Tencent Cloud Practitioner 認定試験 試験のポイント ～クラウドコンピューティングの基礎～

クラウドコンピューティング開発の歴史

1. Tencent Cloud Computer Room はどのような基準を満たしていますか?

Tencent のコンピュータ ルームは、**T3+** 標準 T3 に達しました
。正式名称は Uptime Tier 3 です。これは外国の認定システムです。Uptime Tier 認定は、
業界で最も認知されている標準です。

2. 2 つの従来の IDC メソッドの違い

物理サーバーホスティング: ユーザーはハードウェアを自分で購入し、オペレーターのコンピュータ室に送ってホスティングします. この間、機器の監視と管理はユーザー自身で完了します. IDC データセンターは IP アクセス、帯域幅アクセス、電力を提供します
リースによる供給、ネットワーク保守等：IDCデータセンターが顧客に物理機器をレンタルし、環境の安定性を責任を持って管理するため、ユーザーはハードウェア機器を購入する必要がありません。

3. 従来の IDC と比較して、クラウド コンピューティングの利点は何ですか?

• 拡張性と可用性の高いコンピューティング機能
• 動的なリソース割り当て、クラウド コンピューティングにより、水平/垂直の弾力的なリソース拡張と迅速なスケジューリングを実現できます。
• 企業はハードウェア機器の管理と運用から完全に解放され、社内ビジネスの開発と革新に集中できます。

*** 4. クラウドコンピューティングの特徴は何ですか?

クラウドコンピューティングの特徴	機能の説明
ハイパースケール	パブリック クラウドには数万台、場合によっては数百万台のマシンが存在することが多く、プライベート クラウドにも少なくとも数百台または数千台のマシンが存在します。
高可用性	マルチコピーフォールトトレランスメカニズムにより、データの高い信頼性を実現
弾性膨張	アプリケーションとユーザー規模の拡大のニーズを満たすために、動的で柔軟なスケーリング機能を提供します
マルチテナントの分離	複数の異なるテナントが基盤となるハードウェア リソースを共有しますが、上位層では論理的に分離されています
オンデマンドサービス	オンデマンドで購入できる巨大なリソースプールを提供します
測定可能なモニタリングリソース	クラウドプラットフォームはリソースの監視と計測機能を提供します
低コスト	ユーザーはデータセンター管理にかかる高額なコストを負担する必要がなく、より低コストで有効なリソースを入手できます。

クラウド コンピューティング テクノロジー アーキテクチャ (2 3 2 4)

クラウドコンピューティングの4つのモード

モデル	特徴	説明する	該当シーン
パブリッククラウド	大規模、確実な運用保守、高い柔軟性	パブリッククラウドは公共向けに構築されており、すべての利用者をテナントと呼び、同時に多数のテナントが存在するだけでなく、テナントが退去した場合にはそのリソースをすぐに次のテナントに解放することができます。	ゲーム、ビデオ、教育など
プライベートクラウド	自律的で制御可能な、優れたデータプライバシー	基本的なインフラストラクチャが単一の組織専用であるクラウド。プライベート クラウドは、組織自体が管理することも、サードパーティに委任することもできます。	金融、医療、行政
ハイブリッドクラウド	柔軟かつ柔軟だが複雑なアーキテクチャ	ハイブリッド クラウドとは、コンピューティング、ストレージ、またはその両方を組み合わせたものです。パブリック クラウドがまだ完全に成熟しておらず、プライベート クラウドは運用と保守が難しく、導入に時間がかかり、動的に拡張することが難しい現段階では、ハイブリッド クラウドは理想的なスムーズな移行方法です。	金融、医療など
業界クラウド	強い専門性があり、高水準の業界に適しています	業界の特性に合わせたクラウド	あらゆる業界

プライベート クラウドとハイブリッド クラウドの長所と短所は何ですか?

