って実装作業を完了するように開発チームを指導できる。
4. データインフラストラクチャとデータ処理システムのアップグレードと最適化を担当し、システムの安定性と効率を継続的に改善し、関連ビジネスのビッグデータ基盤プラットフォームのサポートと保証を提供します。
5. ビッグデータチームを育成および設立し、チームに技術的な指導を提供します。
職務要件:
1. コンピュータ関連を専攻し、一流大学の学士号または修士号を取得し、8年以上の実務経験（修士号の場合は5年以上）（ビッグデータプロジェクトまたはプロダクトアーキテクチャの経験が3年以上）。
2. Java、J2EE 関連テクノロジー、一般的なオープンソース フレームワークのアーキテクチャに精通し、リレーショナル データベース システム (Oracle MySQL など) と noSQL データ ストレージ システムの原理とアーキテクチャに精通している。
3. SQL、Mapreduce、および Spark の処理方法に精通している。
4. ビッグデータ システム アーキテクチャに熟達し、業界データ ウェアハウスのモデリング手法と新しいモデリング手法の開発に精通しており、DW および BI アーキテクチャ システムの特別な構築の経験があります。
5. ビッグ データ システムを深く理解し、Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis などのビッグ データ テクノロジに精通し、関連するデータ モデルを設計できる。
6. 強力な学習、分析、問題解決能力、ビジネス ロジックを迅速に把握して技術的ソリューションに変換することができ、プロジェクト ソリューションとプロジェクト技術文書を独自に作成できる。
7. 内部および外部の強力なコミュニケーションスキル、優れたチーム意識、コラボレーション精神を持っています。
8. 機械学習テクノロジー、データマイニング、人工知能の分野で豊富な経験を持つ候補者が優先されます。
9. エネルギーおよび電力業界での実務経験のある応募者が優遇されます。
ソフトウェアアーキテクトの職責の概要
ソフトウェア アーキテクト ポジション 1 の職務の概要
(1) 計画: 製品の技術的ルートの計画、製品の技術的中核競争力の設計に責任を負い、製品とプロジェクトのライフサイクル全体を通じてソフトウェア アーキテクチャの進化に責任を負います。
(2) プロジェクト構築段階：PDと連携し、ビジネス要件を把握し、非機能システム要件（パフォーマンス、セキュリティ、高可用性など）を特定・整理し、技術実装の実現可能性を評価し、難易度や作業負荷を見積もり、課題を特定する技術的なリスク。
(3) 全体設計段階: 人員、スケジュール要件、システムの重要性、拡張性、保守性などの要素を組み合わせて、アプリケーション アーキテクチャ、技術アーキテクチャ、展開アーキテクチャ、データ アーキテクチャなどを含む合理的な全体アーキテクチャ設計を実行します。サブ開発 システム/モジュール分割、モジュールインタラクション設計、他システムとの境界・インターフェース定義等を担当 様々なプロジェクトや製品を組み合わせ、プロジェクトや製品間で共通の技術要素を特定し、共通コンポーネントの設計と再利用を担当 出力を担当設計書全体の作成、主要技術の分析と意思決定を担当
全体的な配信可能性を確保するためのパートナー システムとの技術的インターフェイス プロジェクトの配信要件に沿って、開発リーダーと協力して、サブシステムとモジュールの優先順位を含む開発および共同デバッグ戦略を策定します。
(4) プロジェクト技術支援：技術専門家として市場プロジェクトの技術交流を支援します。
(5) POC プロジェクトの技術サポートとして。
ソフトウェアアーキテクトポジション 2 の職務の概要
企業の戦略と組み合わせて、ビジネス分野における業界のベストプラクティスを研究し、ビジネス部門に変化をもたらすよう指導します。
会社のビジネスプロセスを診断し、問題の根本原因を分析します。
研究開発分野のビジネスプロセスと情報システムに精通し、研究開発分野の複数のビジネスモジュールの需要分析、または特定のビジネスモジュールの複雑な需要分析を主導し、ユーザーのニーズを導きます。
要件レビューに参加し、要件分析ドキュメントに基づいて IT ソリューションを設計し、開発者と要件を明確にして要件の進捗を管理し、IT ソリューションのテスト、トレーニング、受け入れも行います。
IT プロジェクトの管理と保守を実行し、IT ソリューションのレビューに参加します。
会社の戦略と組み合わせて、会社のエンドツーエンドのビジネス プロセスを最適化します。
ビジネス領域全体にわたるプロセスとシステムの問題を発見して分析し、実現可能な最適化と改善の提案と計画を提案します。
業界のITアプリケーションのトレンドに関する詳細な調査を実施し、ITシステムの全体的な計画を実施し、企業戦略の実装をサポートします。
事業部門と定期的にコミュニケーションをとり、担当分野の事業計画に基づいて対応するITシステム計画を策定します。
ソフトウェアアーキテクトポジション 3 の職務の概要
