近年、人工知能の開発スピードは驚異的で、セキュリティ監視、工業製造、農業、教育、金融、医療などの分野での利用が増えており、今後も急速な発展傾向を維持していくでしょう。年。人工知能技術による自動化の改善、手動介入の削減、監視効率の向上が、現在の業界発展の方向性となっています。今日は、人工知能の現在の開発トレンドにおけるいくつかの一般的な AI アルゴリズムとアプリケーション シナリオを検討します。
1. 顔検出
顔検出技術は、画像またはビデオ内の顔を検出および分析して、顔関連のタスクを実行する技術です。例えば、TSINGSEEビデオインテリジェント分析システムの顔検出技術は、セキュリティ監視の分野に応用でき、公共の場所や商業地域などのカメラで撮影された画像から顔を検出することで、不審者を迅速に発見し、監視することができます。公共の安全を向上させることができます。
より豊富なアプリケーションとしては、TSINGSEE ビデオ インテリジェント分析システムの顔検出アルゴリズムが、顔と、性別、年齢、方向、帽子、眼鏡などの顔関連の特徴を抽出できることです。この豊富な属性情報を検索することで、顔から写真を検索したり、顔を制御したりするなど、目的の人物を簡単に見つけることができます。
また、顔検出技術はビデオ編集でも一般的であり、ビデオ内の顔を識別することで、顔追跡、特殊効果処理、顔の置換などの機能を実現し、ユーザーにより豊かなビデオ編集体験を提供します。
2.人体検知
人体検知技術はビデオ監視システムにもよく使われており、リアルタイムで歩行者を検知することで、公共の場での乗客の流れの監視や群衆の監視を実現でき、画面内の人の流れがしきい値を超えた場合に警報を発報することができます。TSINGSEEビデオインテリジェント分析システムの人体検出技術は、勤務中および非勤務者の検出シナリオにも適用できます。
3. 行動分析
人間の行動分析も人体検出に基づいており、登る、落ちる、喧嘩、喫煙、携帯電話で遊ぶなどの人体の姿勢や動きを識別できます。企業の安全生産シナリオでは、人間の行動検出テクノロジーも広く使用されており、たとえば、建設現場では、行動認識により、携帯電話で遊ぶ、喫煙、登山、喧嘩などの建設作業員の違法で危険な行動を検出できます。 TSINGSEE ビデオ インテリジェント分析システムは、 を検出すると、すぐにアラーム メッセージを送信し、スナップショットを作成します。
4. 領域侵入/境界侵入/危険領域侵入
AIディープラーニングアルゴリズムに基づき、定義されたエリア内で人体が検出された場合、侵入イベントと判断されます。TSINGSEE AIビデオインテリジェント分析システムは、設定された監視エリアをリアルタイムで監視でき、歩行者の侵入を検知すると、すぐに警報を発し、建設現場の危険エリアへの人々の接近を防ぐ危険水管理に適用できます。地域社会の予防、主要エリア、場所の境界保護などのシナリオ。
実際のアプリケーション シナリオでは、包括的なビデオ監視管理プラットフォームである EasyCVR の高度なビデオ ネットワーキングとクラウド ストレージ テクノロジを利用して、大規模なオンサイト ビデオ監視がネットワーク化され、均一に監視され、集中的に保存され、運用および保守されて、包括的なビジュアル システムが構築されます。ビデオ ネットワーキング用の監視プラットフォームと同時に、AI インテリジェント ビデオ分析システムの豊富な AI アルゴリズム モデルの助けを借りて、周囲の人々、車両、物体、行動などをインテリジェントに認識し、インテリジェントに監視します。モニタリングサイトを実施することができます。
TSINGSEE Qingxi AIビデオインテリジェント分析システムには、顔、人体、車両、ナンバープレート、行動分析、花火、侵入、集約、シーン検出などを含む数十のアルゴリズムが組み込まれており、コミュニティセキュリティ、スマートセキュリティに適用できます。監視、安全性 生産、一般公園、スマート食品安全、スマート都市管理、スマート鉱山などのシナリオで。興味のあるユーザーは、デモ プラットフォームにアクセスして、体験または導入テストを行うことができます。
将来的には、人工知能テクノロジーはよりモジュール化され、さまざまなアルゴリズムとアプリケーションシナリオを組み合わせて相互に適合させることで、より柔軟で多様なアプリケーションソリューションを形成し、さまざまな分野のニーズをより適切に満たすことができるようになります。人工知能技術は、よりインテリジェント化、データベース化、モジュール化、オープンソース化する傾向をもたらし、将来的には、人工知能技術は人間のニーズに近づき、より多くの分野でサービスを提供できるようになるでしょう。