11.1 ネットワークモデルの保存(方法1)
import torchvision
import torch
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
torch.save(vgg16,"./model/vgg16_method1.pth") # 保存方式一：模型结构 + 模型参数
print(vgg16)結果：
VGG(
(特徴): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace
= True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (3): ReLU(inplace=True) (4
)
: MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (5)
: Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding= (1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(8): ReLU(inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (
Conv2d(128, 256, kernel_size=(3) 、3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (13): ReLU
( inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (15): ReLU(inplace=True) (
16
) ): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (17)
: Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(18): ReLU(inplace=True)
(19): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(20): ReLU(inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (22)
: ReLU(inplace=True)
(23): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (24):
Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1) )、パディング=(1, 1))
(25): ReLU(inplace=True)
(26): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1) , 1))
(27): ReLU(inplace=True)
(28): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (29
) ): ReLU(inplace=True)
(30): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) ) (
avgpool
): AdaptiveAvgPool2d(output_size=(7, 7))
( classifier): Sequential(
(0): Linear(in_features=25088, out_features=4096,bias=True)
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Dropout(p=0.5, inplace=False)
(3): Linear(in_features=4096, out_features=4096,bias=True)
(4): ReLU(inplace=True)
(5): Dropout(p= 0.5、inplace=False)
(6): Linear(in_features=4096、out_features=1000、bias=True)
)
)
11.2 ネットワークモデルのインポート(方法1)
import torch
model = torch.load("./model/vgg16_method1.pth") # 保存方式一对应的加载模型
print(model)結果：
VGG(
(特徴): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace
= True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (3): ReLU(inplace=True) (4
)
: MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (5)
: Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding= (1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(8): ReLU(inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (10):
Conv2d(128, 256, kernel_size=(3) 、3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (13): ReLU
( inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (15): ReLU(inplace=True) (
16
) ): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (17)
: Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(18): ReLU(inplace=True)
(19): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(20): ReLU(inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (22)
: ReLU(inplace=True)
(23): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (24):
Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1) )、パディング=(1, 1))
(25): ReLU(inplace=True)
(26): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1) , 1))
(27): ReLU(inplace=True)
(28): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (29
) ): ReLU(inplace=True)
(30): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) ) (
avgpool
): AdaptiveAvgPool2d(output_size=(7, 7))
( classifier): Sequential(
(0): Linear(in_features=25088, out_features=4096,bias=True)
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Dropout(p=0.5, inplace=False)
(3): Linear(in_features=4096, out_features=4096,bias=True)
(4): ReLU(inplace=True)
(5): Dropout(p= 0.5、inplace=False)
(6): Linear(in_features=4096、out_features=1000、bias=True)
)
)
11.3 ネットワークモデルの保存（方法2）
import torchvision
import torch
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
torch.save(vgg16.state_dict(),"./model/vgg16_method2.pth") # 保存方式二：模型参数（官方推荐）,不再保存网络模型结构
print(vgg16)結果：
VGG(
(特徴): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace
= True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (3): ReLU(inplace=True) (4
)
: MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (5)
: Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding= (1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(8): ReLU(inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (10):
Conv2d(128, 256, kernel_size=(3) 、3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (13): ReLU
( inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (15): ReLU(inplace=True) (
16
) ): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (17)
: Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(18): ReLU(inplace=True)
(19): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(20): ReLU(inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (22)
: ReLU(inplace=True)
(23): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (24):
Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1) )、パディング=(1, 1))
(25): ReLU(inplace=True)
(26): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1) , 1))
(27): ReLU(inplace=True)
(28): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (29
) ): ReLU(inplace=True)
(30): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) ) (
avgpool
): AdaptiveAvgPool2d(output_size=(7, 7))
( classifier): Sequential(
(0): Linear(in_features=25088, out_features=4096,bias=True)
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Dropout(p=0.5, inplace=False)
(3): Linear(in_features=4096, out_features=4096,bias=True)
(4): ReLU(inplace=True)
(5): Dropout(p= 0.5、inplace=False)
(6): Linear(in_features=4096、out_features=1000、bias=True)
)
)
11.4 ネットワークモデルのインポート(方法2)
import torch
import torchvision
model = torch.load("./model/vgg16_method2.pth") # 导入模型参数
print(model)結果：
OrderedDict([('features.0.weight', tensor([[[[-0.0040, 0.0626, 0.0621],
[-0.0136, 0.0981, 0.0697],
[ 0.0022, -0.0291, -0.0770]],
[[-0.0834] 、0.0266、0.0966]、
[-0.0460、-0.0137、-0.0662]、 [-
0.0210、0.0950、0.0561
]]、[[-
0.0502、0.0219、0.0184]、[-0.0760、0.0086、0.001 2]、
[-0.1154、 0.0661、-0.0271]]]、
[[[ 0.0185、0.1026、-0.0609]、
[-0.1181、-0.0330、-0.0959]、
[-0.0051、-0.0306、-0.0252]]、
[[-0.0387、0.0845、- 0.0161]、
[-0.0070、0.0384、0.0372]、
[-0.0292、0.0017、-0.0180]]、
[[ 0.0043, -0.0387, 0.0904],
[ 0.0292, 0.0310, 0.0618],
[-0.0687, -0.0400, -0.0319]]],
[[[-0.0853, -0.1003, -0.0753],
[ 0.0956, -0.0 230、 -0.0512]、
[-0.0790、0.0973、-0.0948]]、
[[-0.0627、0.0834、0.0308]、[-0.0471、-0.0289、0.0510]、[ 0.0272、0.0454、0.0243
]
]、
[[ 0.0 203、0.0219、 0.1468]、
[ 0.1805、-0.0544、-0.0677]、 [
-0.0661、0.0018、-0.0775
]]]、
...、
[[[ 0.0975、0.0102、-0.0031]、[-0.0713、-0.0369、0.0412]、
[ 0.0418、0.1035、-0.0707]]、
[[ 0.0715, 0.0932, 0.0417],
[ 0.0253, 0.0198, 0.0291],
[-0.0582, 0.0339, 0.0083]], [[ 0.0047, -0.0141, 0.0356]
,
[-0.0075, 0.087 4、-0.0623]、
[-0.0803 、0.0384、-0.0279]]]、
[[[ 0.0279、0.1049、0.0093]、
[ 0.0487、0.0960、0.0020]、[- 0.0282、0.0206、0.0837
]]、
[[-0.0426、0.0447、-0] .0618]、
[ 0.0219 、0.0134、0.0645]、
[ 0.0879、-0.0265、-0.0373]]、
[[ 0.1272、0.0632、0.0462]、[-0.0101、0.0410、-0.0651
]、
[-0.0053、-0.0628、0.012 1]]]、
[[ [ 0.0049、-0.0038、0.0085]、
[ 0.0792、-0.0189、0.0337]、
[ 0.0839、0.0261、0.0669]]、
[[-0.0059、0.0361、-0.0233] 、[ 0.1031、0.0462、
-0.0449]、
[-0.0398、0.0584 、0.0880]]、
[[ 0.0970, -0.0274, 0.0102],
[ 0.0522, 0.0888, -0.0318],
[ 0.0214, -0.0370, -0.0698]]]])), ('features.0.bias', tensor([0., 0., 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])), ('features.2.weight', tensor( [[[[-5.0967e-03、3.4367e-02、-3.3054e-03]、
[1.4598e-02、1.3033e-01、8.1374e-03]、
[-8.0162e-02、7.7383e-02、2.8270e-02]]、[[-
1.4885e-02、4.6058e-02、1.3956 e-02]、
[-3.9590e-02、2.1446e-02、-7.1749e-02]、[
4.3048e-03、-5.1860e-03、-3.2426e-03]]、
[[-4.7485e- 03、-5.8750e-02、-3.9225e-02]、
[5.3058e-02、4.3474e-02、3.7377e-02]、
[-5.4272e-02、5.0986e-02、-6.5362e-03] ]、
...、
[[ 3.4790e-02、3.4280e-02、3.7325e-02]、[
8.3817e-04、2.3898e-04、6.0374e-02]、
[-7.9998e-02、4.2538e -02、3.9728e-02]]、
[[ 4.9162e-02、3.5074e-02、-5.9139e-02]、
[-6.9303e-03、1.3166e-02、-1.8707e-02]、
[6.8836e-02、-8.7236e-02、-3.9377e-02]]、
[[ 1.0358e-02、3.4845e-02] 、2.4139e-02]、
[ 3.8719e-02、2.2152e-02、-4.6146e-02]、
[ 2.4336e-02、7.0200e-02、3.9884e-02]]]、
[[[-2.3998e] -02、-4.6025e-02、-1.1408e-02]、
[1.7735e-02、-2.5891e-03、4.0926e-02]、[2.2270e-02、2.7152e
-02、1.2580e-02] ]、
[[-9.9553e-03、-3.8664e-02、5.8608e-02]、[-
6.3725e-02、6.8370e-02、-1.3848e-02]、
[ 1.4720e-02、6.9760e- 02、3.6311e-03]]、
[[ 8.0472e-03、5.7496e-02、-3.2233e-02]、
[-1.8367e-02、-6.5699e-02、-2.5250e-02]、
[6.3503e-02、1.6145e-02、1.0705e-01]]、
...、
[[-5.8280e-02、-1.1586e-02、4.5907e-02]、
[-1.7476e-02、-
[ -
_
_ 8.7305e-03、6.3578e-02、5.1896e-02]、
[9.8891e-02、3.4662e-02、1.3262e-01]]、
[[ 1.9356e-02、2.3273e-02、 -3.9040e-02]、
[-2.0945e-02、7.2473e-02、-8.2880e-02]、
[-7.2948e-02、-3.8305e-02、-7.2308e-02]]、
[[ [ 8.6159e-02、3.3536e-02、-5.1061e-02]、
[-2.1509e-02、-8.0831e-03、1.2278e-02]、
[ 5.7887e-02、3.7741e-02、-4.3882e-02]]、[[
8.6380e-02、-1.6426e-02、1.9811e-02]、
[ 7.2714e-02、4.8379e-02、3.8398 e-02]、
[-9.0779e-02、-1.3111e-01、-2.3699e-02]]、[[
8.5638e-02、5.8435e-03、-5.3302e-03]、
[ 6.6348e-02 、-3.7983e-02、-7.9441e-02]、
[ 2.7901e-02、-3.4243e-02、8.3240e-03]]、
...、
[[ 3.8307e-02、1.5580e-02、- 8.1724e-02]、
[ 1.0553e-01、-6.3641e-02、9.2080e-03]、[-
3.2122e-03、9.3782e-02、4.8964e-02]]、
[[ 1.3627e-02、 -1.0449e-01、8.6183e-03]、
[7.7844e-02、5.5644e-02、1.4909e-03]、
[3.2584e-02、-2.1830e-02、-3.0474e-02]]、[[
6.7886e-02、-2.0512e-02、-1.1325e-02]、
[-4.1406e-02、8.7536e- 02、-4.6433e-02]、
[ 3.8628e-03、-7.9638e-02、-8.5177e-03]]]、
...、
[[[-1.3447e-01、7.6999e-02、1.3819e -01]、
[-3.4482e-03、3.6168e-02、8.6888e-02]、[-
6.1376e-02、-4.7030e-02、-2.1683e-02]]、
[[ 6.1050e-02、 -2.0326e-02、1.7210e-04]、
[1.1920e-01、-1.3982e-01、2.5464e-02]、
[-2.1845e-03、-3.6796e-02、-4.0025e-02]] 、
[[-5.2059e-02、2.8119e-02、-6.0796e-02]、
[7.8354e-02、3.0191e-02、1.0595e-01]、
[2.8620e-02、6.9772e-03、6.8883e-02]]、
...、
[[-1.7497e-02、7.1148e-02、-4.0866e-02]、
[-8.2038e-02、8.6979 e-03、-9.1651e-03]、
[ 2.5035e-02、-8.9589e-02、-4.5515e-03]]、
[[ 3.6921e-02、3.9946e-02、1.0042e-01]、
[ 1.5761e-02、-2.9576e-02、8.9088e-03]、
[ 7.1609e-02、-4.0912e-02、-3.9656e-02]]、
[[-6.6821e-02、6.9773e-02、 3.2577e-02]、
[ 1.8143e-01、-3.6483e-02、-7.0825e-02]、
[-1.4579e-01、1.4954e-01、9.6300e-03]]]、
[[[-7.1204] e-02、-2.4612e-02、1.1590e-02]、
[-3.6893e-03、2.3576e-02、-3.6828e-02]、
[-1.2422e-02、1.7466e-02、-1.7121e-02]]、[[
5.3783e-02、-3.9715e-02、3.1925e-02]、
[-5.4467e-02、5.2707e-02 、-4.3558e-02]、
[-5.7051e-02、1.0501e-01、-1.4250e-02]]、[[
4.3103e-02、8.2510e-03、1.5530e-02]、
[-5.1402e -02、2.3176e-02、-5.8602e-02]、
[9.6317e-02、3.6468e-02、5.0107e-02]]、
...、
[[-1.6779e-03、-1.5342e-02] 、1.6849e-01]、
[-5.4935e-02、-7.3766e-02、9.4189e-02]、[
7.6479e-02、-2.8278e-02、1.7094e-02]]、
[[ 3.2554e- 03、6.2916e-03、-4.5004e-02]、
[-8.4192e-02、7.4603e-02、5.2246e-03]、
[ 4.0496e-02、-7.2485e-03、-7.6363e-02]]、[[
1.0459e-02、1.0689e-01、5.2779e-02]、
[-2.2706e-02、-1.3479e-02 [
_
_
_ 1.2177e-01、-6.4123e-02、-5.4346e-02]、
[ 1.2016e-01、-1.3192e-01、6.4105e-03]]、
[[ 6.8677e-02、9.9664e] -03、2.7289 e-02]、
[-8.2896e-02、6.3473e-02、3.6986e-02]、[-1.0164e-
02、1.4043e-02、1.0922e-02]]、
[[ 1.2712e] -01、2.3604 e-03、6.9012e-02]、
[ 3.9896e-02、-5.4565e-03、-2.4938e-02]、
[ 7.4982e-03、-2.2892e-03、-5.2376e-02 ]]、
...、
[[-2.9649e-03、-4.9510e-02、3.9255e-02]、
[ 1.2340e-02、6.5017e-02、-9.2098e-02]、
[ 3.9627e-02、-7.2954 e-02、-9.8100e-02]]、
[[-2.0009e-02、8.6935e-02、1.1596e-02]、[-
3.6258e-02、-9.6375e-02、5.8322e-02]、
[-5.5336e-02、-2.0238e-02、-1.9975e-02]]、[[-
9.0217e-02、6.3687e-03、3.2319e-02]、
[ 3.1559e-02、3.4944e-02 、3.8751e-02]、
[-4.8232e-02、2.0484e-02、7.2250e-02]]]]))、('features.2.bias'、tensor([0., 0., 0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.
