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13:30—13:50
周裕
マルチメディア グラウンディングによるノンシーケンシャル グラフ スクリプトの誘導
13:50—14:10
張鳳基
大規模言語モデルと NL2Code の出会い: 調査
14:10—14:30
チャオ・シュオフェイ
言語モデルプロンプトによる推論: アンケート
14:30—14:50
胡都
会話中の感情認識のための教師付き敵対的対照学習
14:50—15:10
フェイ・ウェイジー
Wasserstein-Fisher-Rao 埋め込み: ローカル比較とグローバル トランスポートを使用した論理クエリ埋め込み
15:10—16:00
パネル
1. 大規模モデルをより効果的に評価するにはどうすればよいですか?
2. 生成言語モデル GPT-4 を使用して情報検索を強化するにはどうすればよいですか?
3. ChatGPT の時代でも、感情分析が直面する問題はまだ存在しますか?
4. 大規模な生成モデルに基づいて不適切なコンテンツを検出する際に直面する課題は何ですか?
5. 人間のフィードバックを通じて大規模モデルをトレーニングすると、大規模モデルの信頼性を効果的に向上させることができますか?
6. 人工知能システムで複雑な論理クエリの効率的な推論を実現するにはどうすればよいですか?
ゲスト紹介
周裕
カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA) の学部 4 年生で、現在は Nanyun Peng 教師の研究室で働いています。以前は UIUC BLENDER Lab と清華大学 Knowledge Engineering Laboratory でインターンをしていました。彼の研究関心には、マルチモーダル学習、情報抽出などがあります。 、など。
張鳳基
私は香港城市大学コンピューターサイエンス学科の博士課程1年生で、指導教官はジャン・ウェイ准教授です。私は MSRA インターンシップの経験があり、主に大規模な事前トレーニング済み言語モデルに基づくコード理解と生成テクノロジーを研究の方向性としています。
チャオ・シュオフェイ
浙江大学の修士課程2年生で、張寧宇先生と陳華軍先生が指導を受けています。彼の主な研究分野は自然言語処理であり、研究の方向性には大規模モデルベースの推論、ツール学習、インテリジェント エージェントが含まれます。研究結果はACL、IJCAI、EMNLPなどの学会で発表されている。
胡都
中国科学院情報工学研究所の博士課程2年生で、胡松林研究員が指導教員。彼の研究分野は自然言語処理と機械学習で、最近は一般表現学習と感情分析、大規模モデル コンテンツ セキュリティなどにおけるその応用に重点を置いています。ACL、EMNLP、NAACL などの AI カンファレンスやジャーナルで第一著者として 10 本の論文を発表し、SemEval-2022/2023 国際選手権で 4 回優勝しています。
フェイ・ウェイジー
私は清華大学数学科の博士課程 2 年生です。指導教官は呉昊准教授です。研究の方向性はナレッジ グラフに基づく複雑な論理クエリです。グラフ表現の学習、自動推論などに興味があります。田畑。
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