今日は、より簡単な統合パッケージのインストール方法を共有します。また、一部の友人のコンピューター ハードウェアが強力ではない可能性があることを考慮して、最も簡単なクラウド インストール方法の 1 つも共有します。最後に、集めて共有する価値のある便利なペイント プラグインと AI ペイント リソース パッケージも共有します。
その他の安定拡散 チュートリアル:
1.安定版拡散 統合パッケージのワンクリックインストール
Windows システムを使用している友人には、ステーション B のリーダーである Akiba aaaki の統合パッケージを使用することをお勧めします。
統合パッケージのインストールは非常に簡単で、特に書く価値はありません。ステーション B に移動して、このチュートリアルを読むことができます。
または、記事の最後と最初に統合した AI ペイント データ パッケージを使用することもできます。統合パッケージ、プラグイン パッケージ、モデルをまとめて、誰でもダウンロードしてインストールできるようにしました。
2. クラウドインストール
方法は簡単になりますので、もう一度ここに書きます。このプロセスは、インターネット速度が速い場合、3 分以内にインストールできます。コンピューターの能力が十分でない場合は、このクラウド方式を使用できます。
1. colab を使用してスタートアップ ファイルをインストールする
まず colab にアクセスし、コンピュータでこのリンクを開きます (このプロセスは携帯電話でも実行できることをテストしましたが、インターフェイスの UI が非常に悪くなるため、お勧めしません): https://colab.research .google.com/github/TheLastBen /
colabを開いた後のインストールインターフェイス
2. 左側のアイコンを 1 つずつクリックしてコードを実行します。
各パートが実行されると「Done」が表示されます。
順番に実行する必要があります
最後のステップでこのリンクが表示されたら、インストールは完了です。
このリンクをクリックすると、安定した拡散操作インターフェイスが表示されます。
ローカルのものとほぼ同じですが、今回は安定拡散メインプログラムとモデルを置く場所として Google Cloud Disk を使用します。
3. やり直します
上記の通りインストールしておけば、次回起動時は前回の実行アイコンを起動するだけで安定拡散が利用できるので非常に便利です。
注意: メモリは動的に変化するため、作業を終了した後は Colab タブを閉じることを忘れないでください。サービスの開始後にページを閉じなかった場合も、使用量クォータとしてカウントされ、注意を促すメッセージが表示される場合があります。割り当てが不十分であること。
3. プラグインのインストール
プラグインはextensionsディレクトリにインストールされますが、インストール方法も非常に簡単です。
ほとんどのプラグインは拡張機能にあります。利用可能です。[ロード元] をクリックしてプラグインを表示し、必要なプラグインを選択し、[インストール] をクリックしてインストールします。(この方法ではインストールが成功しない場合がありますので、何度か試してみてください)
または、私が提供したプラグイン インストール パッケージを使用し、ローカルの安定した拡散の拡張フォルダーにプラグインをコピーすると、インストールでのエラーが最も少なくなります。
インストール後、プラグインを表示するには UI インターフェイスを再起動する必要があります。(念のため、ここで UI インターフェイスを再起動するには「再起動ボタン」をクリックする必要があります。ページを更新しても無駄です)
ここをクリックして UI を再起動します
ちょっとしたヒント: 独自のモデルやプラグインを入れるためにインストール ディレクトリを頻繁に開く必要がある場合がありますが、ターミナルで開くと非常に便利です。まず、上下キーを使用して以前のコマンド レコードを検索します: cdsteady-diffusion-webui、Enter キーを押してインストール ディレクトリに入り、次に「open .」コマンドを入力し、Enter キーを直接押してファイル ディレクトリを開きます。
ここでは、最も一般的に使用されている基本的なプラグインのいくつかを皆さんにお勧めします。
1. 中国語と英語のタグを自動的に完成
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
このプラグインは、UI インターフェイス、タグの自動補完、即時翻訳などの機能を中国語化し、英語が苦手な問題を解決し、翻訳ソフトウェアの使用時間を効果的に短縮できますが、テストの結果、語彙ライブラリが完全ではないことが判明しました。翻訳ソフトを使用する場合もあります。
使用効果は上記の通りですが、それでも非常に実用的です。
このプラグインをインストールするには、まず「a1111-sd-webui-tagcomplete-main」というプレプラグインをインストールする必要があります。インストール方法は以前と同じで、「booru tag autocompletion」を検索して「インストール」をクリックします。
github でプラグインの圧縮パッケージをダウンロードし、解凍してローカル フォルダーのディレクトリに置くこともできます。よりスムーズな 2 番目の方法でインストールすることをお勧めします。インストール パッケージの情報も記事の最後にあるリソース パッケージに記載しています。
インストール後に有効にするにはどうすればよいですか?