、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])) 、('features.5.weight'、tensor([[[-1.6845e-02, -1.0685e-01, -1.9016e-02],
[-4.0771e-02, -5.7696e-02, 2.1114e -02]、
[ 2.0548e-02、-5.5974e-03、5.6080e-03]]、[[
6.8871e-03、-4.3420e-02、-1.5478e-02]、
[-2.4453e-03、 6.5895e-02、4.2433e-02]、
[-5.6135e-02、4.3798e-02、-7.2255e-02]]、
[[-2.1576e-02、-7.3287e-02、2.0999e-02] 、
[-2.4178e-02、4.6556e-02、3.9748e-02]、
[-2.3140e-02、4.0290e-02、-1.4403e-02]]、
...、
[[-3.3937e-02] 、-2.3407e-02、-4.4383e-02]、
[-1.8374e-03、-1.4892e-02、-1.7407e-02]、
[-8.9755e-02、4.6855e-02、6.1854e-02]]、[[
5.0991e-03、5.8257e-03、8.1091e-03]、
[ 5.6942e-03、1.0450e-02、-1.9471 e-02]、
[-8.8708e-03、-1.4913e-03、2.1217e-02]]、[[
-8.5076e-03、-6.4368e-02、5.8725e-02]、
[-1.2360e- 02、-3.6534e-02、-7.6520e-02]、
[-4.1804e-02、-3.0106e-03、5.1361e-02]]]、
[[[-4.7883e-02、3.2690e-02、 -1.1968e-01]、
[ 7.4948e-03、7.6867e-03、-3.6578e-02]、
[-5.4545e-02、5.5767e-02、-4.1923e-02]]、
[[ 2.9558e- 02、9.1250e-02、-1.0920e-02]、
[9.5925e-02、3.4172e-02、-1.4910e-03]、[
4.0714e-02、1.3492e-02、-1.8082e-02]] 、
[[-9.3981e-02、8.3762e-02、6.8351e-02]、
[-7.8416e-07、-2.6295e-02、-6.9567e-02]、
[ 1.4003e-03、-5.9799e-02 、-1.4097e-02]]、
...、
[[-4.8867e-04、-1.9486e-02、3.4474e-02]、
[ 3.3604e-03、4.9501e-02、5.0248e-02]、
[ 2.4823e-02、3.7960e-03、4.1527e-03]]、
[[-1.1954e-02、9.8916e-02、-4.0785e-02]、
[ 1.8485e-02、5.8540e-02、- 3.3567e-02]、
[ 6.8485e-03、6.5336e-03、2.0277e-02]]、[[ -5.1216e-02、
-4.4505e-03、-5.0881e-02]、
[ 9.8800e-03 、5.7562e-02、1.9344e-03]、
[1.1611e-02、6.4607e-02、5.0608e-02]]、
[[[-2.6574e-02、-5.2637e-02、-1.3057e-02]、[-
1.0529e-02、-4.7554e-03、4.2363e-02]、
[-8.3547e-03、3.8820e] 02、4.0855e-02]]、
[[ 1.5201e-02、-1.9904e-02、5.4074e-02]、[
1.0332e-02、2.0081e-02、-2.4755e-02]、
[-6.6083e] 03、3.1107e-02、6.0943e-02]]、
[[-7.4712e-04、7.0752e-02、-5.0204e-02]、
[ 1.8501e-02、-8.1171e-02、-5.7294e 02 ]、
[ 1.1551e-02、-1.0214e-02、-3.3065e-02]]、
...、
[[ 3.3251e-02、-3.8949e-03、4.0356e-02]、
[-1.9558e - 02、-2.6764e-02、-4.5825e-02]、
[-6.9413e-02、-1.1659e-02、5.3435e-02]]、
[[-3.5886e-02、-6.9062e-02、-1.4150e-02]、
[-4.2965e-03、3.1434e-02、1.6749e-02]、
[-7.4841e-02、-1.5540e- 02、1.4498e-02]]、
[[-8.9744e-02、2.5439e-02、-1.7950e-02]、
[ 5.8040e-03、-7.1988e-03、2.0197e-02]、
[ 2.7738e -03、-6.7781e-03、-5.4573e-03]]]、
...、
[[[ 4.8793e-02、-1.2443e-01、5.6230e-02]、
[ 5.4340e-02、-2.4749 e-02、-9.3755e-02]、
[ 4.4037e-02、4.6690e-02、-6.1507e-02]]、
[[ 6.2611e-02、-9.2848e-02、-1.1951e-02]、
[ 4.4748e-02、-2.8345e-02、-3.7050e-02]、[
2.7511e-02、4.6124e-02、5.2023e-04]]、
[[-8.3013e-03、-6.6051e-02、2.3519e-02]、
[6.4089e-02、5.3219e-03、-7.3947e-02]、
[-1.6804e-02、-1.3326e-02] ]、2.9840e-02]]、
...、
[[-2.7150e-02、-2.3912e-02、9.1024e-04]、
[-7.8841e-02、-7.8879e-03、-3.6640e- 02 ]、
[ 5.6850e-02、-6.2762e-02、4.0041e-02]]、[[
4.0942e-02、-5.0532e-02、-3.5082e-03]、
[-1.2446e-02、- 7.2972 e-03、5.4511e-02]、
[ 2.2139e-02、3.7367e-02、1.0818e-02]]、[[ 6.6964e-02、7.9205e-
02、5.2526e-03]、
[-9.9897 e 04、-1.8235e-02、-1.7508e-02]、
[-7.4133e-02、8.4607e-02、-5.9689e-02]]、
[[[ 1.4014e-02、-6.4376e-03、1.0238e-01]、[
3.9943e-02、3.0789e-02、2.2751e-02]、
[-3.1029e-02、-6.4760e-03、 1.2187e-02]]、
[[-4.0816e-02、1.3366e-02、-1.8475e-02]、[-
1.2873e-02、1.4428e-02、2.4813e-02]、
[-6.0089e- 02、-4.5110e-02、9.7072e-02]]、
[[ 2.7788e-02、5.8143e-02、-8.1053e-02]、
[-9.4185e-02、4.3911e-02、1.4786e-02 ]、
[-5.9971e-02、5.0475e-03、7.5542e-02]]、
...、
[[-3.0509e-02、-5.8688e-03、-2.0998e-02]、
[ 1.3212e- 02、-1.4315e-02、-6.5248e-03]、
[ 2.0988e-02、-8.3028e-03、1.7778e-02]]、
[[ 4.7199e-02、-7.2342e-03、-5.4981e-02]、
[-1.5243e-02、1.2786e-02、9.1879e-03]、
[-6.2633e-02、2.3393e-03、 -4.3369e-02]]、
[[-2.7164e-03、-1.5981e-02、2.6972e-02]、[-3.0921e-02、
-4.5976e-02、5.9593e-02]、
[ 1.6963e -02、-1.7145e-02、-3.8508e-02]]]、
[[[-6.7551e-02、4.1432e-02、1.9528e-03]、
[ 2.1630e-02、-9.2737e-03、 2.2153e-02]、
[1.4565e-02、1.5579e-02、-6.9521e-03]]、[[
-5.2629e-02、-3.9016e-02、1.1322e-02]、
[-1.2009e- 02、-1.4198e-02、3.9765e-02]、
[-5.0205e-02、-9.8466e-03、1.2447e-01]]、
[[-2.6800e-02、-3.8423e-02、2.4708e] -02]、
[ 4.0333e-02、1.7371e-02、-3.7618e-02]、
[ 6.0461e-02、-7.8246e-02、-3.5205e-02]]、
...、
[[-3.4621e-02、 -1.0087e-02、-1.3495e-02]、
[-2.7295e-02、1.4385e-02、-2.1532e-02]、
[-9.2936e-02、6.6351e-03、3.9207e-02]] 、
[[ 6.3188e-02、-9.6902e-03、-3.2196e-02]、
[-7.4361e-02、1.3412e-02、-8.7307e-02]、
[ 3.6398e-02、5.8884e-03 、2.5468e-02]]、
[[-2.6443e-02、-2.1899e-02、1.1427e-02]、
[ 3.0319e-02、1.5830e-02、6.4152e-02]、
[ 1.7392e-02, 2.1851e-02, -9.5525e-03]]]])), ('features.5.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0
. , 0., 0., 0., 0., 0., 0.])), ('features.7.weight', tensor([[[[-0.0009, -0.0097, -0.0052], [ 0.0226
, 0.0209、-0.0283]、
[-0.0049、0.0122、0.0340]]、
[[-0.0763、0.0575、-0.0353]、
[ 0.0481、0.0477、-0.0262] 、[ 0.0011、0.0030、0.0356
]]、
[[-0.0074、-0.05] 70、-0.0145] ,
[ 0.0834, 0.0309, -0.0260],
[-0.0011, -0.0459, 0.0701]],
...,
[[ 0.0199, 0.0045, -0.0193],
[ 0.0426, 0.0048, -0.0176],
[-0.0523, -0. 0366 、-0.0852]]、
[[-0.0447、-0.0055、-0.0381]、
[ 0.0649、0.0381、0.0897]、[-
0.0223、0.0154、0.0444]]、[[-0.0191、0.0063
、-0.0424]、
[-0 .0056 、0.0208、-0.0355]、
[ 0.0278, 0.0031, -0.0263]]],
[[[ 0.0138, 0.0183, 0.0423],
[ 0.0305, -0.0381, 0.0563], [
-0.0138, -0.0005, -0.0121]],
[[ 0.0160, 0. 0961、-0.0536 ]、
[ 0.0022、-0.1074、0.0094]、
[ 0.0515、-0.0395、-0.0156]]、
[[-0.0551、0.0075、-0.0298]、 [ 0.0073、0.0143
、-0.0008]、
[ 0.0121、-0.0 247、-0.0415 ]]、
...、
[[-0.0464、0.0025、-0.0408]、
[ 0.0241、-0.0696、-0.0228]、
[ 0.0040、0.0102、0.0645]]、[[-0.0150、-0.0231、0.0076
]、
[ 0.0274 、-0.0311、-0.0193]、
[ 0.0187, -0.0443, 0.0070]],
[[-0.0388, -0.0249, -0.0264],
[-0.0320, -0.0190, 0.0386],
[ 0.0029, 0.0226, -0.0259]]],
[[[-0.0197, - 0.0155、0.0247]、
[ 0.0601、0.0684、0.0226]、
[ 0.0025、0.0025、0.0069]]、[[ 0.0510、-0.0010、0.0220]
、[
0.0536、-0.0260、-0.0596] 、
[0.0303、-0.0510、0.0541] ]、
[[ 0.0065、-0.0182、-0.0227]、
[-0.1175、0.0134、0.0136]、
[ 0.0093、0.0149、0.0650]]、
... 、[[-0.0017、0.0760、0.0686
]、
[-0.0309、 0.0132 、-0.0505]、
[ 0.0142, 0.0115, -0.0117]],
[[-0.0545, -0.0018, 0.0043],
[-0.0186, 0.0522, -0.0354],
[ 0.0448, -0.0407, -0.0293]],
[[-0.0131, 0.02] 08、- 0.0651]、
[-0.0128、0.0070、-0.0864]、
[ 0.0401、-0.0471、-0.0563]]]、
...、
[[[ 0.0332、-0.0254、0.0084]、
[ 0.0414、-0.0523、-0.0607]、
[-0.0188, 0.0566, -0.0716]],
[[ 0.0117, 0.0438, -0.0052],
[ 0.0717, 0.0251, 0.0219],
[-0.0554, -0.0016, -0.0135]],
[[-0.0211, -0.01] 34、- 0.0029]、
[0.0575、-0.0432、-0.0373]、
[ 0.0049, -0.0247, 0.0192]],
...,
[[-0.0056, 0.0504, 0.0763],
[-0.0330, -0.0364, -0.0314],
[-0.0214, -0.0348, 0.0211]],
[[-0.0115] 、-0.0374、0.0148]、
[-0.0239、-0.0055、-0.0294]、
[ 0.0137、0.0110、-0.0205]]、[[-
0.0051、0.0675
、-0.0086]、[ 0.0554、0.0452、0.023 1]、
[-0.0414 、-0.0588、0.0117]]]、
[[[-0.0470、-0.0322、0.0769]、
[-0.0403、-0.0146、0.0244]、
[ 0.0405、-0.0096、-0.0226]]、
[[ 0.0369、-0.0128、0 .0712 ]、
[0.0043、-0.0395、-0.0055]、
[ 0.0360, -0.0642, 0.0103]],
[[ 0.0140, -0.0003, -0.0559],
[-0.0124, -0.0628, 0.0264],
[-0.0352, -0.0161, -0.0200]],
...,
[[ 0.0253] 、-0.0426、0.0587]、
[ 0.0254、0.0539、-0.0397]、
[-0.0063、0.0802、0.0291]]、[[ 0.0275、0.0676、-0.0545
]、[ 0.0103、0.0079、0.074 1
]、
[0.0142、-0.0602、 0.0417]]、
[[-0.0629、0.0293、-0.0091]、
[ 0.0653、-0.0721、0.0061]、
[ 0.0559、0.0070、-0.0338]]]、[[[ 0.0092、0.1018、-0.0669]
、
[-0 .0512、 -0.0908、-0.0461]、
[ 0.0548, -0.0533, -0.0218]],
[[ 0.0139, 0.1083, 0.0606],
[ 0.0011, 0.0047, 0.0601], [ 0.0275, -0.0539, 0.0217
]],
[[-0.0426, 0.02] 13、0.0151]、