プライベート クラウド
の利点: カスタマイズされたレガシー アプリケーションをサポートし、既存の IT 管理プロセスに影響を与えない
欠点: 導入コストが高く、継続的な運用コストがかかる

ハイブリッド クラウド
利点: パブリック クラウドとプライベート クラウドの利点を統合できる、包括的なアーキテクチャ、柔軟な導入、より高いセキュリティ
欠点: 複雑なアーキテクチャ、パブリック クラウドよりもコストが高い

クラウドコンピューティングの3つのサービスモデル

• IaaS (サービスとしてのインフラストラクチャ): サービスとしてのインフラストラクチャ。
  消費者は、インターネットを介して完全なコンピューター インフラストラクチャからサービスを取得できます。例: 仮想マシンをレンタルします。
• PaaS (Platform-as-a-Service): サービスとしてのプラットフォーム。PaaS とは、実際にはソフトウェア開発プラットフォームをサービスとして利用し
  、SaaS モデルでユーザーに提供することを指します。したがって、PaaS も SaaS モデルの応用です。ただし、PaaS の出現により、
  SaaS の開発、特に SaaS アプリケーションの開発速度が加速する可能性があります。例: ソフトウェアのパーソナライズされたカスタマイズ開発。
• SaaS (Software-as-a-Service): サービスとしてのソフトウェア。インターネットを通じてソフトウェアを提供するモデルであり、ユーザーは
  ソフトウェアを購入することなく、プロバイダーからWebベースのソフトウェアをレンタルして業務管理を行うことができます。

どのサービスが適用されるかをどのように判断すればよいですか?

基本的な判断: エンタープライズ環境でクラウド コンピューティングの導入が必要かどうかを判断するために、ハードウェア リソースの共有 (IAAS) が必要かどうか、オペレーティング プラットフォームの共有 (PAAS) が必要かどうか、異なる部門での統合アプリケーション (SAAS) が必要かどうかを判断します。
サービス レベルの観点から、最終的なエンタープライズ製品要件に応じて、IaaS、PaaS、または SaaS プラットフォームを選択します。需要
の観点から、使用するクラウド配信モデルを選択します。リソースの利用率を提供し、エネルギー消費を削減し、リソースの自動管理を一元化する必要がある場合は、ニーズを満たすために IaaS が必要です。統合された開発とテストが必要な場合は、または実行中のプラットフォームの場合は、PaaS の使用を選択できますが、統合されたサービス、プロセス、モデル、エクスペリエンスが必要な場合は、それを実現するために SaaS の使用を選択する必要があります。

クラウドコンピューティングの3つのキーテクノロジー

1. 仮想化テクノロジー: コンピューティング仮想化、ネットワーク仮想化、ストレージ仮想化
2. 分散データストレージ技術
3. クラウドコンピューティング管理プラットフォーム

コンピューティング仮想化テクノロジー

kvmについて理解していますか？

KVM は、Linux オペレーティング システムの標準カーネルに組み込まれた仮想化モジュールです。Linux 標準カーネルを VMM に変換できます。KVM モジュールが組み込まれた Linux 標準カーネルは、kvm ツールを通じてロードされたゲスト OS をサポートできます
。KVM
は、動作をシミュレートするために使用しますQEMU-KVMは CPU の機能を備えていますが、ネットワークと I/O のサポートが
ありません。QEMU-KVM は完全なシミュレータであり、KVM に基づいており、完全なネットワークと I/O サポートを提供します。

kvm と xen の違いは何ですか?

kvm は Linux カーネルのモジュールであり、xen は Linux アプリケーションです。
現在、xen と kvm は両方とも仮想化と準仮想化をサポートしています。Kvm では仮想化をサポートするために CPU が必要ですが、xen では仮想化をサポートできます。
kvm の I/O パフォーマンスは比較的強力です。xen は比較的古く、その後の開発は kvm ほど急速ではありません。

ネットワーク仮想化技術

ネットワーク仮想化技術? CDN?

