目次 要約
I
要約 II
1 はじめに 1
1.1 研究の背景 1
1.2 研究の目的と意義 1 1.3 研究
内容2
1.4 論文の構成 2 1.5
この章の概要 2
2 開発技術ソリューションの研究 3
2.1 Spring および SpringMVC フレームワークの概要3
2.2 Scrapyフレームワークの概要 4
2.3 Mybatisフレームワークの概要 4
2.5 この章の概要 5
3 システム分析と設計 6
3.1 システム実現可能性分析 6
3.2 システム開発環境 6
3.3 システム要件分析 6
3.4 システム機能設計 14
3.5 データベース分析と設計19
3.6 クラス設計 26
3.7 本章のまとめ 26
4 システムの実装 27
4.1 情報読み取り機能の実装 27
4.2 収集・いいね機能の実装 31
4.3 コメント返信機能の実装 32 4.4
情報共有機能の実装 33
4.5閲覧履歴・システム通知機能の実装 33
4.6 読者個人情報閲覧・修正機能の実装 34
4.7 情報管理機能の実装 34
4.8 コメント・お知らせ管理機能の実装 37
4.9 読者管理機能の実装 38
4.10 おすすめ機能の実装 39
4.11 この章のまとめ 40
5 結論と展望
41 5.1 このトピックの主な作業と結論 41
5.2 今後の研究課題 41
参考文献 42
謝辞 43
1.3 研究内容
このトピックは分割されています情報ニュースへ 読書APPバックエンド管理システムと情報ニュース読書APPの2つの部分があります。
情報・ニュース閲覧APPの開発はH5プラットフォームに基づいており、フロントエンドはMUIフレームワークを使用し、情報・ニュース閲覧バックグラウンド管理システムはフロントエンドフレームワークとしてLayuiフレームワークを使用しています。バックエンドは SSM フレームワークを使用して開発されています。
このトピックでは、ニュースやその他の情報主題に対するニュース愛好家のニーズと実際の状況を分析し、UML 言語を使用してシステム要件をモデル化します。このシステムの役割は、訪問者、閲覧者、バックエンド管理者に分けることができます。このシステムに関与する主なエンティティには、読者エンティティ、管理者エンティティ、ニュース エンティティ、ビデオ エンティティ、アルバム エンティティ、コメント エンティティ、チャネル エンティティ、アナウンス エンティティなどが含まれます。訪問者はニュースを読んだり、ビデオを見たり、フォトアルバムを閲覧したりできます。リーダーの主な機能は、ニュースを読む、ビデオを見る、フォト アルバムを閲覧することですが、さらに、読者は、コンテンツへのコメント、収集、いいね、共有、システム通知の受信、閲覧コンテンツに関する個人情報の表示と変更も行うことができます。バックエンド管理担当者は、ビデオ管理、ニュース管理、アルバム管理、ユーザー管理、コメント管理、チャンネル管理、通知発行などの基本的な機能を担当します。
1.4 論文の構成
この論文の具体的な内容構成は次のとおりです。
第 1 章: はじめに。このテーマの研究背景、研究目的、研究意義、研究内容を記述し、論文の構成を明確にします。
第 2 章: 開発技術ソリューションの研究。主にシステム開発プロセスに関連するフレームワークについて概説します。
第 3 章: システムの分析と設計。システム実現可能性分析、システム開発環境選定、システム要件分析、システム機能設計、データベース分析・設計、クラス設計。
第 4 章: システムの実装。ここでは主にスクリーンショットを使用して、このトピックによって実装される機能を示します。
第 5 章: 結論と展望。この章では主に、このトピックの詳細な分析と要約を提供し、システムの問題と欠点、およびさらなる研究の方向性を提示します。
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline
from twisted.enterprise import adbapi
from Newscontent.data.bldbhelper import BLDBHelper
#
from Newscontent.data.dbhelper import DBHelper
from scrapy.http import Request
class VideoPipeline(FilesPipeline):
def get_media_requests(self, item, info):
# 处理对象:每组item中的每张图片
for video_url in item['file_urls']:
yield Request(video_url, meta={
'item': item})
def file_path(self, request, response=None, info=None):
image_name = request.meta['item']['name']
videooriginurl =request.url
self.db = BLDBHelper()
videoidt = self.db.selectVideobyurl(videooriginurl)
videoidI=videoidt[0][0]
videoid= str(videoidI)
print(videoidI)
print(type(videoidI))
mp4='.mp4'
print(type(mp4))
videoname=videoid+mp4
print(videoname)
path = image_name + '/'+videoname
print(path)
print("!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!")
return path
class MysqlTwistedPipeline(object):
def __init__(self):
self.db = DBHelper()
def process_item(self, item, spider):
# 插入数据库
self.db.insert(item,spider)
return item
class MysqlupdatecontentPipeline(object):
def __init__(self):
self.db = DBHelper()
def process_item(self, item, spider):
# 插入数据库
self.db.update(item,spider)
return item