[0.0049 、0.0383、-0.0227]、
[ 0.0320、0.0410、0.0114]]、
...、
[[ 0.0171、0.0924、-0.0114]、[
0.0497、0.0451
、-0.0551]、[-0.0154、0.0731、0.0 349]]、
[ [ 0.0390、-0.0142、0.0398]、
[-0.0361、-0.0388、0.0453]、
[ 0.0268、0.0564、-0.0554]]、[[ 0.0293、-0.0402、-0.0053]
、
[-0.0085、-0.0098 、0.0241]、
[ 0.0413, 0.0127, 0.1125]]]])), ('features.7.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0., 0., 0.])), ('features.10.weight', tensor([[[[-1.6301e-02, 1.5723e-02, 2.2213e-02], [ 7.0434e-03
, 1.0430e-02、-2.4614e-02]、
[ 4.5814e-02、-4.0377e-02、-4.6300e-05]]、[[
3.5146e-02、-2.3861e-02、5.0317e-02]、
[-3.3528e-02、-3.1876e- 02、2.3181e-03]、
[-1.9622e-02、7.9993e-03、-1.5073e-02]]、
[[ 1.5858e-02、-2.2817e-03、6.6194e-02]、
[ 2.9530e -02、-4.0229e-03、4.9325e-03]、
[ 3.3475e-02、1.2883e-02、-3.6886e-02]]、
...、
[[ 5.1681e-03、-4.3423e-02 、1.2275e-02]、
[ 1.5410e-02、-7.1348e-02、-9.8663e-03]、[
2.9002e-02、5.2903e-02、-3.3698e-02]]、
[[ 1.0350e- 02、3.1639e-03、-3.5457e-02]、
[-1.5688e-02、-6.4420e-03、3.6922e-03]、
[-1.3424e-02、1.1276e-02、-2.6957e-02]]、[[
3.2148e-02、5.9213e-03、-3.2808e-02]、
[ 3.3110e-02、4.2304e-02、 7.3805e-03]、
[ 1.5489e-02、6.0318e-02、-5.4276e-05]]]、[[[ 7.6372e-03、6.2856e
-03、-3.1582e-03]、
[ 3.4309e- 02、2.6893e-02、8.2893e-02]、
[-5.4699e-03、-3.8227e-02、9.1198e-03]]、
[[ 1.2732e-02、-2.6621e-03、1.8523e-02 ]、
[-2.0694e-02、-5.0768e-02、-4.6196e-02]、[
1.5320e-02、-1.4359e-02、1.3955e-03]]、
[[-3.0972e-02、- 6.5104e-02、5.4235e-03]、
[1.2548e-02、-3.0074e-02、4.7686e-02]、
[-6.5457e-03、-8.5193e-03、1.3332e-02]]、
...、
[[ 2.1748e-02、9.0542e-03、-1.9108e-02]、
[-3.6996e-02、4.2510e-03、-1.0468e-02]、
[ 4.1154e-02、3.9580e -03、6.6217e-02]]、
[[-9.1077e-03、-1.2434e-02、-5.0923e-02]、
[-6.0464e-02、-7.0997e-03、-2.1361e-02] 、
[-2.5163e-02、-1.1328e-02、-2.1608e-02]]、[[
-6.9573e-02、-2.9997e-02、-5.1580e-03]、
[ 2.7220e-02、4.4438 e-02、-6.9184e-03]、
[3.3790e-03、2.1869e-02、7.0468e-03]]]、[[[-9.3929e-03、
-5.6161e-02、4.5910e-03] 、
[-2.1555e-02、1.4207e-02、1.9662e-02]、
[6.9627e-03、-2.7294e-03、1.4370e-02]]、
[[-1.2854e-02、1.8041e-02、-6.8088e-03]、
[ 8.2965e-03、-4.1073e-02、7.2826e-03]、
[ 6.8021e-03、5.5811e-02、- 6.0655e-02]]、
[[ 1.1114e-02、-3.4479e-02、8.8665e-03]、[-
2.7550e-02、2.4705e-02、3.1717e-02]、
[ 4.5033e-02、 -1.7837e-02、-6.3636e-03]]、
...、
[[-1.7500e-02、-2.1528e-02、-2.3073e-02]、
[ 8.5835e-02、8.0659e-03、 -1.4303e-02]、
[-4.0024e-02、8.0889e-03、4.4118e-02]]、[[-7.9510e-03、-7.0887e-
03、1.3038e-03]、
[ 1.2916e- 02、-2.5778e-02、-1.4068e-02]、
[1.0659e-02、-2.8650e-02、2.1034e-02]]、
[[-5.0782e-03、-1.3186e-02、-3.5718e-03]、
[-6.5745e-03、-7.7420e-03、1.1698e-02]、
[-1.4453e-02、3.8702e- 02、-3.1054e-02]]]、
...、
[[[ 5.0301e-03、-9.7216e-03、1.7484e-02]、
[ 9.6460e-03、-2.7259e-02、-1.7556e -02]、
[-6.9825e-02、2.2149e-02、-3.0936e-02]]、[[-
5.1041e-03、3.5343e-02、2.6422e-02]、
[-5.6289e-02、 4.2806e-03、-9.8188e-03]、
[ 6.5332e-03、1.1139e-02、2.5728e-03]]、[[ 3.1130e-03、6.7890e-02
、-3.7637e-02]、
[ -5.7234e-03、-1.9663e-03、6.4152e-02]、
[-1.0372e-02、-2.9223e-04、-4.5012e-03]]、
...、
[[ 3.4085e-02、4.6164e-02、-1.2976e-02]、
[-3.6200e-02、-3.5609e-03、6.6707e-03]、
[ 2.4169e-03、-1.2879e-02、 4.8946e-03]]、
[[-3.5643e-02、-9.3007e-03、3.7359e-02]、
[ 5.6588e-02、2.8930e-02、2.1133e-02]、
[-3.3802e-02] 、3.7683e-02、-1.5671e-02]]、
[[ 2.7070e-02、9.6756e-03、-3.7091e-02]、
[-1.8906e-02、6.9338e-03、1.3660e-02] 、
[-2.5104e-02、-1.9228e-02、-4.7423e-02]]]、[[[
5.3455e-03、2.0286e-02、-3.6078e-02]、
[ 3.0726e-02、- 9.0631e-03、1.2084e-02]、
[5.6826e-02、-1.7140e-02、2.9423e-02]]、
[[-2.2433e-02、-2.8241e-02、4.9160e-02]、
[ 2.4028e-02、1.2931e-03、-2.0102e-02]、
[ 2.3908e-03、1.6905e-02、-4.6883e-02]]、
[[-3.5577e-03、-1.2487e-02] 、8.8736e-03]、
[ 1.9924e-02、2.7390e-02、-4.6984e-03]、
[ 3.0983e-03、2.1590e-03、-4.1306e-02]]、
...、
[[ [ -5.6563e-02、-6.9496e-03、-5.6173e-02]、
[ 3.8030e-02、2.0228e-02、-5.5874e-02]、
[ 1.4470e-02、2.8284e-02、- 1.1127 e-02]]、
[[-1.1503e-02、-2.4831e-02、3.6596e-05]、[
6.6263e-02、-1.1711e-02、1.3313e-02]、
[ 1.5417e-02 、2.5769e-02、2.6070e-02]]、
[[ 2.1600e-02、2.3356e-02、-4.1774e-02]、
[-2.0231e-02、-3.9715e-03、4.8572e-02]、
[ 1.7589e-02、2.1279e-02、-3.6524e-03]]]、[[
[ 1.6823e-02、4.5860e- 03、3.3993e-02]、
[1.4404e-03、-4.6863e-02、-3.0394e-02]、
[3.0587e-03、-2.7744e-02、-1.7136e-02]]、
[[- 3.1088e-02、-9.9505e-03、2.5928e-02]、
[-9.1595e-03、-3.2550e-03、-4.7121e-02]、
[-2.3575e-02、6.0134e-03、- 2.8216e-02]]、
[[-9.2265e-03、4.4091e-02、-1.1896e-02]、[-
2.1218e-02、7.2980e-02、-2.5645e-05]、[
-9.0518e -03、-5.4708e-03、2.2235e-02]]、
...、
[[-1.8146e-02、1.6014e-02、-2.7613e-02]、
[-2.5561e-02、1.1339e-02、-7.8230e-02]、
[-4.4913e-03、-6.5597e-02、1.0493e-02]]、
[[-7.7071e-03、-1.4544e] -02、3.4069e-02]、
[6.5240e-03、-8.2708e-03、1.2449e-02]、[-
1.5477e-03、3.8391e-02、3.8075e-02]]、
[[-2.1861] e-02、-2.9599e-02、-1.0949e-02]、
[-1.2008e-02、-5.5547e-02、4.7687e-02]、
[1.5555e-02、-2.3257e-02、3.0098e -02]]]])), ('features.10.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 ., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])), ('features.12.weight', tensor([[[[ 4.6608e-04, 3.6763e-02, -8.0021 e-03]、
[ 2.9457e-02、-4.5732e-02、-4.9117e-03]、
[ 9.7318e-03、3.6977e-03、1.1673e-02]]、
[[ 2.4967e-02、- 4.4115e-03、-2.0735e-03]、
[-1.0146e-02、-9.0759e-03、-3.8275e-02]、
[-2.4111e-03、3.8273e-02、-7.3988e-03] ]、
[[ 3.1437e-02、-1.2001e-02、-8.0460e-03]、[
1.3069e-02、3.8044e-02、2.7390e-02]、
[-1.0920e-02、-2.8289e- 02、-4.5825e-02]]、
...、
[[-5.1038e-02、1.7124e-02、2.3587e-03]、
[-2.1354e-03、-2.3763e-02、-2.7745e-02]、
[-5.2226e-03、1.4660e-02] 、-3.7499e-02]]、
[[ 6.5022e-03、-5.3532e-03、3.9810e-03]、
[ 2.9958e-02、-6.3039e-03、-1.2984e-02]、
[-3.2607 e-02、1.4936e-02、3.8010e-02]]、
[[-2.3974e-02、-2.9195e-02、6.2526e-02]、
[-1.1957e-02、-3.8331e-02、- 6.0482e-02]、
[-1.9063e-02、4.0288e-02、1.9000e-02]]]、[[[ -9.1197e-03、3.2179e-
02、-2.5935e-02]、
[ 5.8605e -02、-9.4158e-03、1.5185e-02]、
[-7.0667e-03、5.6361e-02、8.9364e-03]]、
[[ 2.7608e-02、8.1705e-03、-3.7520e- 02]、
[-8.2939e-03、-2.4677e-02、7.4391e-02]、
[7.0664e-03、4.9359e-02、4.1526e-02]]、
[[ 3.2620e-02、-7.4865e-03、 2.1748e-02]、
[ 2.2939e-02、-3.0280e-02、2.4580e-02]、
[-6.2586e-02、2.1214e-02、2.4131e-02]]、
...、
[[- 5.1648e-03、7.6563e-04、7.8866e-03]、
[1.2912e-02、-3.6463e-04、3.7763e-03]、
[-8.0883e-03、-3.6265e-02、-5.8797e -02]]、
[[-1.2993e-02、1.6665e-03、2.0644e-02]、
[1.4532e-03、-5.1121e-02、-1.7003e-03]、
[-1.0135e-03、 -6.2864e-02、1.1103e-02]]、
[[ 3.8187e-02、1.0729e-02、-1.3461e-02]、
[-3.2545e-02、-1.9091e-02、2.2230e-02]、
[ 5.1713e-02、3.6714e-02、-1.0062e-02]]]、[[[-
3.4136e-02、-1.9231 e-02、-3.3779e-02]、
[-4.0219e-02、3.8625e-02、6.0354e-02]、[
1.0969e-02、1.1606e-02、1.8135e-02]]、
[[ 4.1712] e-02、2.6084e-02、1.9238e-02]、
[-7.2101e-02、-2.8634e-03、1.5136e-03]、
[8.1717e-03、6.0590e-04、8.7014e-03] ]、
[[-3.8559e-03、-2.0629e-03、4.7933e-02]、[-
2.3073e-02、4.0597e-02、-4.4619e-02]、
[ 1.9217e-02、5.8023e- 02、-2.3620e-02]]、
...、
[[ 3.3501e-02、-1.6344e-02、-1.4385e-02]、
[-2.6652e-02、-5.0445e-03、-2.6776e-02]、
[-7.7122e-02、1.0478e-02、3.9776e-02]]、
[[-1.9120e-02、-1.5753e] -02、2.2171e-02]、
[6.9981e-04、-3.5255e-03、2.1929e-02]、
[3.4228e-02、-3.7488e-03、-2.3396e-02]]、
[[ 1.6229] e-02、9.3593e-03、-9.8999e-03]、
[-6.5574e-03、1.1852e-02、-2.3105e-02]、
[3.5514e-02、2.7262e-03、-2.2496e- 02]]]、
...、
[[[ 5.2820e-02、-1.2302e-02、-2.8547e-02]、
[ 6.2855e-03、4.1620e-03、-2.0911e-02]、
[- 1.9174e-02、5.1480e-02、-3.6251e-02]]、
[[ 4.7199e-02、4.0233e-02、-1.7310e-02]、
[7.9980e-03、2.5685e-03、-4.0129e-02]、
[-6.5415e-03、3.5138e-02、3.1590e-03]]、
[[-3.0674e-03、-3.9043e-02]
...
