これは最も包括的で、0 から 1 まで実装されたアプリ自動化テストのアイデアをまとめたものであると言われています。

目次: はじめに

序文

1. プログラミング言語の選択

自動テストに一般的に使用されるプログラミング言語には、Python、Java、JavaScript、Ruby、C#、PHP などが含まれます。一般的には、自動スクリプトを作成するために使い慣れたプログラミング言語を選択しますが、プログラミングの基礎が基本的にゼロの子供 (または自動テストに重点を置く子供) の場合は、Python の使用を学ぶことをお勧めします。

他の言語と比較して、Python には自動テストに関して次の利点があります。

初心者にとって、Python は構文が簡潔で読みやすく、習得が簡単です。
スクリプト作成をより効率的にする強力なサードパーティライブラリがあります。
Python の Pytest 自動テストフレームワークは、現在最も人気のあるテストフレームワークの 1 つです。

2. UIテストフレームワークの選択

開発言語を選択したら、UI テストフレームワークを選択する必要があります。現在、より主流または広く使用されている APP UI 自動テストフレームワークには、Appium、Airtest などが含まれます。

Appium
はオープンソースです。Appium
サーバーは Windows、macOS、Linux での実行をサポートしています。Python
、Java、JavaScript、Ruby などの複数の主流プログラミング言語をサポートしています。Android
、iOS、H5 自動テストをサポートしています (統合された UiAutomator、UiAutomation フレームワーク) );
環境構築はより複雑です。

Airtest
は NetEase によって開発され (公式ドキュメント)、Python 言語のみをサポートしています。Airtest
と Poco テストフレームワークを統合した強力な IDE を提供し、初心者にとって非常に使いやすいです。
画像認識に基づいた UI 自動テストフレームワーク airtest を統合しています。コードを理解していなくても、自動スクリプトを作成できます。
クロスプラットフォームで、Windows、Android、iOS アプリケーションソフトウェアの自動テストを実施できます。
ゲームテストにより親しみやすいです。Airtest
と Poco は、本質的に Python 用の 2 つのサードパーティライブラリです。テスト環境は Appium ほど複雑ではありません。

3. フレームを選択する

実際の状況に基づいて適切なフレームワークを選択してください。
次の状況では、NetEase の Airtest (Airtest 公式 Web サイト) を優先できます。
プログラミングの基礎がない
ゲームのテスト
テストシナリオが比較的単純 (Appium は比較的容量が大きい)

Alipay mini プログラムの自動化 (ブロガーは現在、Alipay mini プログラムの自動テストに Airtest と統合された Poco フレームワークを使用しています)

次の状況では Appium を選択することをお勧めします:
テストシナリオが比較的複雑 (複数の携帯電話でのバッチテストなど)
、テストスクリプト言語が Python ではない (Airtest は現在 Python のみをサポートしています)

4. 単体テストフレームワークの選択

単体テストフレームワークは、上記の UI テストフレームワークとは異なり、テストケースの読み込み、テストケースの実行、アサート、テスト結果の出力などに使用されます。

さまざまな開発言語には、Java の場合は JUnit、TestNG、Robot など、Python の場合は Unittest、pytest など、対応する独自の単体テストフレームワークがあります。ブロガーは主に自動テストに Python を使用するため、ここでは Python 単体テストフレームワークについてのみ説明します。

Python の主流の単体テストフレームワーク:
Unittest (Python 独自の単体テストフレームワーク)、
pytest (unittest に基づいて開発され、使いやすく、より詳細な情報があり、多くのプラグインを備えています)、
ロボットフレームワーク (Python ベースのキーワード駆動型テストフレームワーク) 、インターフェイスがあり、完全に機能し、明確で美しいレポートとログが付属しています。

ここでは、強力で使いやすい pytest を使用することを強くお勧めします。公式ドキュメントは英語です。中国語については、Pytest ユーザーマニュアルを参照してください。

5. テスト環境のセットアップ

テストコンピューターの選択:
iOS アプリの UI オートメーションは Mac マシンでのみ実行できるため、可能であれば UI オートメーションテスト専用の Mac マシンを使用することをお勧めします。

テスト用携帯電話の選択:
最初にテストスクリプトをデバッグするときにエミュレータを選択できます; Gernymotion、Yeshen エミュレータ、詳細についてはブログ Android エミュレータの使用法を参照してください。

テストプロジェクト全体の開発が完了したら、実際のユーザーの使用シナリオに近づけるため、実マシンに切り替えて自動スクリプトを実行することをお勧めします。

開発言語環境：
python3以降のバージョンのインストールを推奨 python2版は公式による更新・メンテナンスが停止されています。

UI自動テストフレームワークの環境構築:
Windows環境でAppiumを構築するには、ブログappium環境構築を参照してください。MacでのAppiumの構築は少し複雑です。後ほど共有します。

Airtest フレームワークを選択する場合は、公式 Web サイトを参照してください。

6. スクリプトの作成

テストデモを作成する:
テスト環境全体が正常に構築されているかどうか、および一般的なサンプルを実行できるかどうかを検証するには、通常、単純なテストスクリプトを作成して実行する必要があります。テストに合格した場合は、環境全体が正常に構築されたことを意味します。建てられた。

ディレクトリ構造を決定する:
APP UI 自動テストプロジェクトを開発するには、ページオブジェクトデザインパターンを使用することをお勧めします。ブログのページオブジェクトデザインパターンを参照してください。

テストレポートの選択:
開発言語や単体テストフレームワークが異なると、異なるテストレポートを使用できます。Python では、unittest フレームワークは HTMLTestRunner または BSTestrunner を使用してテストレポートを生成します。ブログ「unittest 単体テストフレームワーク」を参照してください。Pytest フレームワークは、pytest-html を使用してレポートを生成したり、allure を通じてテストレポートをカスタマイズしたりします。

上記の手順が完了したら、テストプロジェクトへのテストケースの追加を続けます。

7. Jenkins の統合

上記の手順に従ってアプリ UI 自動テストプロジェクト全体を作成し、一定期間安定して実行した後、Jenkins の統合を検討できます。ブログ「Jenkins Integration Appium Automated Testing (Windows)」を参照するか、新しい Mac ノードを追加してくださいリモートのジェンキンスに送信します。

8. まとめ

要約すると、APP UI 自動化は次の方法で実装できます:
python + appium + Unittest + HTMLTestRunner、
python + appium + pytest + pytest-html/allure、
python + Airtest (AirtestIDE)、
python + Poco + pytest + pytest-html /魅力 ;

以下は、私がまとめた 2023 年の最も包括的なソフトウェアテストエンジニア学習ナレッジアーキテクチャシステム図です。