A curva ROC é utilizada para visualizar o desempenho de um classificador binário, analisando principalmente a relação entre a Taxa de Verdadeiros Positivos (TPR) e a Taxa de Falsos Positivos (FPR) do modelo. A curva ROC pode ser traçada calculando TPR e FPR sob diferentes limites.
Rede neural gráfica para problema de classificação, como desenhar ROC
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