、
[
_[
[ 4.5404e-02、-5.1294e-03、-3.6852e-03]、
[-4.1239e-02] 、2.5773e-02、7.5977 e-03]]、
[[ 7.0425e-03、9.0370e-03、1.4833e-02]、[
3.4462e-02、4.1136e-03、-1.6770e-02]、
[ 7.1279e-03、3.2398e -02、-2.8025e-02]]、
[[ 2.2063e-02、5.5031e-03、-2.4054e-02]、
[-5.7275e-02、-1.4515e-02、2.9355e-02]、
[-3.9517e-04、1.4029e-02、-2.6014e-03]]]、[[[-
4.6537e-03、1.6274] e-02、-1.2685e-02]、
[1.0862e-02、7.5957e-03、-2.4879e-02]、
[-3.7212e-02、-1.1511e-02、-2.4786e-02]]、
[[-9.1746e-04、1.7000e-02、-2.5166e-04]、
[ 4.0588e-02、1.2039e-02、-2.2995e-02]、
[ 5.1485e-05、-2.6251e-02、 1.4025e-02]]、
[[ 2.4054e-02、1.8453e-02、-1.0990e-02]、[
4.3019e-03、3.9247e-02、-6.2923e-03]、
[-2.4669e-02 、2.5891e-02、-2.2722e-02]]、
...、
[[-2.7904e-02、7.4736e-03、-4.0040e-02]、
[-1.5067e-02、-5.6350e-03、3.0330e-02]、
[-2.7052e-03、4.6647e-02、-1.0102e-02]]、
[[-1.4989e-02、-2.5118e] -02、-3.1726e-02]、
[-5.3087e-02、5.1212e-02、-5.9971e-02]、
[-9.2812e-03、5.0198e-02、9.6176e-03]]、
[[ 2.2884e-02、3.9968e-02、1.1744e-03]、
[2.7818e-02、-3.2099e-02、7.5017e-03]、[-
3.5228e-02、5.5792e-03、1.2302e-02 ]]]、
[[[ 6.4679e-03、-1.8695e-02、-5.7483e-02]、[
4.7617e-02、4.5770e-03、2.5605e-02]、
[ 1.9927e-02、3.0901e -02、-3.1021e-02]]、
[[-4.1632e-02、1.9726e-02、-2.5981e-02]、
[8.8288e-03、3.0618e-03、-4.0450e-02]、
[-4.5410e-03、2.5716e-02、-1.3094e-02]]、[[
4.4326e-03、-9.8687e-03、-4.6635e-02]、
[-2.3772e-03、2.7450e- 02、1.1939e-02]、
[-1.3968e-02、-2.1971e-02、-8.5817e-03]]、
...、
[[-4.3679e-02、4.5218e-02、1.8388e-02 ]、
[-4.7020e-02、-2.4723e-02、1.4586e-02]、[
1.2451e-02、3.8747e-03、3.7499e-02]]、
[[-4.2786e-02、-6.3416e] -02、4.9749e-03]、
[-1.7372e-02、4.5441e-02、-2.1920e-02]、
[4.8126e-03、-3.0388e-03、-2.1635e-02]]、
[[ -2.0625e-02、9.6773e-02、1.6313e-02]、
[3.4197e-02、-1.7138e-02、9.3912e-04]、
[ 1.8203e-02, 3.2976e-02, -8.9349e-04]]]])), ('features.12.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0
. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])), ('features.14.weight', tensor( [[[[-1.2412e-02、6.9155e-04、2.2409e-02]、
[ 3.4818e-02、2.8143e-02、5.4937e-02]、
[ 2.0857e-04、-6.2144e-02、 5.6554e-03]]、
[[ 3.5462e-02、4.2561e-02、7.0150e-02]、
[ 1.8693e-02、-6.2866e-02、-6.3080e-02]、
[ 2.2492e-02、3.3854e-02、7.5038e-03]]、
[[-5.1568e-02、4.6984e-02、 -7.4523e-03]、
[ 1.0362e-02、-8.1704e-03、1.6591e-02]、
[-1.1990e-02、-3.8139e-02、2.2678e-02]]、
...、
[ [ 2.3545e-03、-5.8169e-02、1.7680e-02]、
[ 1.4757e-02、2.1152e-02、-3.5018e-03]、
[ 3.1441e-02、-3.0839e-03、-3.4532 e-02]]、
[[ 2.4319e-02、-1.2479e-02、-1.7845e-02]、[
2.3719e-02、-6.5631e-03、-8.4487e-03]、
[ 7.5339e-03 、-3.4402e-02、-2.7612e-02]]、
[[-4.5934e-02、-6.2748e-02、-6.2090e-03]、
[-4.3566e-02、5.0417e-03、-3.7673e-02]、
[-1.5465e-02、1.3874e-02、3.4113e-04]]]、[[
[-6.7570e-02、-1.4403] e-02、3.9027e-02]、
[ 3.8751e-02、-3.7517e-02、-2.1888e-02]、[-
2.6785e-02、-4.1190e-02、3.7726e-02]]、
[ [-8.0579e-02、-1.1712e-02、-2.8241e-02]、
[-4.3305e-03、-8.4180e-04、2.2731e-02]、
[-8.0358e-03、3.1644e-02] 、-6.4428e-02]]、
[[ 5.5047e-02、3.9227e-02、3.3748e-02]、[
2.2510e-02、3.6452e-02、4.6725e-02]、
[-2.7708e-02] 、-1.1424e-02、2.5147e-02]]、
...、
[[-1.2324e-02、1.2984e-04、-3.7767e-03]、
[4.3802e-03、2.0952e-03、2.8550e-02]、
[-4.5294e-03、3.2723e-02、-8.9288e-03]]、
[[-1.6154e-02、1.2724e-02、 2.7764e-02]、
[1.4921e-03、3.1420e-02、-3.3904e-03]、
[9.5860e-02、2.7800e-02、-2.7748e-02]]、
[[-1.2546e-02] 、-1.4918e-02、5.7119e-03]、
[-2.4394e-02、-3.2787e-03、5.3985e-02]、
[-1.4097e-02、2.5195e-02、-2.2619e-02] ]]、
[[[ 1.5692e-02、1.3160e-02、6.1936e-02]、[
7.7324e-03、9.4149e-02、-1.3451e-02]、
[-9.3050e-03、4.2644e- 02、-2.7779e-02]]、
[[-2.6309e-02、1.2479e-02、6.7074e-02]、
[5.7890e-03、5.2025e-02、-5.0156e-03]、
[6.5255e-03、-5.6160e-02、-1.1421e-02]]、[
[ 4.7782e-03、1.8771e-03、3.5588e-02]、
[-3.9279e-02、6.4509e-03、 6.2346e-03]、
[ 1.9467e-02、-4.3192e-02、-1.2637e-02]]、
...、
[[ 3.0414e-02、-5.9688e-03、-1.9474e-02]、
[-3.4953e-02、-3.3693e-02、-2.9475e-02]、
[-9.7589e-03、-1.0182e-03、1.3341e-02]]、
[[ 1.9684e-05、1.1526e- 02、-1.8404e-02]、
[-4.9946e-03、-1.5189e-02、1.9634e-02]、
[-2.6095e-02、-1.1823e-02、1.9929e-02]]、
[[ 5.2278e-04、2.6844e-02、1.0128e-03]、
[-3.8565e-02、-2.3572e-02、-2.9035e-02]、
[-5.1461e-04、-3.5405e-02、-2.6555e-03]]]、
...、
[[[ 4.1642e-02、1.2816e-02、2.2983e-02]、
[ 1.2862e-02 、-4.7362e-04、-2.7840e-02]、
[ 3.6376e-02、-1.7783e-02、-2.1589e-02]]、
[[ 3.3084e-03、-3.4159e-03、3.3449e- 02]、
[-1.6161e-02、-4.1681e-03、-3.1897e-02]、
[-1.3436e-02、-2.0408e-02、2.8619e-02]]、
[[ 3.8306e-02、 6.3493e-03、1.2586e-02]、
[2.8942e-02、1.2440e-02、2.1960e-02]、
[5.5037e-03、1.6211e-02、1.0002e-02]]、
...、
[[ 2.9223e-02、1.5637e-02、1.3673e-02]、
[-2.8300e-02、2.9546e-02、-1.5562e-02]、
[-4.6836e-02、1.9352e-02、-5.2870e-02]]、[[
-1.3034e-02、1.6792e-02、-4.5985e-02]、
[-1.0390e-02、9.8356e- 03、-3.8743e-02]、
[ 1.1343e-03、-3.2591e-02、-4.7058e-02]]、
[[ 1.4200e-02、1.9368e-03、-1.9397e-03]、
[ 1.6893 e-02、4.4721e-02、-4.7787e-02]、
[ 1.1594e-02、4.0238e-02、-1.3490e-02]]]、
[[[-1.1870e-02、6.0677e-03、 2.6923e-02]、
[ 8.0687e-02、2.1038e-03、5.5018e-02]、[
1.5374e-02、1.2679e-02、2.7071e-02]]、
[[ 8.2680e-03、-3.1153] e-03、-1.1377e-02]、
[-1.8178e-02、-1.1853e-02、2.8605e-02]、
[-4.0715e-02、3.0423e-02、6.3877e-02]]、
[[ 2.7593e-02、7.1661e-02、-1.8322e-02]、
[-3.3002e-03、-7.7181e-02、6.4284e-04]、
[ 2.7244e-02、3.1832e-02、- 3.0544e-02]]、
...、
[[ 8.7813e-03、-1.4216e-02、5.1611e-03]、
[-2.3579e-02、3.6039e-02、2.8047e-02]、
[- 4.9306e-02、-3.1131e-02、1.6144e-02]]、[
[ 4.8241e-02、-6.6915e-02、-8.0094e-02]、
[-1.2121e-02、3.2770e-02、 1.0745e-02]、
[-4.5319e-02、-3.6463e-03、2.6377e-03]]、[[-
3.3016e-02、-3.4687e-03、-4.4935e-02]、
[-1.6129 e-02、-3.3595e-02、-9.2688e-03]、
[-9.1741e-03、2.2017e-02、4.9274e-02]]、
[[[ 2.7252e-02、3.3247e-02、-4.0291e-02]、
[ 5.1066e-02、2.3616e-02、-2.2309e-02]、
[-3.9944e-02、1.3958e-03、 -1.3436e-02]]、
[[ 7.7221e-03、-4.9523e-03、-2.5464e-03]、
[-2.5130e-02、1.8148e-02、-3.2957e-02]、
[ 5.5452e -02、-1.9181e-02、1.0888e-02]]、
[[ 7.0365e-02、3.6130e-02、4.6866e-02]、
[-2.6475e-02、6.9258e-03、5.3242e-03 ]、
[-1.5623e-02、3.9905e-02、-1.9803e-02]]、
...、
[[-2.3552e-02、-2.4279e-02、2.0756e-02]、
[-2.5927e -02、8.7272e-03、-7.4693e-03]、
[-1.8239e-02、2.4906e-02、3.4931e-03]]、
[[ 1.7537e-02、3.4356e-02、3.9416e-02]、
[-7.4893e-03、-1.9213e-02、5.2494e-02]、
[ 8.5270e-02、-5.2565e-02、2.6675 e-02]]、
[[ 1.8634e-02、1.2232e-02、5.8228e-02]、[
6.7206e-03、-3.1486e-02、-9.1861e-03]、
[ 4.4867e-02、2.4625 e-02, -1.1718e-02]]]])), ('features.14.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])) 、('features.17.weight'、tensor([[[-3.9950e-02, -2.4373e-02, -1.1907e-02],
[-8.2707e-03, -2.4056e-02, 3.8484e -02]、
[ 2.8638e-02、-5.0003e-02、-1.2593e-02]]、[
[ 1.3219e-03、-3.1779e-03、-3.3961e-02]、
[ 2.5245e-02、 4.1677e-03、1.3114e-02]、
[-6.7735e-03、-2.6190e-02、2.5754e-02]]、
[[ 1.3311e-02、-2.6391e-02、1.7261e-02]、
[ 1.7968e-03、-1.9224e-02、1.1845e-02]、
[-4.1552e-02、-7.2602e-03、6.2249e-03]]、
...、
[[-2.9667e-02、 -1.6396e-02、-5.5463e-03]、
[9.0160e-03、-2.0970e-02、-1.5491e-02]、
[-2.0183e-02、-2.0106e-02、7.3155e-04]]、[[
8.1690e-03、-1.1263e-02、-2.8826e-02]、
[ 2.9430e-02、-2.4225e- 02、-3.7678e-02]、
[ 2.3126e-02、2.5640e-02、-2.1398e-02]]、[[ 5.5195e-
04、1.5716e-02、-6.1391e-03]、
[-7.1257 e-03、2.2238e-02、-2.9655e-02]、
[ 2.2678e-02、-3.6186e-02、7.4298e-02]]]、
[[[-2.3727e-02、-5.2764e-03
[
[ ]
-
[ 2.0357e-02、-3.6212e-03、-2.7182e-02]、
[-1.6635e-02、-4.9322 e-03、1.2275e-02]]、
[[-9.7114e-03、2.5276e-02、6.3785e-03]、
[9.4046e-03、-3.1695e-03、-7.8337e-03]、
[-2.4200e-02、2.2676e-02、 1.2717e-02]]、
...、
[[ 2.5707e-02、-3.2144e-03、6.6547e-03]、
[ 1.4116e-02、5.3021e-03、2.0030e-02]、
[ 3.0152e -04、-8.4530e-03、3.9784e-02]]、
[[ 2.2335e-03、5.3791e-03、2.4230e-02]、
