一般的に使用される anaconda コマンドの包括的なリスト (乳母レベルに推奨されるコレクション)

1. 仮想環境を作成する

conda  create  --name  env_name

conda  create  --name  env_name python=3.6 # 创建指定python版本

conda  create  --name  env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

2. 仮想環境のアクティブ化/使用/開始

activate  env_name

3. 現在の環境を終了する

deactivate

4. 仮想環境をコピーする

conda  create  --name  new_env_name  --clone  old_env_name

5. 環境を削除する

conda  remove  --name  env_name  --all

6. 現在の環境をすべて表示する

conda  info  --envs   或者  conda  env  list

7. 現在の仮想環境内のすべてのインストール パッケージを表示します。

conda  list  需进入该虚拟环境

conda  list  -n  env_name

8. パッケージのインストールまたはアンインストール (仮想環境に入った後)

conda  install  requests
conda  install  xx=版本号  # 指定版本号
conda  install  xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda  uninstall  xxx

9. 仮想環境の共有

conda env export > environment.yml  # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml  # 创建保存的虚拟环境

10. ソースサーバーの管理

conda の現在のソース設定は $HOME/.condarc にあり、テキスト ビューアまたはコマンド >conda config --show-sources を使用して表示できます。

conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源

例えば：

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

国産ピップソース

Alibaba Cloud http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科学技術大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

Douban http://pypi.douban.com/simple/

清華大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技術大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

11. アップグレード

Anaconda をアップグレードするには、まず conda をアップグレードする必要があります。

conda  update  conda
conda  update  anaconda

12. アンインストール

rm  -rf  anaconda

13. 仮想環境内のすべてのコンポーネントをバッチでエクスポートします。

conda list -e > requirements.txt  # 导出
conda install --yes --file requirements.txt  # 安装

14. pipバッチは環境内のすべてのコンポーネントをエクスポートします

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

ブロガーの皆様のお役に立てれば幸いです。後で使用できるよう保存しておくことをお勧めします。間違いがあれば修正してください。

作者にとってそれを解決するのは簡単ではありません。高評価とフォローをお願いします