Python勉強記62日目（Matplotlibの線引き）

Matplotlib プロット ライン

描画プロセスで、線の種類、色、サイズなどを含む線のスタイルをカスタマイズする場合。

線種

線のタイプは、ls と略される linestyle パラメータを使用して定義できます。

タイプ	略語	説明する
'ソリッド' (デフォルト)	「-」	実線
'点在'	':'	点線
「破線」	「-」	破線
「ダッシュドット」	「-。」	点線
'なし'	'' または' '	線が引かれていない

型メソッドを使用して表現される

# 实例 1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashdot')
plt.show()

略語法を使って表現する

# 实例 2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, ls = '-.')
plt.show()

線の色

線の色は、c と省略される color パラメーターを使用して定義できます。

カラータイプ

カラーマーキング	説明する
「r」	赤
「ぐ」	緑
「b」	青
「c」	青
「ん」	赤紫色
「はい」	黄色
「k」	黒
「わ」	白

もちろん、SeaGreen、#8FBC8F などの色のタイプをカスタマイズすることもできます。完全なスタイルについては、HTML の色の値を参照してください。

# 实例 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

# 实例 4
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = '#8FBC8F')
plt.show()

# 实例 5
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = 'SeaGreen')
plt.show()

線幅

線の幅は lw と略される linewidth パラメータを使用して定義でき、値は 1、2.0、3.14 などの浮動小数点数にすることができます。

# 实例 6
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '12.5')
plt.show()

複数行

複数の線を描画するために、plot() メソッドには x、y 値の複数のペアを含めることができます。

# 实例 7
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

x の値はデフォルトで [0, 1, 2, 3] に設定されていますが、x 座標やその他の値を自分で設定することもできます。

# 实例 8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

追記

今日学習するのは、Python Matplotlib の線の描画です。今日の学習内容をまとめると、

1. Matplotlib プロット ライン
2. 線種
3. 線の色
4. 線幅
5. 複数行