フロントエンド プラグインがインストールされたら、設定インターフェイスでタグのオートコンプリートを見つけ、タグのファイル名で zh_zn.csv を選択し、最後に [設定の適用] をクリックして、UI インターフェイスを再起動して使用します。
プラグインをインストールした後、有効にするには UI を再起動する必要があります (画像をクリックすると拡大バージョンが表示されます)。
インターフェース全体を中国語化したい場合は、記事の最後で説明したすべてのプラグイン パッケージをインストールし、ユーザー インターフェースの最後までドラッグして中国語を選択することもできます。
最後に適用して再起動すると、中国語のインターフェイスが表示されます。(実は個人的には英語のインターフェースの方が好みです。インストール後に英語に戻す必要がある場合は、逆の操作をしてください)
中国語インターフェース
2. Ultimate を使用して高解像度の画像を出力する
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
Stabel 拡散は、大きなサイズの画像を生成するときにメモリを使用する傾向があり、生成速度が非常に遅くなります。このプラグインはこの問題をうまく解決します。
使用方法は、高解像度で拡大したい画像を「Tushengtu」にアップロードし、スクリプトをクリックしてUltimateプラグインを選択します。
ここには多くのパラメータがありますが、注意する必要があるのはいくつかのパラメータだけです。
[ターゲット サイズ] タイプをカスタム サイズに変更して特定のサイズを定義するか、イメージ サイズからスケールするように変更して倍率を選択します。再描画幅 (ノイズ除去) を 0.2 に変更し、最後に [生成] をクリックします。
増幅プロセスであるため、さらに時間がかかる場合があります。1536x2256 の画像を 3072x4544 に拡大すると、3 分 46 秒かかりました。
左が拡大前の画像、右が拡大後の画像です。
3. コントロールネット
このプラグインは安定したディフュージョンをプレイするために必須のプラグインであり、非常に強力であり、このプラグインこそが SD を Midjourney とは真の意味で異なるものにしていると思い ます 。このプラグインは多くの機能を実行でき、どれも非常に実用的であるため、別の記事を開く予定です。
プラグインの公式アドレスとインストール手順はここにありますので、体力がある方はぜひ読んでみてください。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
ただし、英語の文書を読むときに眠くなりやすい場合や、実際の操作プロセスには詳細が記載されていないことが多く、多くの行き詰まりや疑問に遭遇することがあります。心配しないで、この記事を読んでください。
安定普及が進んだ！おばあちゃんでもわかるControlNetの完全チュートリアル！
はじめに 皆さん、こんにちは。塩川は再びチュートリアルを書くためにここに来ました!
