[Классификация ElM] Оптимизация машины экстремального обучения. Классификация данных BES-ElM на основе алгоритма Matlab Vulture [включая проблему 3121 исходного кода Matlab]

⛄1. Как получить код

Как получить код 1:
Полный код был загружен на мои ресурсы: [Классификация ElM] Оптимизирующая машина для экстремального обучения Классификация данных BES-ElM на основе алгоритма Matlab Vulture [включая исходный код Matlab 3121]

Как получить код 2:
Платная колонка Matlab Intelligent Algorithm Neural Network Prediction and Classification (Junior Edition)

Примечания:
Нажмите на платный столбец с синим шрифтом над «Прогнозирование и классификация нейронных сетей интеллектуального алгоритма Matlab» (Junior Edition) , отсканируйте приведенный выше QR-код и заплатите 29,9 юаней, чтобы подписаться на платную колонку «Предсказание и классификация нейронных сетей интеллектуального алгоритма Matlab» в блоге Poseidon Light. (Junior Edition) , при наличии ваучера на оплату и личного сообщения блоггеру вы можете бесплатно получить 1 копию кода ресурса CSDN, загруженного в этот блог ( действительна в течение трех дней с даты подписки);
нажмите ссылку для скачивания ресурса CSDN: 1 копия кода ресурса CSDN, загруженная в этот блог.

⛄2. Введение в оптимизацию алгоритма Vulture для машины экстремального обучения Классификация данных BES-ElM

Белоголовые орланы встречаются по всей Северной Америке. Они обладают острым зрением и отличными навыками наблюдения в полете. Если взять в качестве примера охоту на лосося, то белоголовый орлан сначала выберет место для поиска в зависимости от особей и популяций, в зависимости от концентрации лосося, и полетит навстречу определенную область; во-вторых, после выбора Искать поверхность воды в пространстве поиска до тех пор, пока не будет найдена подходящая добыча; наконец, стервятник постепенно меняет высоту полета, быстро ныряет вниз и успешно ловит лосося и другую добычу из воды.BE

おすすめ

転載: blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/132955840