C-Sprache + Python-Codebeispiel zur Implementierung der ökologischen Nischenmodellierung

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Nischenmodellierung ist eine Methode zur Abschätzung der Empfindlichkeit von Arten gegenüber Klima- und Umweltfaktoren sowie ihrer wahrscheinlichen Migrationswege und Lebensraumwahl. Dies ist ein wichtiges ökologisches Instrument, das uns hilft zu verstehen, wie sich Arten an unterschiedliche Umgebungen anpassen und vorherzusagen, wie sie sich unter zukünftigen Klimaveränderungen verhalten werden. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Erklärung, ein Flussdiagramm, Nutzungsszenarien und Beispielcode zur Nischenmodellierung.

Ausführliche Erläuterung des Prinzips : Die Nischenmodellierung basiert auf dem Konzept der Nische einer Art, also der spezifischen Rolle oder Verantwortung der Art im Ökosystem. Diese Modelle versuchen, Umweltfaktoren (wie Temperatur, Niederschlag, Bodentyp usw.) zu nutzen, um die ökologische Nische einer Art zu beschreiben und die Verbreitung und Anpassungsfähigkeit einer Art unter verschiedenen Umweltbedingungen vorherzusagen. Der Prozess umfasst typischerweise die folgenden Schritte:

  1. Datenerfassung : Sammeln Sie Umweltdaten und Artenverteilungsdaten im Zusammenhang mit der Artenverteilung. Zu diesen Daten können Klimadaten, geografische Koordinaten, Aufzeichnungen über das Vorhandensein oder Fehlen von Arten usw. gehören.

  2. Datenvorverarbeitung : Bereinigen und verarbeiten Sie Daten, um Ausreißer zu entfernen, fehlende Daten zu ergänzen, Daten zu standardisieren usw.

  3. Ökologische Nischenmodellierung : Wählen Sie geeignete Modellierungsmethoden, z. B. das Maximum-Entropie-Modell (MaxEnt), das ökologische Nischenmodell (ENM) usw. Diese Methoden nutzen Umweltdaten und Daten zur Artenverteilung, um ökologische Nischen abzuschätzen.

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転載: blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/132499442