[-4.1711e-03、-2.2789e-02、-1.8033e -02]、
[ 1.4213e-02、3.0220e-03、1.6082e-02]]、[[
1.0553e-02、-1.6269e-02、2.3445e-02]、
[ 2.5817e-02、8.1825e- 03、-2.5376e-02]、
[1.7766e-02、-2.6166e-02、-5.0104e-02]]、
[[[3.3749e-02、-2.8910e-03、2.3737e-02]、
[-2.4758e-02、-6.7724e-02、2.9812e-02]、
[-1.0742e-02、-2.4127e- 03、-2.6619e-02]]、
[[-1.8611e-02、-1.9861e-02、1.1221e-02]、
[ 4.8448e-02、7.0151e-03、4.4880e-03]、
[ 1.8866e -03、8.8097e-03、1.0384e-02]]、
[[ 3.2761e-02、1.3907e-02、-1.3676e-02]、
[ 2.4424e-02、-7.4876e-03、5.0455e-04 ]、
[-1.4424e-02、-2.4087e-02、4.0390e-03]]、
...、
[[ 4.8488e-03、3.5846e-02、7.6029e-04]、
[-3.4976e-02 、1.5689e-02、-1.5644e-02]、
[-1.3576e-02、1.7778e-02、-2.6307e-02]]、
[[7.6934e-04、-5.2641e-03、6.8279e-03]、
[-2.1364e-02、-2.8357e-03、2.3471e-02]、
[3.7655e-03、-2.2788e-02、 1.2975e-02]]、
[[ 5.6402e-03、-5.1954e-03、-1.2390e-02]、
[ 3.9078e-02、-1.7924e-02、2.2346e-03]、
[-1.6516e- 02、3.8790e-04、-5.0827e-04]]]、
...、
[[[ 2.2133e-02、2.3268e-03、-4.7605e-03]、
[ 3.5712e-03、-3.2252e- 03、-3.3729e-02]、
[-3.9251e-02、-2.2046e-02、8.3763e-03]]、
[[ 2.5125e-02、1.0065e-02、2.0796e-02]、[
-1.2877 e-03、-3.4549e-02、-1.4450e-03]、
[-3.2543e-02、-1.7056e-02、-1.3336e-03]]、
[[-5.7484e-03、7.1224e-03、8.5803e-03]、
[-5.0259e-03、3.5850e-03、7.7233e-05]、
[-3.2134e-02、-1.0581e-02、 -4.2195e-03]]、
...、
[[-3.3185e-03、-4.2982e-04、2.7514e-02]、
[-8.1299e-03、3.3019e-03、2.2869e-03]、
[ 8.0070e-03、-3.1409e-02、1.9341e-02]]、[[
-2.8081e-02、1.0121e-02、-2.8090e-02]、
[ 1.4728e-02、1.3523e-02、 -8.7148e-03]、
[-2.8898e-02、9.7300e-03、7.5047e-03]]、[[
-2.7584e-03、1.1195e-02、-1.0322e-02]、
[-4.6511e -03、-3.1809e-02、1.9833e-02]、
[-2.3459e-02、-1.7091e-02、1.7037e-02]]、
[[[-2.8170e-02、-1.1769e-02、6.5780e-03]、
[-1.3668e-02、5.8031e-03、4.0591e-03]、
[ 5.1786e-03、-9.4537e-03 、-5.3056e-03]]、
[[ 2.0433e-02、-7.1204e-03、-1.0228e-03]、
[ 5.7034e-03、-2.9362e-02、1.8382e-02]、
[-2.2136 e-03、2.7358e-02、-9.3119e-03]]、
[[-1.9782e-02、1.6453e-03、2.3503e-02]、
[-2.7819e-02、-4.4269e-03、6.8291 e-03]、
[ 5.4069e-03、3.5168e-02、-8.1255e-03]]、
...、
[[-3.2810e-02、-5.2605e-02、-4.6179e-02]、
[ 1.0730e-02、5.3210e-03、-3.0227e-03]、
[2.4275e-02、-1.7367e-02、1.7101e-02]]、
[[-2.7252e-02、2.2709e-02、1.2322e-02]、[
-1.0828e-02、-9.8100e-04、2.0028e-03]、
[ 3.2560e-03、6.6276e-04、1.6695 e-02]]、
[[ 1.4378e-03、1.0418e-02、1.1610e-03]、
[-1.9929e-02、-1.8953e-02、-3.3819e-02]、
[-4.7368e-02 -
_
_ 1.0047e-02]、
[ 1.7525e-02、-1.1061e-02、-1.6742e-02]]、[[
1.7595e-02、-1.1882e-02、2.0035e-02]、
[ 1.0556 e-02、4.4179e-02、-4.4599e-02]、
[2.6908e-02、-1.2576e-02、-3.1564e-03]]、
[[-3.1333e-02、-1.6422e-02、 3.9243e-02、
[-2.1660e-02、1.1840e-02、2.8401e-02]、
[-2.3484e-02、3.4428e-02、2.3553e-02]]、
...、
[[ 2.3183e-02、5.5260e -03、9.0490e-03]、
[1.0595e-02、-1.0542e-02、6.1483e-02]、
[-1.3934e-02、1.7789e-02、-1.3702e-02]]、
[[ 2.1272] e-02、-6.9702e-03、1.9846e-02]、
[-3.1135e-02、4.1329e-02、-2.0922e-02]、
[1.9218e-02、-1.2865e-02、7.7441e- 03]]、
[[-1.7138e-02、3.3311e-02、-1.3627e-02]、
[4.4041e-02、-3.3053e-02、-1.2830e-02]、
[-2.3601e-02, -3.8549e-02, 1.8365e-02]]]])), ('features.17.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])), ( 'features.19.weight', tensor([[[[ 1.0729e-02, -1.8589e-02, -1.7837e-02],
[ 3.1535e-03, -2.8141e-02, 4.4740e-03],
[ 3.4072e-02、-1.6000e-02、-9.9161e-04]]、[[-
1.5033e-03、2.4861e-02、-4.2198e-02]、
[ 1.5228e-02、1.2495e-03 、-5.2920e-03]、
[ 6.3105e-02、2.7538e-02、4.0038e-04]]、[[-
1.5683e-02、2.7061e-02、9.9663e-04]、
[-2.7249e- 03、2.7678e-02、9.3930e-03]、
[-2.5092e-02、-1.8911e-02、-1.8311e-02]]、
...、
[[-2.3160e-02、1.7557e-02] 、1.0591e-02]、
[6.5289e-04、3.0312e-02、-1.3334e-02]、
[-1.0693e-02、2.7913e-02、7.1295e-03]]、
[[-3.2575e-02、-9.4662e-03] 、1.4820e-02]、
[-7.6807e-03、3.1070e-02、-2.2023e-02]、[-
3.7430e-02、7.9734e-03、1.4351e-02]]、
[[-3.3500e] -02、-1.4034e-02、1.5997e-02]、
[-2.8098e-02、2.4798e-02、8.3519e-03]、[
3.4421e-02、1.5486e-02、1.5929e-02]] ]、
[[[-4.3958e-03、8.6051e-03、-3.2144e-02]、[-
3.5021e-02、-2.6069e-02、9.2560e-03]、
[-8.7525e-03、- 9.7829e-03、3.5034e-02]]、
[[ 3.6365e-02、1.9590e-02、-5.3975e-04]、
[1.9229e-02、1.8321e-02、-3.5076e-02]、
[ 1.9459e-02、9.6518e-03、-1.7784e-02]]、[
[ 2.7258e-02、-4.4134e-03、-5.3447e-02]、
[ 2.2080e-03、5.1951e-02、 -5.4741e-02]、
[-2.7821e-02、-1.0948e-02、-3.7029e-03]]、
...、
[[-3.6790e-02、2.4976e-03、3.5942e-02] 、
[4.4589e-02、-8.7768e-03、-2.2727e-02]、
[-3.4982e-02、1.9834e-02、1.9465e-02]]、
[[-2.8443e-02、-1.4248e] -02、1.2561e-02]、
[ 1.8801e-02、-8.2613e-03、-8.0181e-03]、
[ 8.8054e-03、-1.4562e-02、-2.7255e-02]]、
[[ -3.3349e-03、-4.1044e-02、1.3785e-02]、
[-5.5902e-02、5.9763e-03、9.9658e-03]、
[-7.7504e-03、-2.3749e-02、-3.0276e-02]]]、[[[
7.9617e-03、3.6713e-03、3.2197e-02]、
[ 6.6758e-04、2.5577e- 02、-1.0017e-02]、
[-1.7901e-02、-3.0214e-03、1.8168e-02]]、
[[-9.3019e-03、-1.0856e-02、-2.4765e-02]、
[-6.9488e-03、2.1126e-02、-3.8795e-03]、
[ 2.4768e-02、-4.2679e-03、4.8187e-03]]、
[[ 5.4434e-04、-6.6858e-03] 、-1.3181e-02]、
[-8.3002e-03、-3.2891e-03、7.0149e-03]、
[4.6523e-02、1.9261e-02、-3.6251e-02]]、
...、
[[-1.2928e-02、4.8846e-03、9.7467e-03]、
[-1.9194e-02、-1.4982e-02、-2.6214e-02]、
[-3.2443e-02、-2.1148e-02、3.9431e-02]]、
[[-4.6771e-03、-7.2324e-03、-8.3403e-03]、
[-6.6386e-03、1.7635e -02、-6.0361e-03]、
[ 9.4843e-03、1.2254e-03、3.8753e-02]]、
[[-4.6456e-02、-1.2826e-02、-1.9782e-02]、
[ -6.7982e-03、2.2616e-04、3.3248e-02]、
[ 1.2605e-02、-1.8908e-03、6.2451e-03]]]、
...、
[[[-4.4445e-04、 5.3091e-03、4.6338e-03]、
[-1.0578e-02、2.8679e-02、5.4583e-02]、
[1.1816e-02、-9.8705e-03、-1.0686e-02]]、
[ [-1.8324e-02、-1.3988e-02、-1.0771e-02]、
[-1.7387e-02、-9.6790e-03、-4.0631e-03]、
[ 2.2082e-02、6.6404e-03、-2.3221e-02]]、[[
2.8277e-02、4.1636e-03、1.1903e-02]、
[-3.6150e-02、-7.7958e-03、 -1.8237e-02]、
[ 7.1669e-04、-3.2530e-02、-6.7609e-03]]、
...、
[[-5.7472e-03、-2.9393e-02、1.7662e-02] 、
[-3.5068e-02、-2.5228e-02、3.6107e-03]、
[2.7868e-02、-1.5271e-03、-2.4541e-02]]、
[[ 2.2975e-02、-4.6513e] 03、9.5967e-04]、
[1.3017e-02、-2.6535e-02、9.0736e-03]、[
3.4329e-02、1.1373e-02、-1.7538e-02]]、
[[ 3.1798e- 02、-7.0865e-03、4.1685e-02]、
[-2.6044e-03、1.7718e-02、8.1797e-03]、
[ 8.0382e-03、-2.3912e-02、-4.1495e-02]]]、[[[
-8.3831e-03、-2.7193e-02、1.0053e-02]、
[ 4.4752e-03、-1.1207 e-02、5.0591e-03]、
[ 3.7072e-02、1.5372e-02、3.7414e-03]]、[[
2.1850e-02、1.7142e-02、2.4685e-02]、[
-1.1532e -02、1.4884e-02、-1.9981e-02]、
[ 1.1494e-02、-2.0043e-02、-1.9599e-02]]、
[[ 6.1071e-03、-6.5333e-04、-9.1511 e-03]、
[-1.0245e-02、3.2031e-02、-2.6340e-02]、[-
1.1165e-02、3.0716e-03、3.1312e-03]]、
...、
[[- 1.8973e-02、-1.3855e-02、-1.8840e-02]、
[1.5483e-02、-6.6267e-03、-2.6763e-02]、
[ 4.8237e-03、1.6394e-02、-1.4910e-03]]、[[
2.3184e-02、-2.2906e-02、3.8763e-02]、
[-3.2229e-02、-2.8013e-03 、-6.4064e-03]、
[-5.5847e-04、2.2245e-02、1.7064e-02]]、[[ 1.1598e-02、-2.7997e-
02、9.2355e-03]、
[-4.5253e -02、-9.3286e-03、-6.8174e-03]、
[-1.2198e-02、-3.4688e-02、2.0520e-02]]]、
[[[ 4.7834e-03、-2.8361e-02 、-6.9905e-03]、
[ 1.0834e-02、-6.1469e-02、-4.9480e-02]、
[ 3.0389e-05、-1.1179e-03、-1.1424e-02]]、
[[ 6.6787] e-03、-5.8700e-03、-1.8235e-02]、
[-1.2413e-03、-2.5611e-03、8.7830e-03]、
[-8.7974e-03、1.9029e-02、3.4786e -02]]、
[[ 4.0928e-02、2.1601e-02、-1.9526e-02]、
[ 2.4818e-02、-7.5446e-03、-6.4510e-03]、
[ 3.7376e-03、-8.6212e-03、 4.5329e-02]]、
...、
[[-1.2928e-02、3.5405e-02、-4.4723e-03]、
[-5.8900e-03、-1.1853e-02、1.0872e-03]、
[-9.1211e-03、-2.0566e-02、2.0117e-02]]、[[-
2.1190e-02、2.8268e-02、9.2211e-03]、
[-3.2964e-02、-9.3774e- 03、1.4259e-02]、
[ 7.9272e-03、-3.2659e-02、9.6632e-03]]、[[-8.6104e-
03、5.5691e-03、-2.4084e-02]、
[ 1.2160e -02、-1.6805e-02、2.0714e-02]、
[-9.8581e-03, -1.4651e-02, 1.4535e-02]]]])), ('features.19.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])), ( 'features.21.weight', tensor([[[-2.0926e-02, 3.6054e-02, 1.9236e-02], [ 2.0475e-02, 6.5231e-03,
