著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
データベース接続は、アプリケーションとデータベース間の対話の重要なプロセスであり、アプリケーションの応答時間とスループットにとって非常に重要です。したがって、データベース接続パフォーマンスの最適化は複雑かつ重要なタスクです。
MySQL データベース サーバー自体の特性とアーキテクチャにより、接続の最適化にはいくつかの制限があります。したがって、システム全体のパフォーマンスを向上させるには、データベース接続を最適化することが重要です。
一般に、データベース接続の最適化は、インデックスの最適化とロックの最適化の 2 つのカテゴリに分類できます。
2. インデックスの最適化 インデックスの最適化とは、インデックスを使用してクエリ プロセス中のデータ取得を高速化することです。
インデックスはデータベース管理において非常に重要なデータ構造です。データがテーブルに整然と格納されるため、データの検索と並べ替えがより速く簡単になります。したがって、データベース接続を最適化するときは、まずインデックスを考慮する必要があります。
インデックスの作成 インデックスを作成するには、SQL 文を実行して直接作成する方法と、MyISAM または InnoDB エンジンに付属の自動インデックス生成機能を使用する方法があります。
インデックスを作成するための最初の構文は次のとおりです。
CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名 (列 1、列 2);
このうち、index_nameは作成するインデックスの名前、table_nameはインデックスを作成するテーブルの名前、column1とcolumn2はそれぞれインデックスを作成するフィールド名です。
インデックスを作成する 2 番目の方法は、テーブルの作成時に INDEX キーワードを指定することです。例えば：
CREATE TABLE userinfo ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY、ユーザー名 VARCHAR(32)、パスワード CHAR(32) ) ENGINE=InnoDB;
このメソッドは、主キーのサイズとタイプに基づいてインデックスを自動的に生成します。
インデックスの長所と短所 インデックスを使用すると、データベース システムのオーバーヘッドが大幅に削減され、クエリの効率が向上しますが、同時にシステム内のデータ量も増加します。