責任:
1. 同社のカメラ製品のリファレンスデザイン計画におけるシステム全体の分析と設計を担当
2. カメラのメイン制御チップの技術仕様の定義に参加します。
3. 画像およびビデオのインテリジェント分析のアーキテクチャ設計を担当
4. インテリジェントなフロントエンド製品ソリューションの顧客 SDK アーキテクチャ設計を担当します
5. 同社のビジュアルAIチップ製品の技術サポート体制の構築とチームビルディングを担当
職務要件
1. カメラソフトウェア開発アーキテクチャ設計に精通している
2. Linuxまたは組み込みプラットフォームに関連したビジネス開発に精通している
3. 画像およびビデオのインテリジェント製品ビジネス、開発、およびソフトウェア アーキテクチャに精通している
4. HiSilicon、Ambarella、TI およびその他のチップに基づく開発フレームワークに精通している
資格
1. 学士以上、コンピュータ、エレクトロニクス、ソフトウェア等を専攻していること。
2. 3年以上のカメラ開発経験
3. インテリジェントな製品開発の経験がある
4. 強力な研究能力、完全かつ独立したシステム分析能力を持ち、挑戦を受け入れる勇気を持っています。
ソフトウェアアーキテクトポジション 4 の職務の概要
責任:
1. 製品とエクスペリエンスのビジネス ニーズを理解し、バックエンド実装ソリューションを設計します。
2. マイクロサービス アーキテクチャの設計、技術調査、計画策定を担当または参加します。
3. コード仕様を開発して遵守し、新しいテクノロジーの研究と導入に参加します。
4. 会社のフレームワークのコアコードの開発を担当するか、開発に参加します。
5. チームメンバーを導き、指導します。
職務要件:
1. JAVA 開発経験が 4 年以上、マイクロサービスでの実務経験が 2 年以上。
2. マイクロサービス関連の概念に精通しており、マイクロサービス アプリケーションを構築するプロジェクトの経験がある。
3. Spring Boot と REST API に精通している。
4. Mysql、Redis/Mongodb/ElasticSearch データの設計、開発、最適化、展開に熟練している
5. RabbitMq、Kafka、Spark などのさまざまなオープンソース フレームワークやミドルウェアについて深く理解している。
6. 大規模分散システムのチューニング経験（JVM チューニング、SQL チューニング、キャッシュ最適化、RPC 最適化など）。
7. Kubernetes および Docker コンテナに基づくマイクロサービスの開発に精通している。
8. 優れたコーディングスタイル、チームワークの精神、優れたコミュニケーションスキル、学習能力。
ソフトウェア アーキテクト ポジション 5 の職務責任の概要
責任:
1. プロジェクト要件に基づいてシステム アーキテクチャ ソリューションを分析、設計、実装します。システム アーキテクチャを合理的かつスケーラブルなものにします。
2. 大量のデータの収集、処理と保管、およびアプリケーション ソリューションのテクノロジーの選択とアーキテクチャの実装を担当します。
3. データ統計システム、各種統計プログラムレポート、大量データ分析/クエリ、分散ストレージ、ストリーミング/リアルタイムコンピューティング、その他のアプリケーション層アーキテクチャの構築とコアコードの実装の開発を担当します。
4. ビッグデータとクラウドコンピューティングテクノロジーの最新の科学的および技術的成果を追跡し、それらを社内のビジネス慣行に適用するためにチームを調整します
5. コードの実装に参加し、技術文書を作成し、共通テクノロジーを再利用します。
職務要件:
1. Hadoop の基盤となるファイル システムおよび Hadoop 分散コンピューティング フレームワーク (HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm、Flink など) に精通していること。
2. Java、Scala、Python など少なくとも 2 つのプログラミング言語に堪能であり、強力な分散コンピューティング基盤とソフトウェア エンジニアリング能力を備えている
3. 業界の影響力のあるデータ ウェアハウスおよびビッグ データ分野の製品、ソリューション フォーム、テクノロジーに精通していること、OLAP、OLTP エンジンおよび DB に精通していること、主流のデータ統合およびガバナンス テクノロジーとツールに精通していること。
4. ビッグデータやデータウェアハウス分野のシステムアーキテクチャ設計手法に精通し、大規模データシステムの導入・導入・保守の経験があり、大規模データの並列計算・伝送・処理の経験が豊富な方。優先される。
5. 一般的なビッグデータのデータマージ、モデリング、抽出、分析マイニング、表示およびその他のマイニングアルゴリズムに精通し、実際のプロジェクトでビジネスシナリオと組み合わせたビッグデータアルゴリズムの開発経験がある応募者を優先します。