今日の記事では、そのインストールについて簡単に説明します。実際、インストールは複雑ではありませんが、明確にする必要がある概念がいくつかあります。
まず、拡張機能で [URL からインストール] を選択し、このリンクを貼り付けます。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
注: ここでは v1.1 バージョンがインストールされており、モデルの効果がさらに向上しており、インターフェイス UI にもいくつかの変更が加えられていますので、記事をよく読んでください。
「インストール」ボタンをクリックすると、インストールが完了することが示されます。
プロンプトに従って UI インターフェイスを再起動します
再起動が完了すると、Wenshengtu と Tushengtu でこのプラグインが表示されるようになります。
設定方法がわからない場合は、私の構成図を参照してください。
クリックすると大きな画像が表示されます 設定完了後、UIの再起動も必要です
このプラグインでは、いくつかのモデル ファイルもインストールする必要があります。インストールしない場合は使用時に自動的にダウンロードされますが、モデルが比較的大きいため、長時間待つ必要がある場合があります。
モデルは前処理モデルと Controlnet が必要とするモデルに分かれています (このモデルにもトリミング版と完全版があります)。コンピューターのスペースが広くて面倒な場合は、最初に完全なモデルをダウンロードしてから学習してください。後で改良されたトリミングされたモデル。(これらのモデル リソースは、記事の最後にある Baidu クラウド ディスクにパッケージ化されているので、すぐにダウンロードできます)
まず前処理モデルをインストールし、次のアドレスから前処理モデルをダウンロードします。
https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/tree/main
それを次のディレクトリに置きます
Stable-Diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator
後で提供する AI ペイント リソース パックから直接ダウンロードすることもでき、その方が速いです。
次に、コントロールネットの必要なモデルをインストールし、ここからダウンロードします
https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main
そして、それを次のディレクトリに置きます
安定した拡散 Webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
今回ご紹介するのは最新版のv1.1ですが、v1.0とは大きく異なり、インターフェースUIが大幅に変更され、一部の操作ボタンが消えている点に注意してください。 。
この爆発ボタンをクリックすると、プリレンダリング効果が表示されます。
UIが変わったので、一度インストールを間違えたかと思ったのですが、後で公式ドキュメントで爆発ボタンをクリックして操作していたことが分かりました。これは、バージョンを反復するときに、あまりにも多くの変更を加えるべきではないことも示しています。変更すると、ユーザーに一定の学習コストがかかり、特に初めてのユーザーの場合、ユーザー エクスペリエンスが低下します。
インストールのチュートリアルはこれで終わりです。では、その用途は何でしょうか? まずは公式画像で簡単に紹介し、次回は事例を交えて詳しく解説していきたいと思います。自分でプレビューすることもできます
https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
特に強力だと思われる機能をいくつか挙げます。
深度マップの生成
法線マップの生成
ファインストローク生成マップ
線画生成図
落書きの生成
アクションポーズ生成
マルチプレイヤーのアクションポーズ
アニメーション線画ぬりえ
マスク充填修理（顔や衣服のパーツ変更、ECでの機種変更時に非常に使いやすい）
このプラグインを作成する際、長い間行き詰まっていました。主な理由は、v1.0 バージョンと v1.1 バージョンの UI の違いが比較的大きいためです。最新バージョンでは、確認プレビュー ボタンが爆発に変更されました。アイコンが非常にわかりにくく、初めて使うときはいつも「インストールを間違えた」と感じていました UIデザインの大切さについて。
しかし、この問題があったからこそ、バージョン 1.0 とバージョン 1.1 の違いが明確になり、思わぬ収穫がありました。元々は単純な内容で、書くのに30分しかかからなかったのですが、推敲するのに丸一日かかりました。しかし、最終的な収入からすれば、まだ損失ではなく、たとえ穴を踏んだとしても、時間を費やせば必ず相応のリターンが得られます。
紙面が限られているため、このチュートリアルを最初にここに書きます (もう少し長く書くと、また忍耐力が厳しくなることが予想されます。ご理解いただけます)。次号でも引き続き更新していきます。安定拡散の更新が早すぎて、話したい内容が多すぎるので、一番話したい部分についてお気軽にメッセージを残していただければ、声の高い方を選んでチュートリアルを書きます。
また、今日話した内容は読んだだけで身についたわけではないので、必ず実践してください。実際に運用していると様々な落とし穴に遭遇するかもしれませんが、また質問させていただくと思います。しかし、現場での経験から言えば、「もっと複雑なことに挑戦しなければならない」ということです。バグに遭遇することは悪いことではないと思います。「余計に複雑」になることもありますし、予期せぬ知識を学ぶ機会もあります。
ここがすごいところです。ダウンロード アドレスは次のとおりです。
安定拡散入門チュートリアル！簡単にインストールしてプラグインする方法 (プラグイン パッケージを使用) - AI 人工知能 - ソード オペレーター向けツール ライブラリ