GAN を始める

1. 公式

 

2.

トレーニング手順:

1. 1 というラベルが付いた実際のサンプルのバッチを見つけ、G を使用して 0 というラベルが付いたサンプルのバッチを生成し、D ネットワークをトレーニングします。

2. D のパラメータを GAN ネットワークに渡し、G を使用してサンプルのバッチを生成し、それらを 1 としてマークし、G ネットワークをトレーニングします。

収束するまで 1、2 をループ