[Bringen Sie Ihnen bei, ELK zu verstehen] ELK-Datenabfrage und visuelle Analyse (Kibana)

Yuxian: CSDN-Content-Partner, CSDN-Mentor für aufstrebende Stars, aufstrebender Star-Ersteller im Full-Stack-Bereich, 51CTO (Top-Prominenz + Experten-Blogger), Github-Open-Source-Enthusiast (Sekundärentwicklung für Quellcode auf Null, Back-End-Architektur für Spiele https: / /github.com/Peakchen)

 

  1. Grundlegendes Strukturdesign
    Kibana ist ein Open-Source-Datenvisualisierungstool, das Benutzern dabei helfen kann, Daten mithilfe visueller Methoden zu analysieren und zu erkunden. Das zugrunde liegende Strukturdesign von Kibana umfasst:

(1) Visualisierungspanel: Das Visualisierungspanel ist die Grundeinheit für Kibana zur Anzeige von Daten, einschließlich Diagrammen, Karten, Tabellen und anderen Typen.

(2) Datenquelle: Kibana kann Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen, z. B. Elasticsearch, Logstash, Beats usw.

(3) Abfragen und Filtern: Kibana unterstützt die Verwendung von Abfrageanweisungen und Filtern, um Daten entsprechend den Benutzeranforderungen zu filtern.

  1. Funktionsprinzip
    Kibana funktioniert wie folgt:

(1) Datenabfrage: Fragen Sie Daten von Elasticsearch ab und laden Sie die Daten in Kibana.

(2) Datenvisualisierung: Verwenden Sie Visualisierungspanels, um Daten in verschiedenen Formen wie Diagrammen, Karten, Tabellen usw. anzuzeigen.

(3) Datenanalyse: Führen Sie eine aggregierte Analyse der Daten durch, z. B. die Berechnung von Durchschnitts-, Summen-, Maximal- oder Minimalwerten usw.

(4) Datenfilterungÿ

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転載: blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/131893049