-1.4338e-03],
[ 2.2308e-02、-2.2902e-02、-2.9629e-04]]、[
[ 8.7393e-03、1.9976e-02、-4.7577e-02]、
[ 3.5366e-02、1.2715e-02、2.1903 e-02]、
[-4.9681e-03、-1.3661e-02、1.6845e-03]]、[[
2.0940e-02、-2.5183e-02、-4.9952e-02]、
[-2.4800e- 02、-1.1474e-02、1.9066e-02]、
[ 3.5574e-03、-2.9657e-02、3.0515e-02]]、
...、
[[-1.2777e-02、1.5419e-02、 6.5307e-03]、
[ 2.4384e-02、-9.5197e-03、1.1890e-02]、
[-2.2361e-02、-4.0736e-02、-4.0451e-02]]、
[[ 2.1048e-02、1.8759e-02] 、-2.5665e-03]、
[-2.5574e-02、-2.3199e-02、-3.4357e-04]、
[ 3.4130e-02、1.4399e-02、3.5679e-03]]、
[[-2.8382] e-03、3.7962e-03、-3.4704e-04]、
[-5.0709e-03、3.0166e-02、-3.1340e-03]、
[1.7982e-02、2.7201e-02、-2.5360e- 02]]]、
[[[ 2.2521e-02、-1.6062e-02、2.2873e-02]、
[-3.2132e-03、9.9719e-03、-1.4152e-02]、
[ 2.3458e-03、 -7.8056e-03、7.1221e-03]]、
[[ 1.4476e-02、4.3194e-03、1.7671e-02]、
[1.2961e-02、2.2163e-02、-9.5815e-05]、
[ 3.7102e-02、-4.8578e-03、-3.2794e-02]]、[[
1.3937e-02、2.5913e-02、6.4004e-03]、
[ 3.1962e-02、8.4269e-03、- 4.1382e-04]、
[ 1.3683e-02、8.8306e-03、-2.2064e-02]]、
...、
[[ 8.9946e-03、5.6525e-02、3.9283e-02]、
[-4.1751 e-02、-7.5312e-03、3.5623e-03]、
[-1.1147e-02、7.8586e-05、-3.9547e-02]]、
[[ 1.8567e-02、-2.0500e-03、3.6133 e-02]、
[ 1.1072e-02、-1.0734e-02、2.1973e-02]、
[ 2.1944e-02、-1.2364e-02、-1.6289e-02]]、
[[-2.2693e-02] 、-2.2373e-02、-4.2090e-02]、
[ 3.0404e-02、8.7560e-03、-1.4319e-02]、
[ 2.3604e-02、-4.2022e-02、1.7401e-02]]]、[[[
4.3407e-03、1.0392e-02、6.3863e-03]、
[ 1.2169e-02、-9.9359e-03 、-1.3822e-02]、
[ 2.2993e-02、2.4800e-02、8.8218e-03]]、[[
-1.9115e-03、-2.2368e-02、-9.8030e-04]、
[ 5.8725e -03、1.8947e-02、-9.7799e-03]、
[-4.9425e-03、3.3189e-02、-2.9169e-02]]、
[[ 1.7204e-02、4.6782e-02、-1.8314e -02]、
[ 5.4964e-02、2.5060e-02、-4.9255e-02]、
[ 1.7734e-02、-2.0888e-02、2.5059e-02]]、
...、
[[-2.6357e] -02、-2.7050e-03、9.5333e-04]、
[-4.9570e-04、-7.2984e-04、1.1045e-02]、
[ 5.1615e-03、-1.2296e-03、-2.9181e-03]]、[[
1.3329e-03、3.0397e-02、-2.1229e-02]、
[ 9.7920e-03、-6.8821e-03 、9.7553e-03]、
[5.2465e-03、-6.5274e-03、-9.7289e-03]]、[[
-9.2978e-03、7.4780e-03、-2.4756e-02]、
[-6.2882 e-02、-6.4441e-03、-2.0869e-02]、
[ 5.5910e-03、-1.4778e-02、-4.1075e-02]]]、
...、
[[[-4.8118e-03] 、-2.2472e-
02 、-4.0195e-02
]、
[[ 1.2599e-02、1.0323e-02、5.1950e-03]、
[ 1.0501e-02、2.0059e-02、4.2301e-02]、
[3.6213e-02、-5.3157e-03、-1.8233e-02]]、
[[-3.1767e-02、-1.2077e-02、-9.6819e-04]、
[-3.2719e-02、-3.4094 e-03、-1.2756e-02]、
[ 5.3073e-04、2.2632e-02、-4.3836e-02]]、
...、
[[-3.3463e-03、1.7127e-02、3.6290e- 02]、
[-4.1315e-02、1.7960e-02、1.0609e-02]、
[1.8921e-02、-2.7720e-02、1.2589e-02]]、
[[-2.1339e-02、8.2743e] -04、8.9560e-03]、
[-2.2619e-02、-2.7551e-03、2.6076e-02]、
[ 1.8913e-02、2.6693e-02、-5.9263e-03]]、
[[ 1.2495] e-03、-5.2086e-04、1.9741e-02]、
[1.9403e-02、3.0987e-02、-6.6654e-03]、
[ 2.3418e-02、-3.9948e-02、1.5003e-02]]]、[[[
-2.2292e-02、9.7873e-04、-4.5444e-04]、
[-5.3490e-03、-7.0905 e-02、2.6989e-02]、
[-9.7100e-04、-1.8875e-02、4.8529e-03]]、[[-3.1967e-02、1.5704e-
02、1.1234e-02]、
[ 5.1444e-04、-8.2565e-03、1.0237e-02]、
[-2.1148e-02、1.6898e-02、2.9589e-02]]、
[[ 3.2705e-02、-1.9018e-03、3.0544 e-03]、
[ 2.0516e-02、7.9616e-04、1.0571e-02]、
[ 2.2339e-02、2.1364e-02、-3.1258e-03]]、
...、
[[ 2.2976e- 02、-3.1814e-02、8.2692e-03]、
[4.3992e-02、5.6737e-02、-1.4000e-02]、
[-2.4296e-02、3.2866e-02、3.1298e-02]]、[[
-4.3037e-02、1.5380e-02、-2.4465e-04]、
[ 2.1659e-02、-3.3846e-02 、2.3993e-02]、
[ 2.1873e-02、2.7601e-03、1.8013e-02]]、[[ -1.2571e-02、-2.8757e-
02、3.0426e-02]、
[-6.7093e- 03、2.7378e-03、-9.0099e-03]、
[-3.4142e-02、-3.5546e-02、-3.2464e-03]]]、
[[[-4.4446e-03、1.6375e-02、 -1.4502e-02]、
[-1.8297e-02、-8.4619e-04、-4.8609e-03]、
[ 1.0577e-02、4.3828e-02、-4.8973e-02]]、
[[ 4.2173e] -03、2.2664e-02、8.1339e-03]、
[1.9793e-02、3.3138e-03、8.7387e-03]、
[-8.5085e-03、3.1521e-02、3.5376e-02]]、
[[-1.9247e-02、4.5773e-03、1.3060e-02]、
[-2.6852e-02、-5.2190e-03、-3.5585e-03]、
[-9.8022e-03、-3.0507e- 02、-1.6138e-02]]、
...、
[[ 5.4070e-03、-1.1729e-02、-7.0729e-03]、[-
1.2732e-02、2.0726e-02、2.3148e-02 ]、
[9.4056e-03、-9.8883e-03、1.5818e-02]]、[[
-3.0738e-02、-1.3243e-02、-3.0072e-02]、
[-2.3810e-02、5.6064 e-03、1.6362e-02]、
[1.7619e-02、-1.3283e-02、-3.6373e-03]]、
[[5.9565e-03、-1.8243e-02、-1.6493e-02]、
[-2.3770e-02、3.5258e-03、9.2834e-03]、
[-2.2702e-02, -1.0283e-02, -1.6904e-02]]]])), ('features.21.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])), ( 'features.24.weight', tensor([[[[ 3.2317e-02, -2.2110e-02, 4.6862e-02], [ 2.2301e-02, 2.6502e-02
, -3.1958e-02],
[ 2.4535e-02、1.2417e-02、6.9589e-03]]、
[[-1.1024e-02、-2.6897e-02、5.0418e-02]、
[ 7.7584e-03、1.0308e-02、-3.2971 e-02]、
[-1.2625e-02、-1.6184e-02、-2.9765e-02]]、[[-1.5350e-02、
-5.4890e-03、1.1681e-02]、
[-1.9151e -03、-1.4575e-02、2.3030e-02]、
[-6.9379e-03、3.4503e-03、1.0256e-02]]、
...、
[[ 2.7458e-02、1.6954e-02、 4.3782e-02]、
[-7.7095e-03、-8.8318e-03、3.8479e-02]、
[-1.8519e-02、-3.6804e-02、-5.8054e-03]]、[
[-3.2340e-02、9.5482e] -03、1.3386e-02]、
[-4.6352e-02、-3.7053e-02、-4.3277e-02]、
[-3.3509e-02、-1.5534e-02、1.2560e-02]]、
[ [-3.6865e-02、2.4169e-02、3.5631e-02]、
[-1.8804e-02、-1.0233e-02、3.1282e-03]、
[ 5.3679e-02、-1.7640e-02、2.4644 e-02]]]、
[[[-3.1025e-02、-2.7804e-02、-1.9996e-02]、
[ 1.1839e-02、8.7156e-03、-1.3705e-02]、
[-2.2004 e-02、-1.3089e-02、1.6931e-02]]、
[[-3.4346e-02、-1.2638e-02、1.7312e-02]、
[-3.4423e-03、3.2718e-02、6.1 730e-04]、
[ 6.3453e-03、5.4627e-03、-1.1801e-02]]、[[
-3.4537e-02、-1.1993e-02、-2.1275e-02]、
[ 3.6955e-03、1.6884e-02 、2.2768e-02]、
[-2.1103e-02、-3.8141e-02、-2.9035e-03]]、
...、
[[ 7.9878e-03、-2.8392e-02、1.5779e-02] 、
[-1.8400e-02、-1.3473e-02、-4.0802e-03]、
[-3.3623e-04、5.8590e-03、-2.6981e-03]]、
[[ 9.8222e-03、9.2162e -03、-1.2799e-02]、
[ 7.2602e-03、-1.6485e-02、-4.4240e-02]、
[ 3.4636e-02、-3.8027e-02、2.1932e-02]]、
[[ -5.7219e-03、-7.2799e-03、-3.8501e-02]、
[-2.4211e-02、1.1903e-02、-2.2626e-04]、
[-7.2264e-03、2.1217e-02、8.6358e-03]]]、[[ [
2.6548e-02、1.4327e-02、1.8535e-02]、
[ 2.6162e-03、-3.4602e-02 、1.2648e-02]、
[-3.7534e-02、1.5611e-02、3.1646e-03]]、[[ 1.4955e-03、5.2341e-02、3.5086e-
02]、
[ 1.0571e-02、 1.1504e-02、-3.2046e-03]、
[1.3635e-02、-5.2109e-03、-3.3627e-02]]、[[1.3927e-02、5.5611e-03
、-3.6565e-03] 、
[-5.4104e-02、-3.5683e-03、8.1552e-03]、
[ 1.2655e-02、3.6380e-02、-2.5350e-03]]、
...、
[[ 4.8824e-03、 6.6408e-03、-3.2759e-02]、
[-9.6354e-03、2.5255e-02、6.3545e-03]、
[9.6839e-03、2.8412e-02、7.2387e-04]]、[[
5.7912e-02、2.2755e-02、3.4247e-02]、[-
2.2184e-02、2.3312e-02、6.4471e -04]、
[-1.8382e-02、-1.6719e-02、1.7369e-02]]、[[
2.1956e-02、2.0887e-02、-4.0841e-02]、
[-6.5554e-03、 1.3373e-02、1.4816e-02]、
[-1.3380e-02、-1.6312e-02、1.3450e-02]]]、
...、
[[[ 7.5527e-03、3.0103e-02、1.7751 e-02]、
[-4.0099e-03、-1.1687e-02、1.1958e-03]、
[-1.3009e-02、-7.1183e-03、1.2306e-02]]、
[[ 1.3437e-02] 、4.9299e-03、4.2234e-03]、
[-8.0258e-03、-1.1814e-02、-1.7642e-03]、
[ 2.6713e-02、-8.0363e-03、1.4080e-02]]、[
[ 2.5552e-02、-1.3982e-02、-1.8068e-02]、
[ 8.4320e-03、1.6642e-02、 -4.4023e-03]、
[ 9.4420e-04、-9.0454e-03、4.5743e-03]]、
...、
[[ 6.8783e-03、2.9513e-05、1.5431e-02]、
[- 1.3027e-03、-1.1401e-02、1.4438e-02]、
[-4.3900e-02、2.7127e-02、-1.8465e-02]]、
[[ 7.3191e-03、-2.7708e-05、 1.8527e-03]、
[-1.4132e-02、-5.3717e-03、-9.6196e-03]、
[-6.3992e-03、2.3986e-03、3.2409e-02]]、
[[-2.2175e] -02、-3.3713e-02、-5.7067e-03]、
[2.6013e-03、2.8668e-03、-2.4228e-03]、
[ 6.5123e-03、-2.1838e-02、-3.2216e-03]]]、[[[
2.8566e-02、3.0074e-02、-5.6931e-03]、
[ 4.3229e-02、-4.0798e -02、2.0772e-02]、
[ 3.0834e-02、-1.9343e-02、2.2152e-02]]、
[[ 7.4824e-03、-9.7183e-03、-8.0150e-03]、
[- 1.1775e-02、2.9639e-02、-1.2784e-02]、
