2 次元 GPR シミュレーションにおける FDTD アルゴリズムの適用に関する詳細な議論: MATLAB プログラミングの実践

パート 1: FDTD アルゴリズムの概要

1. FDTD アルゴリズムの概要

時間領域差分法 (FDTD) は、マクスウェル方程式を解くための数値計算手法です。そのシンプルさ、直観性、強力な応用機能により、特にアンテナ、散乱、マイクロ波デバイス、光導波路構造など、電磁場の数値計算に広く使用されています。

2. FDTDの動作原理

FDTD 法の中心的な考え方は、時間と空間を離散化することです。電磁場分布の各点について、中心差を使用して時間と空間を離散化します。このようにして、連続マクスウェル方程式を離散差分方程式に変換し、その後、再帰公式を使用して電磁場の時間と空間の分布を解くことができます。


2D GPR の概要

1. 2D GPRの概要

地中レーダー (GPR) は、電波を使用して地下構造物を検出する非破壊検出技術です。電波が異なる媒体の境界面に遭遇すると、反射、透過、散乱が発生します。これらの反射信号を記録して分析することで、物体、層構造、地下の欠陥に関する情報を得ることができます。

2. 2D GPR シミュレーションを実行する理由は何ですか?

  • 実際の G​​PR 検出には時間と費用がかかります。
  • シミュレーションにより、実際に地表探知を行わなくても、GPR と地下構造物の応答を予測できます。
  • 実際の G​​PR データの理解と解釈にご協力ください。
  • GPR データの処理と解釈のための理論的基礎を提供します。

MATLAB コードの練習

説明を簡単にするために、まず 2 次元空間には空気と地面の 2 つの媒体しかないと仮定し、地面の誘電率は ですer

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転載: blog.csdn.net/qq_38334677/article/details/133084917