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15:00—15:20
リャオ・シンティン
双曲空間探索に基づく非 IID 連合学習
15:20—15:40
ウー・ナンナン
不均衡な医療データに対するノイジーな連携学習
15:40—16:00
屈星華
AudioQR: 新しい音声ベースの QR コード スキャン テクノロジー
16:00—16:20
ホ・チャオファン
単一視点画像からの 3D 人物オブジェクト再構築
16:20—16:40
チェン・シャン
3D人間とオブジェクトのインタラクション再構成
そして、理解
ゲスト紹介
リャオ・シンティン
浙江大学インテリジェント サービス イノベーション研究室の博士課程 3 年生で、Zheng Xiaolin 先生と Chen Chaochao 先生に師事し、プライバシー コンピューティングを専門に勉強しており、現在は主にプライバシーを保護するクロスドメイン レコメンデーション アルゴリズムと、不均衡なデータ分布のフェデレーテッド ラーニング、シーケンシャル レコメンデーション アルゴリズムの探索やショート テキスト クラスタリングなどにも触れ、現在 ACM MM の査読者を務めており、CCF クラス A の論文を 6 件出版しています。
ウー・ナンナン
華中科技大学博士課程1年
屈星華
彼は、南洋理工大学コンピューターサイエンス工学部で博士号を取得しています。現在、私はシャンダ研究所にAI研究者として入社し、主にLLMエージェントに関する技術研究開発に従事しています。Shanda Research Institute に入社する前の 2 年以上、Qu Xinghua 氏は主に ByteDance 人工知能研究所の研究者として勤務し、マルチモーダル大規模モデルと AI のセキュリティとプライバシーの研究に従事していました。彼の研究結果は、KDD、IJCAI、SIGIR、IEEE TPAMI/TNNLS/TCYB、AAMAS などの複数のトップ会議やジャーナルで発表されています。このうち、深層強化学習のセキュリティに関する研究は、2020年にシンガポール科学技術アカデミー（ASTAR）のリサーチハイライト賞を受賞した。
個人ホームページ：https://xinghua-qu.github.io/
ホ・チャオファン
上海理工大学修士課程2年
チェン・シャン
浙江大学博士課程学生
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AI TIME は 2019 年に設立され、科学的思索の精神を継承し、あらゆる階層の人々を招待して人工知能の理論、アルゴリズム、シナリオの応用の本質的な問題を探求し、アイデアの衝突を強化し、世界的な AI 学者を結びつけることを目的としています。業界の専門家や愛好家は、討論の形で人工知能と人類の未来の間の矛盾を探り、人工知能分野の未来を探ります。
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