騒音計の試験時に一般的に使用される評価方法

人間の耳は異なる周波数の音、つまり同じ音圧レベルの音に対して異なる感度を持っているため、人は聴覚で異なる音量を知覚します。実際の音の強さを測定し評価するために、主観的なラウドネス知覚を反映した客観的な測定方法が必要な場合。国際標準は IEC61672:2014
で、A 特性は実際の音響に対する人間の聴覚の周波数応答を記述するのに最も意味があるため、最も広く使用されています。ただし、A 特性は比較的静かな騒音レベルにのみ適用できるため、空港や作業場などの騒がしい場所では通常 C 特性が使用されます。従来の B ウェイトと D ウェイトは基本的に使用されなくなりました。
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図の A 特性曲線に示すように、A 特性後に測定されたデシベル数が A 特性音圧レベルとなり、A 騒音レベルと呼ばれます。記号は LA L_A です $L$ デシベルで表され、通常は dBA です。

A-weightingの適用シナリオ

A 特性曲線は環境騒音測定で広く使用されており、多くの騒音計で標準となっています。A 重み付けシステムは、あらゆる環境騒音測定 (道路騒音、鉄道騒音、航空機騒音など) に使用できます。A 重み付けは、大きな騒音によって引き起こされる潜在的な聴覚障害を評価するためにも一般的に使用されます。冷蔵庫、冷凍庫、コンピューターのファンなどの家庭用電化製品の販売資料では、騒音の A 特性 SPL 測定がますます多く見られます。ヨーロッパでは、たとえば、車のタイヤの騒音を標準化するために、A 特性騒音レベルが使用されています。A 重み付けは、職場での騒音量の測定にも使用されます。日常騒音レベルが 85 dB(A) を超えると、難聴の危険因子が増加します。

A重み付けの実装方法

A-weighting は、人間の耳をモデルにしたフィルターとして理解できます。DIY であれば、一般的に使用されているデュアルオペアンプと高精度のコンデンサと抵抗を使用することで実現できますが、もちろんキャリブレーションが問題になります。重み付けされたシミュレーションの実装。
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Matlabの実装方法
Fvtoolを使用することでA重み付きフィルタ表示を実現できます。
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%% 检测信号转换为A计权与ITU-R方式
%% 采样频率为44.1Khz
HawfA = fdesign.audioweighting('WT,Class','A',1,44.1e3);%A计权滤波器
HawfITUR = fdesign.audioweighting('WT','ITUR4684',44.1e3);%ITUR4684滤波器
Afilter = design(HawfA,'SystemObject',true);%设计A计权滤波器
ITURfilter = design(HawfITUR,'SystemObject',true);%设计ITUR滤波器
hfvt = fvtool(Afilter,ITURfilter);%滤波器可视化
axis([0.001 15 -80 20]);
legend(hfvt,'A-weighting','ITU-R 468-4');

加重騒音レベル（A重み付け、B重み付け、C重み付け）

騒音計の試験時に一般的に使用される評価方法

A-weightingの適用シナリオ

A重み付けの実装方法

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