Software Defined Network (SDN) は、Emulex Network の新しい革新的なネットワーク アーキテクチャであり、
ネットワーク仮想化の実装手法であり、そのコア技術であるOpenFlow により、ネットワーク機器のコントロール プレーンとデータ プレーンを分離し、
ネットワーク トラフィックを柔軟に制御し、ネットワークの仮想化を実現します。よりインテリジェントなパイプラインとして。

分散データストレージ技術

従来のデータ ストレージと分散データ ストレージを比較してください。

従来のデータストレージ

• データの一元的なストレージ
• ストレージがシステムのパフォーマンスと信頼性のボトルネックになる
• 不十分な読み取りおよび書き込みコンピューティング パフォーマンス、貧弱なスケーラビリティ、および低い冗長性
• データ規模が大きい場合はニーズが満たされない: データ量が少なく、データ拡張が制限されているシナリオでは、従来のストレージ デバイスは基本的に、独自の冗長設計と高性能コンポーネントによってビジネス ニーズを満たすことができます。ただし、クラウド コンピューティングのシナリオでのデータ ストレージには適していません。

分散型データストレージ

• 複数のノード上で実行され、自動的に統合されます
• クラスター内のすべてのストレージスペースリソースを統合し、仮想化して外部ファイルアクセスサービスを提供します
• スケーラビリティが向上し、容量が大きくなり、大規模データのパフォーマンス要件により適しています。したがって、クラウド コンピューティング アーキテクチャによく登場します。

分散データストレージの利点は何ですか?

優れたスケーラビリティ、大容量、大規模データのパフォーマンス要件により適している
すべてのストレージ スペース リソースをクラスタに統合し、仮想化して外部ファイル アクセス サービスを提供
複数のノードで実行し、自動的に統合

クラウドコンピューティング管理プラットフォーム

openstack と vstation の違いは何ですか?

	オープンスタック	Vステーション
コード量	数千万行	何十万行も
サポートクラスターサイズ	数千単位	数十万台
災害からの回復	他のオープンソース コンポーネントからのサポートが必要	ディザスタリカバリのために、あらゆるモジュールをコンピュータルーム全体に導入可能
運用・保守	独立した開発が必要	メッセージの視覚化
人材投資	数百人	数十人
パフォーマンス	通常、サポートされる同時作成数は 100 未満です	数分で数万台の仮想マシンの作成をサポート可能

クラウドコンピューティングの4層アーキテクチャ

1. インフラストラクチャ層
2. クラウドプラットフォーム層
3. ビジネスアプリケーション層
4. ビジネス管理

クラウドコンピューティングの影響

クラウド コンピューティングは組織にどのような影響を与えますか?

投入コストを削減し、
運用コストを節約し、
ビジネスと生産レベルを向上させ、
リソースを柔軟かつ便利に使用します。

クラウド コンピューティングが製品に与える影響は何ですか?

新たな経済成長点の創出
主要技術の研究開発におけるブレークスルー 産業
応用が広範かつ奥深く、産業のアップグレードを大きく推進 イノベーション
と起業家精神の敷居が大幅に低下
ビッグデータが密接に統合され、データ サービスがクラウド コンピューティング企業にとって重要な開発方向。

ビジネス主流のクラウド製品

さまざまなクラウド ベンダーの利点は何ですか?

ベンダーの種類	アドバンテージ
インターネット企業	IaaSサービスにおける豊富な経験、強力な技術研究開発能力、強力なイノベーション能力
電気通信事業者	独自の帯域幅リソースと豊富なデータセンター リソース
国際企業	最先端のテクノロジーと豊富な技術的埋蔵量を備え、早くからスタートしました。地理的位置やその他の要因により、国内市場では一定の競争にさらされます。
従来のIT企業	豊富な通信事業者サービス経験、技術研究開発能力、強力な販売サービスチーム
その他のメーカー	ニッチな分野に焦点を当てた、リラックスした柔軟な環境