[-9.6502e-03、-1.9551e-02、5.5481e-03]]、
[[ 8.0454e-04、-1.9252e-02、 -3.0125e-03]、
[-1.6017e-02、9.6884e-03、-3.2055e-02]、
[ 1.0157e-02、4.7347e-03、3.2055e-02]]、
...、
[[ 1.3935e-02、3.0579e-02、-7.6954e-03]、
[-3.4064e-02、-2.1788e-02、-8.0774e-03]、
[-2.4964e-02、2.1559e-02、3.6125e-03]]、
[[-1.2100e-02、-1.4358e-02、-2.0633e-02]、
[-1.8856e-02、-1.4845e -02、-7.8721e-03]、
[-4.1741e-02、-1.6584e-02、2.4226e-02]]、[[
1.1881e-02、3.0402e-03、2.5814e-02]、
[1.3319 e-02、2.7442e-02、2.5684e-04]、
[-2.3273e-02、7.4848e-03、7.8606e-03]]]、
[[[-3.8542e-04、1.4975e-02、- 4.2367e-03]、
[-1.6756e-02、-7.6651e-03、-9.2297e-03]、[-
1.0772e-04、-8.2132e-03、1.6013e-03]]、
[[-5.5740] e-03、6.9645e-03、4.3687e-02]、
[1.3727e-02、1.9557e-02、-2.7385e-02]、
[-2.7617e-02、-1.2377e-02、5.4138e-03 ]]、
[[-1.5525e-03、1.6246e-02、6.6065e-03]、
[ 2.7055e-03、1.2614e-02、6.6252e-04]、
[-3.4550e-03、-3.6526e-02、- 2.5062e-02]]、
...、
[[-1.1644e-02、-2.7611e-02、2.4613e-03]、[-
4.3763e-02、1.4873e-02、3.3101e-02]、
[ 4.3402e-03、-3.3420e-02、2.6803e-02]]、
[[ 2.9479e-02、1.5310e-02、-1.3761e-02]、
[-5.1917e-02、-4.5271e-03、 1.5977e-02]、
[ 1.2523e-02、-3.7772e-02、-1.5747e-02]]、[[
1.5815e-02、4.6604e-03、-2.3312e-02]、
[ 2.5269e-02 、1.3008e-03、-5.6687e-02]、
[ 1.3576e-02, -2.6768e-02, 3.8605e-02]]]])), ('features.24.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0
. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])), ( 'features.26.weight'、tensor([[[[-0.0176, -0.0090, -0.0167],
[-0.0126, -0.0294, -0.0078],
[-0.0064, 0.0157, 0.0151]],
[[-0.0033, -0.0113、-0.0060]、
[0.0521、0.0228、0.0042]、
[0.0385、0.0129、-0.0125]]、[[-0.0326、0.0138、-0.0616]、[-0.0037、0.0157、0.0272
]
、
[ 0.0148、0.0196、 -0.0196]],
...,
[[ 0.0064, 0.0136, 0.0120],
[ 0.0093, -0.0339, 0.0028],
[ 0.0169, 0.0048, 0.0044]],
[[ 0.0057, -0.0183, -0.0490],
[-0.0529, -0.0297, 0.0176],
[ 0.0155, 0.0023, 0.0118]], [[-0.0007, -0.0274, 0.0320]
,
[ 0.0157, -0.021 3、0.0014]、
[ 0.0374, 0.0209, 0.0236]]]、
[[[-0.0045, 0.0328, -0.0295],
[-0.0106, -0.0055, 0.0178],
[-0.0356, 0.0153, -0.0283]],
[[ 0.0528, -0. 0143、 -0.0016]、
[ 0.0011、-0.0121、-0.0036]、
[ 0.0306、0.0123、0.0052]]、[[-0.0421、-0.0165、0.0226]、[ 0.0101、-0.0120、0.0117
]
、
[-0.001 7、0.0132、- 0.0047]]、
...、
[[-0.0445, -0.0190, 0.0269],
[-0.0097, -0.0215, 0.0017],
[ 0.0308, -0.0004, -0.0105]], [[
-0.0182, 0.0206, -0.0248],
[ 0.0219, 0.008 4、0.0134] 、
[-0.0179、-0.0495、0.0108]]、
[[ 0.0292、-0.0046、-0.0041]、
[ 0.0354、0.0188、-0.0273] 、[ 0.0073、0.0241、0.0137
]]]、
[[[-0.0125、 0.0094、 0.0131]、
[ 0.0110、-0.0311、-0.0090]、
[ 0.0036、0.0027、0.0328]]、[[ 0.0300、0.0157、0.0009]、[-0.0232、0.0083、-0.0153
]
、
[-0.016 0、-0.0175、0.0081] ]、
[[-0.0043、0.0245、0.0234]、
[-0.0033、-0.0236、-0.0114]、
[-0.0462、-0.0008、-0.0373]]、
...、
[[ 0.0126、-0.0205、-0.0110]、
[ 0.0031、-0.0172、-0.0156]、
[- 0.0128、-0.0265、0.0058]]、
[[ 0.0206、0.0122、0.0024]、[ 0.0153
、-0.0154、0.0036]、[ 0.0477、-0.0140、0.0060
]]、
[[-0.0141、-0.014] 9、-0.0199]、
[ 0.0166、-0.0341、0.0212]、
[ 0.0140、0.0328、-0.0030]]]、
...、
[[[-0.0148、-0.0123、0.0195]、[ 0.0122、0.0079
、-0.0387]、
[ 0.0042、-0.0 044、 -0.0305]]、
[[-0.0011、-0.0014、-0.0307]、
[-0.0050、0.0078、-0.0025]、
[-0.0345、-0.0203、0.0458]]、[[-0.0236、0.0242、
-0.0147] 、[-0.0171、-0.0442、0.0240
]、
[ 0.0040、0.0309 、0.0022]] ,
...,
[[-0.0174, 0.0227, -0.0159],
[ 0.0403, 0.0273, -0.0084],
[ 0.0158, -0.0175, -0.0107]],
[[-0.0085, 0.0218, 0.0173],
[-0.0103, 0.0194、-0.0179]、
[ 0.0053、-0.0207、0.0405]]、
[[ 0.0094、-0.0203、-0.0319] 、[-0.0268、0.0224、0.0622
]、
[ 0.0298、-0.0202、0.0362] ]]、
[[[ 0.0088、0.0060、0.0117]、
[ 0.0192、-0.0069、-0.0104]、
[ 0.0263、-0.0213、-0.0259]]、 [[
0.0236、0.0280
、-0.0112]、
[ 0.0089、0.0037、-0.0010]、[-0.0103、0.0322 、0.0336]]、
[[-0.0266, 0.0160, -0.0233],
[-0.0098, -0.0024, 0.0044],
[-0.0012, 0.0029, 0.0361]],
...,
[[-0.0256, -0.0078, 0.0114],
[ 0.0034, 0.0 045 、0.0008]、
[ 0.0154、-0.0260、0.0364]]、
[[-0.0210、-0.0197、0.0036]、[ 0.0213、0.0396、
-0.0377]、[-0.0283
、-0.0012、0.0485]]、
[[ 0 .0126、- 0.0491、-0.0114]、
[-0.0179、-0.0308、0.0075]、
[-0.0042、-0.0104、0.0015]]]、[[[-0.0293、-0.0058、0.0395
] 、[
0.0152、0.0121、-0.0253]、
[-0.0075、-0.00 24、 -0.0510]]、
[[-0.0058、0.0073、-0.0086]、
[-0.0427、0.0348、-0.0250]、
[ 0.0071、-0.0069、0.0094]]、[[-0.0020、-0.0015、0.0346
]、
[ 0.0 220、 0.0301、0.0006]、
[-0.0074、0.0061、0.0104]]、
...、[
[-0.0017、0.0305、0.0241]、[- 0.0057、0.0161、-0.0060
]、[-
0.0048、0.0051、0.010 1]]、
[ [ 0.0005、0.0164、0.0055]、
[-0.0351、0.0280、-0.0099]、
[ 0.0020、0.0016、-0.0093]]、
[[-0.0289、-0.0441、-0.0116]、[-0.0217 、
-0.0165、0.0030]、
[ 0.0100、-0.0512 、-0.0050 ]]]])), ('features.26.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0., 0., 0., 0., 0., 0.])), ('features.28.weight', tensor([[[[ 3.2158e-02, 9.1340e-03, -1.3485e- 02]、
[ 1.2193e-02、-2.1541e-02、-2.2150e-02]、
[ 2.0034e-02、2.1735e-02、-8.6190e-03]]、
[[-7.2946e-04、- 3.4598e-02、5.1062e-03]、
[-2.1007e-02、1.1769e-02、-3.2728e-03]、
[-8.9276e-03、-6.5586e-03、-6.7313e-04]] 、
[[-1.2074e-02、3.8887e-03、-1.2670e-02]、
[2.8522e-03、6.0753e-03、1.7728e-02]、
[-4.9265e-04、-6.5548e-03、5.1092e-02]]、
...、
[[ 8.9167e-03、1.1841e-02、3.7118e-02]、
[ 1.8171e-02、1.9759e -02、5.5399e-03]、
[-2.0072e-02、-5.7192e-03、-5.3142e-03]]、
[[-9.1282e-03、7.6319e-03、-3.3580e-02]、
[ 5.0368e-03、-1.1156e-02、-1.6441e-02]、
[-3.7857e-02、-1.3723e-02、-2.5777e-02]]、
[[ 1.1108e-02、-1.6048e] -02、9.7050e-03]、
[-1.8272e-02、2.0609e-02、-1.3070e-02]、
[ 2.6166e-02、-1.6932e-02、-5.1032e-03]]、
[ [[ 2.9280e-02、-4.9487e-02、1.4855e-02]、
[ 3.5487e-03、4.6750e-03、-2.9722e-02]、
[4.4124e-03、5.3386e-03、-3.6051e-03]]、[[-
5.2050e-03、7.7986e-03、8.1664e-03]、
[-2.0011e-02、1.5037e-02、 -2.4966e-03]、
[-3.8118e-03、1.6402e-03、3.0421e-02]]、[[-
2.9136e-02、3.5736e-03、1.4959e-02]、
[-3.4994e- 02、-1.1241e-02、-8.1366e-03]、
[ 8.8550e-03、-1.4912e-02、1.4116e-03]]、
...、
[[ 7.1074e-04、-2.5653e-02 、-6.1726e-04]、
[-1.0181e-02、5.2194e-03、1.1825e-02]、[ 2.7747e-02、-1.3869e
-02、-1.7074e-02]]、[ [
1.6820e] -02、-6.5588e-03、1.9853e-02]、
[-1.7588e-03、-4.1079e-02、6.3324e-03]、
[-2.1799e-02、2.0642e-02、-1.9763e-02]]、[[
-1.5967e-02、-2.5579e-02、3.3346e-02]、
[-1.3956e-02、5.3737e- 03、5.0905e-03]、
[-5.5749e-03、7.5018e-04、-1.9982e-03]]]、[[[-1.9042e-
02、1.8280e-02、2.0381e-02]、
[ 2.3824e-02、-9.8129e-03、1.3137e-03]、
[-1.5037e-02、1.8224e-03、2.4572e-03]]、
[[-2.0518e-02、9.2252e-03、- 1.4613e-02]、
[-3.3983e-02、-3.1929e-02、-1.8014e-03]、
[-4.2372e-03、1.3801e-04、8.7062e-03]]、
[[-1.3842e] -02、-1.6941e-02、1.1041e-02]、
[2.4403e-02、-1.1685e-02、-1.0461e-02]、
[-1.0376e-02、9.5375e-03、-8.8258e- 03]]、
...、
[[ 1.4267e-02、1.7318e-02、1.0629e-02]、[
4.1256e-03、6.6868e-03、-9.2258e-03]、
[-2.3589e-02、-1.6153e -02、-1.1997e-02]]、
[[-1.1618e-02、2.1668e-02、-7.2705e-03]、
[ 3.0430e-02、-1.7672e-02、8.0783e-03]、
[ -1.2801e-02、4.5063e-03、-3.0836e-02]]、
[[-4.9575e-03、1.2757e-03、3.6727e-02]、
[-3.8663e-02、-3.8717e-03 、-1.7758e-02]、
[ 4.0209e-02、-4.0389e-03、1.3691e-02]]]、
...、
[[[-2.4371e-02、7.1629e-03、-3.5469e- 02]、
[ 2.7563e-02、-2.5706e-03、2.5684e-02]、
[ 4.1103e-03、-3.6900e-02、-1.1519e-02]]、
[[-2.2300e-03、-2.2231e-03、-2.9223e-02]、
[-5.7147e-03、-1.9767e-02、-1.3710e-02]、
[-1.6546e-02、-4.4982 e-03、3.9518e-02]]、
[[ 1.0525e-02、2.5399e-02、3.7564e-02]、[ 1.6626e-02、2.4967e-
03、9.5115e-03]、
[-3.4133e 02、-1.5453e-02、-1.7977e-02]]、
...、
[[ 3.7504e-03、-4.4250e-02、1.8550e-02]、
[-1.7033e-02、-3.1599e- 02、-2.5797e-02]、
[ 4.3104e-02、-1.8700e-02、-3.2766e-02]]、[[
1.7642e-02、2.5379e-02、7.4383e-03]、
[-3.3848 e-02、3.2638e-02、-2.1453e-03]、
[-3.2359e-02、-4.9989e-03、2.7601e-02]]、
[[8.8112e-03、1.2808e-03、2.5326e-02]、[
-3.3879e-02、1.4739e-02、1.8364e-02]、
[1.0528e-02、5.5194e-03、-2.2541e ]
02
]
.
