近年、インターネットの発展に伴い、Python を学習する人が増えています。Python の初心者は常に Python 学習ロードマップを入手したいと考えています。多くの側面を要約した後、編集者は、Python 学習ルートを取得するための比較的完全なセットをまとめました。すぐに始まりました。Pythonを基礎ゼロから学びたい友人にとって、学習方法は非常に重要であり、学習方法が間違っていたら努力が無駄になってしまいますので、正しい学習ルートと学習方法がなければなりません。
Python 学習ルート 1: Python の基礎
習得すべき知識: [Linux の基礎] [Python の基本構文] [Python 文字列] [ファイル操作] [例外処理] [Python オブジェクト指向] [プロジェクトの実践]。
ルートの説明: このルートはステップバイステップで科学的かつ合理的であり、学習者が正しいプログラミングのアイデアを確立し、基本的なプログラミング能力を習得するのに役立ちます。
Python 学習ルート 2: Python の高度なプログラミング
学ぶべき知識: [Python プラットフォームの Linux への移行] [Python で一般的に使用されるサードパーティ ライブラリ] [Python の高度な構文] [Python 正規表現] [ネットワーク プログラミング] [システム プログラミング] [データ構造とアルゴリズム] [プロジェクトの実践]。
ルートの説明: このルートでは、学習者のコア プログラミング能力の向上に重点を置き、データ構造とアルゴリズムの学習に重点を置き、高度な Python の使い方とネットワーク関連の知識を習得し、Python ネットワーク関連の開発を自主的に行えるようにします。
Python 学習ルート 3: Web フロントエンド開発
学ぶべき知識: [HTML] [CSS] [UI の基礎] [Java] [DOM] [イベント] [jQuery] [ハイブリッド開発] [プロジェクトの実践]。
ルートの説明: 学習者が Web フロントエンド開発の関連知識を習得し、職場で高品質の Web サイトを構築できるようにします。Python の学習に問題がある場合は、私の Python コミュニケーションと学習 QUN に参加してください: 227-435-450、多くの質問について話し合ったり、お互いに助け合ったり、優れた学習チュートリアルや開発ツールが用意されています。Pythonの学習に関する質問（学習方法、学習効率、就職方法など）。
Python 学習ルート 4: バックエンド開発
習得すべき知識：[Linux Webサイトの設定] [gitプロジェクト管理] [Pythonフレームワーク Django] [flaskフレームワーク] [インターフェース開発] [データベースMySQL、MongoDB、Redis開発]
ルートの説明: フレームワークの使用を熟練し、データベースの原則と関連する最適化をマスターします。
Python 学習ルート 5: クローラー開発
学ぶべき知識: [クローラー開発の原則] [requests+Beautifulsoup4 静的 Web ページ解析] [Selenium 動的 Web ページ解析] [Scrapy フレームワーク] [分散クローラー システム] [プロジェクトの実践]
ルートの説明: 学習者がクローラの動作原理を習得し、クローラ関連の作業を独自に開始し、分散型クローラ フレームワークを独自に設計および実装できるようにします。
Python 学習ルート 6: 人工知能
知っておくべき知識: [データ分析] [データ可視化] [機械学習の理論と実践] [TensorFlow 画像の実践] [プロジェクト実践 Python 人工知能プロジェクト]
ルートの説明: 理論と実践に同等の注意を払い、理論的な説明を強化し、機械学習の原理を理解し、Python 学習プロセス全体をより体系的かつ完全に理解します。
上記は最も完全な Python 学習ロードマップであり、すぐに始めることができるだけでなく、すぐに始めることもでき、あらゆる Python 初心者に適していると言えます。
Python エクスペリエンスの共有
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含まれるもの: Python 永続インストール パッケージ、Python Web 開発、Python クローラー、Python データ分析、人工知能、機械学習、その他の学習チュートリアル。Pythonをゼロから体系的に学べます！
ゼロベースの Python 学習リソースの紹介
1. Pythonの全方位学習ルート
Python 全方位ルートは、Python の一般的に使用される技術的なポイントを整理して、さまざまな分野の知識ポイントをまとめたものであり、上記の知識ポイントに応じて、対応する学習リソースを見つけることができ、より包括的に学習できることが便利です。 。
2.Python学習ソフト
労働者が仕事をうまくやりたいなら、まず道具を研ぐ必要があります。Pythonを学ぶのによく使われる開発ソフトはこちら！
3. Python入門学習ビデオ
初心者向けの学習動画も多数あり、これを見れば簡単にPythonを始めることができますよ～
4. Python の演習
各ビデオレッスンの後には、学習結果をテストするための対応する演習があります (笑)。
5. Python の実践例
光学理論は役に立ちません。学んだことを実際に適用するには、それに沿ってコードを入力し、練習する必要があります。このとき、いくつかの実践的な事例から学ぶことができます。こんな情報も載ってますよ～
6. Python インタビュー資料
Python を学んだ後、スキルがあれば外に出て仕事を見つけることができます。以下の面接の質問はすべてアリババ、テンセント、バイトなどの一流インターネット企業からのものであり、アリババの上司が権威ある回答をしていますので、この一連の面接資料を確認すれば、誰もが満足のいく仕事を見つけることができると思います。
7. データ収集
上記の Python 学習教材一式は CSDN 公式にアップロードされているので、必要な友達は WeChat で以下の CSDN 公式認定 QR コードをスキャンし、「教材を受け取る」と入力すると無料で入手できます。！
