著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
ELK (Elasticsearch Logstash Kibana) は、現在最も人気のあるオープンソース ログ分析ツールです。このシリーズの記事では、主にログ プラットフォームの構築に関するいくつかの重要な技術的詳細とソリューションを紹介します。まず、これらのテクノロジーとは何なのか、どのような問題を解決するのか、そしてそれらの使用方法を理解する必要があります。次に、各技術コンポーネントを徐々に深く掘り下げ、その動作原理とその長所と短所を詳細に分析します。最後に、例とシナリオを比較して、読者に完全なガイダンスと実践的な提案を提供します。
2. 中心となる概念と用語
2.1 エラスティックサーチ
2.1.1 コンセプト
Elasticsearch は、全文検索、構造化検索、データ分析などの機能を簡単に実装できるオープンソースの検索エンジン ライブラリです。RESTful API インターフェイスをサポートしており、ログ分析プラットフォームのバックエンド リポジトリとして非常に適しています。Elasticsearch は Java で開発されているため、デプロイと使用が比較的簡単です。
2.1.2 特徴
1. インデックスとドキュメント: インデックスは、多数のドキュメント (JSON オブジェクト) を格納するライブラリであり、各ドキュメントには一意の識別子 _id が付いています。
2. 分散: Elasticsearch は分散検索および分析エンジンであり、そのアーキテクチャは水平方向に拡張でき、大規模なクラスターの構築に使用できます。
3. RESTful API インターフェイス: HTTP リクエストを通じて Elasticsearch の API インターフェイスを呼び出し、データのクエリ、挿入、削除などのさまざまな操作を実行できます。
4. 単語のセグメンテーションとアナライザー: Elasticsearch は中国語の単語のセグメンテーションと英語の単語のセグメンテーションをサポートしており、単語のセグメンテーション ルールをカスタマイズできます。正規表現ベースのテキスト アナライザーも提供されます。
5. クエリ: Elasticsearch は複雑なクエリ ステートメントを処理できます&#x