[[-1.7372e-02、4.1250e-02、6.1356e-03]、
[-7.2324e-03、3.7743e-03、1.4078e -05]、
[- 1.5896e-02、-1.4262e-03、-2.8257e-03]]、[[-
3.1464e-02、1.7238e-02、-9.8122e-03]、
[ 5.5918e-03 、-1.7760e-02、6.1406e-03]、
[1.2267e-02、-3.4215e-03、-3.2450e-03]]、
...、
[[-1.5220e-02、5.2193e-03、9.4695e-03]、[-
3.8029e-02、3.8607e-03、1.5828e-02]、
[-1.4532e-03、7.5437e-03、1.7361 e-02]]、
[[ 5.6551e-02、-3.2545e-03、-9.7179e-03]、[
1.2210e-02、9.7758e-04、3.0518e-02]、
[-7.9859e-03、 1.3412e-03、-1.0720e-02]]、
[[ 1.3238e-04、8.1517e-03、-7.6651e-03]、
[ 1.1113e-02、1.4464e-02、2.3805e-03]、
[ -6.0287e-03、-4.6823e-02、-1.0711e-02]]]、
[[[ 9.1537e-03、-1.4295e-02、-4.7943e-03]、
[-3.5159e-02、- 1.2149e-02、-1.2989e-03]、
[-2.4851e-03、1.4979e-03、1.3798e-02]]、
[[-1.5891e-02、-1.6270e-02、1.6452e-02] 、
[ 2.3183e-02、5.1737e-03、-2.7102e-02]、
[-3.8776e-04、-1.5855e-02、3.3479e-02]]、
[[ 2.0105e-02、-1.4821e-02] 、1.0468e-02]、
[ 4.2938e-03、-2.6999e-02、2.4144e-02]、
[ 3.9401e-02、3.4655e-03、1.5198e-02]]、
...、
[[- 1.6571e-02、-4.7278e-02、2.8212e-02]、
[2.4015e-02、2.5208e-02、3.4281e-02]、[-
7.8053e-03、4.4283e-02、3.8593e-03 ]]、
[[ 1.5538e-02、3.0176e-02、1.2698e-04]、[
-1.8918e-02、1.6627e-03、-7.0983e-03]、
[ 3.8603e-03、-2.5210e- 02、-3.1500e-02]]、
[[-5.0957e-03、-2.3828e-02、3.5821e-03]、
[-8.6653e-03、5.6471e-03、-5.9752e-04]、
[ 1.8408e-02、1.7115e-02、3.8465e-02]]]]))、('features.28.bias'、 tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.])), ( 'classifier.0.weight', tensor([[ 0.0167, -0.0248, 0.0173, ..., 0.0120, 0.0066, -0.0073], [
-0.0257, -0.0113, 0.0073, ..., -0.0020, -0.0136, 0.0054]、
[-0.0021、-0.0079、-0.0034、...、-0.0072、-0.0102、-0.0124]、...、[-0.0115、-0.0099、0.0136、...、
0.0199
、-0.0015、0.0241 ]、
[-0.0021、-0.0264、-0.0215、...、-0.0039、0.0132、-0.0150]、
[ 0.0124, -0.0091, 0.0064, ..., -0.0131, -0.0041, 0.0048]])), ('classifier.0.bias', tensor([0., 0., 0., ..., 0 ., 0., 0.])), ('classifier.3.weight', tensor([[ 5.8521e-03, -1.4289e-02, 7.9223e-04, ..., -1.1087e-03,
5.1041e-03、8.8665e-03]、
[5.7204e-03、-1.6027e-02、-8.0187e-03、...、4.5884e-03、
-1.1648e-02、3.5097e-03]、
[-4.0447e-03、6.9430e-03、1.1891e-03、...、6.1115e-03、
-1.7927e-03、1.6072e-02]、
...、
[ 1.3442e-02、-6.0078 e-03、-1.4576e-02、...、1.4749e-
02、4.0596e-03、9.6249e-05]、
[-6.9479e-03、2.3929e-03、-1.9451e-03、.. .、1.3393e-
03、1.5306e-03、1.1478e-02]、
[ 2.3176e-02、-1.6846e-02、3.4696e-03、...、-8.4160e-03、
-1.7889e-03、-5.7367e-03]])), ('classifier.3.bias ', tensor([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.])), ('classifier.6.weight', tensor([[-0.0022, 0.0045, 0.0122, ...、-0.0116、0.0019、-0.0030]、
[-0.0186、0.0166、-0.0101、...、0.0038、0.0142、-0.0040]、[0.0081、0.0070、0.0035、...、0.0024、0.0212、
- 0.0017]、
...、
[-0.0047、-0.0027、0.0029、...、-0.0075、-0.0200、0.0156]、[-0.0035、-0.0032、-0.0105、...、-0.0115、0.0029、
-0.0105 ],
[ 0.0130, -0.0064, 0.0002, ..., 0.0035, 0.0020, -0.0004]])), ('classifier.6.bias', tensor([0., 0., 0., 0., 0) .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、 0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 .、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.
、 0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0. 、0.、0.、0.、
0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0.、0 ., 0., 0.]))])
import torch
import torchvision
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
print(vgg16)
vgg16.load_state_dict(torch.load("./model/vgg16_method2.pth")) # 将模型参数导入到模型结构中
print(vgg16)結果：
VGG(
(特徴): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace
= True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (3): ReLU(inplace=True) (4
)
: MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (5)
: Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding= (1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(8): ReLU(inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (10):
Conv2d(128, 256, kernel_size=(3) 、3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (13): ReLU
( inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (15): ReLU(inplace=True) (
16
) ): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (17)
: Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(18): ReLU(inplace=True)
(19): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(20): ReLU(inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (22)
: ReLU(inplace=True)
(23): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (24):
Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1) )、パディング=(1, 1))
(25): ReLU(inplace=True)
(26): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1) , 1))
(27): ReLU(inplace=True)
(28): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (29
) ): ReLU(inplace=True)
(30): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) ) (
avgpool
): AdaptiveAvgPool2d(output_size=(7, 7))
( classifier): Sequential(
(0): Linear(in_features=25088, out_features=4096,bias=True)
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Dropout(p=0.5, inplace=False)
(3): Linear(in_features=4096, out_features=4096,bias=True)
(4): ReLU(inplace=True)
(5): Dropout(p= 0.5、inplace=False)
(6): Linear(in_features=4096、out_features=1000、bias=True)
)
)
VGG(
(features): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3) )、stride=(1, 1)、padding=(1, 1))
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1) 、1)、パディング=(1, 1))
(3): ReLU(inplace=True)
(4): MaxPool2d(kernel_size=2、stride=2、padding=0、dilation=1、ceil_mode=False)
(5 ) ): Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), ストライド=(1, 1), パディング=(1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (8): ReLU
( inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (10):
Conv2d(128, 256, kernel_size=(3, 3), stride= (1, 1)、パディング=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(13): ReLU(inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(15): ReLU(inplace=True)
(16): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (17):
Conv2d(256, 512, kernel_size= (3, 3)、ストライド=(1, 1)、パディング=(1, 1))
(18): ReLU(inplace=True)
(19): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (20): ReLU
( inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (22): ReLU(inplace=True) (
23
) ): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (24)
: Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1),パディング=(1, 1))
(25): ReLU(inplace=True)
(26): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), パディング=(1, 1) ))
(27): ReLU(inplace=True)
(28): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (29)
: ReLU(inplace=True)
(30): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) ) (avgpool): AdaptiveAvgPool2d(
output_size
=(7, 7))
(分類子): Sequential(
(0) : Linear(in_features=25088, out_features=4096,bias=True)
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Dropout(p=0.5, inplace=False)
(3): Linear(in_features=4096, out_features) =4096、バイアス=True)
(4): ReLU(inplace=True)
(5): Dropout(p=0.5、inplace=False)
(6): Linear(in_features=4096、out_features=1000、bias=True)
)
）
11.5 ネットワーク トラップ - モデルの作成
import torch
from torch import nn
class Tudui(nn.Module):
def __init__(self):
super(Tudui,self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3,64,kernel_size=3)
def forward(self,x):
x = self.conv1(x)
return x
tudui = Tudui()
torch.save(tudui, "./model/tudui_method1.pth")11.6 ネットワークトラップで失敗したモデルのロード
①「カーネル」をクリックし、「再起動」をクリックします。
② 次のコードを再度実行します。つまり、次のコードが最初に実行されるコード ブロックであり、ネットワーク モデルを直接インポートすることはできません。
import torch
model = torch.load("./model/tudui_method1.pth") # 无法直接加载方式一保存的网络结构
print(model)結果：
AttributeError トレースバック (最新の呼び出しは最後)
<ipython-input-1-8827af8ec374> in <module>
1 import torch
----> 2 model = torch.load("./model/tudui_method1.pth") # 無法直接追加方法として保存されたネットワーク構造
3 print(model)
D:\11_Anaconda\envs\py3.6.3\lib\site-packages\torch\serialization.py inload(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
605 opens_file.seek
606 return torch.jit.load(opened_file)
--> 607 return _load(opened_zipfile、map_location、pickle_module、**pickle_load_args) 608
return _legacy_load(opened_file、map_location、pickle_module、**pickle_load_args)
609
D:\11_Anaconda\envs\py3.6.3\lib\site-packages\torch\serialization.py in _load(zip_file, map_location, pickle_module, pickle_file, **pickle_load_args) 880 unpickler = UnpicklerWrapper(data_file, **pickle_load_args)
881
unpickler .persistent_load =persistent_load
--> 882 result = unpickler.load()
883
884 torch._utils._validate_loaded_sparse_tensors()
D:\11_Anaconda\envs\py3.6.3\lib\site-packages\torch\serialization.py in find_class(self
873 def find_class(self, mod_name, name): 874
mod_name =load_module_mapping.get(mod_name, mod_name)
--> 875 return super().find_class(mod_name, name)
876
877 # データをロードします (テンソルをロードするために `persistent_load` を使用する可能性があります)
AttributeError: <module '__main__'> で属性 'Tudui' を取得できません
11.7 ネットワーク トラップ - モデルの読み込み成功 (方法 1)
import torch
from torch import nn
# 确保网络模型是我们想要的网络模型,要在加载前还写明网络模型
class Tudui(nn.Module):
def __init__(self):
super(Tudui,self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3,64,kernel_size=3)
def forward(self,x):
x = self.conv1(x)
return x
#tudui = Tudui # 不需要写这一步，不需要创建网络模型
model = torch.load("./model/tudui_method1.pth") # 无法直接加载方式一保存的网络结构
print(model)結果：
Tudui( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1)) )
11.8 ネットワーク トラップ - モデルの読み込み成功 (方法 2)
import torch
import model_save import * # 它就相当于把 model_save.py 里的网络模型定义写到这里了
#tudui = Tudui # 不需要写这一步，不需要创建网络模型
model = torch.load("tudui_method1.pth")
print(model)