2015 年の中国の 30 メートルの表面範囲データ (清華大学による世界初の 30 メートル解像度の表面範囲のセット)

清華大学地球システム科学部の Gong Peng 氏らは、2011 年以来全球 30 メートルの土地被覆マッピングで研究グループが得た​​経験と、完全な保管および無料の保管を組み合わせたサンプル ライブラリ構築の蓄積に基づいています。解像度 10 メートルのセンチネル 2 地球規模画像の世界初の解像度 30 メートルの全球土地被覆製品セット - FROM-GLC30 を取得および開発しました (清華大学の世界初の解像度 30 メートルの土地被覆地図セットは、より高解像度の観測と呼ばれています)および地球規模の土地被覆のモニタリング (FROM-GLC) )。
全球 30 メートルの表面カバレッジ (FROM-GLC30 2015) 製品は、2017 年に「Scientific Bulletin」で公開された世界初の複数季節サンプル ライブラリに基づいています (2014 年と 2015 年の Landsat8 画像をカバーし、専門家の解釈によって得られた均一なカバレッジを備えています)マルチシーズン サンプル)、このサンプル ライブラリのサンプルを 2017 年に取得された Sentinel-2 画像に適用し、ランダム フォレスト分類子を使用して全球の 30 メートルの地表被覆マップを取得します。序章 – Bedlength 人工知能チュートリアル

データセットID: 

木曜日/FROM_GLC30_2015

期間: 2015-2015

範囲: グローバル

出典: 清華大学

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var image = pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC30_2015")

 種別名

レベル1 レベル2
名前 コード 名前 コード 名前 コード 名前 コード 名前 コード 名前 コード 名前 コード
農地 10 田んぼ 11 温室 12 他の 13 オーチャード 14 裸地 15 - -
20 広葉樹、葉付き 21 広葉樹、落葉樹 22 針葉、葉付き 23 針葉、落葉 24 ミックスリーフ、リーフオン 25 混合葉、葉落ち 26
草原 30 牧草地 31 自然草原 32 草原、落葉 33 - - - - - -
低木地 40 低木、葉付き 41 低木、落葉 42 - - - - - - - -
湿地 50 湿原 51 干潟 52 湿原、落葉 53 - - - - - -
60 - 60 - - - - - - - - - -
ツンドラ 70 低木と低木のツンドラ 71 草本ツンドラ 72 - - - - - - - -
不浸透性の表面 80 - 80 - - - - - - - - - -
ベアランド 90 - 90/92 - - - - - - - - - -
雪/氷 100 101 102 - - - - - - - -
120 - 120 - - - - - - - - - -

バンド

名前 タイプ 値の範囲 説明
分類 バイト 10-100 機能分類コードの詳細については、説明情報一覧を参照してください。

 属性

日付

画像の日付

コード:

/**
* @File    :   FROM_GLC30
* @Time    :   2020/12/30
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载全球30米地表覆盖数据集
*/

//加载中国边界
var china = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY")
                .filter(pie.Filter.eq("name", "CHINA"))
                .first()
                .geometry();
//加载中国30米地表覆盖数据
var img = pie.ImageCollection('THU/FROM_GLC30_2015')
            .filterBounds(china)
            .select("B1")
            .mosaic()
            .clip(china);
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
    uniqueValue: ['10', '11', '12', '13', '14', '15', '20', '21', '22', '23', '24', '25',
                    '26', '30', '31', '32', '33', '40', '41', '42', '50', '51', '52', '53',
                    '60', '70', '71', '72', '80', '90', '100', '101', '102', '120'],
    palette: ['FFC712', 'FDF367', 'E8FBBC', 'E4D6EA', 'FFAEA7', 'ECD3BF', '036E51',
                '75BC7D', 'B9D3AD', 'B20D9C', 'C67DBC', '9E95CC', '7F77A7', '90FF01',
                'BEB57C', 'A9F9D0', 'E3FF85', '4EA542', '227F00', 'A3D500', '2DE9CC',
                '4E6600', 'BDB53A', 'A2AD85', '0034F3', 'DFD19F', '6D4505', '657055',
                '707070', 'C66E15', '00FFFD', 'D9FFFA', 'AAF9FF', 'FFFFFF']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(china, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "30米分辨率地表覆盖");
// 图例
var data = {
    title: "地表覆盖",
    colors: ['#75BC7D', '#B9D3AD', '#B20D9C', '#C67DBC', '#9E95CC', '#7F77A7', '#90FF01',
            '#BEB57C', '#A9F9D0', '#E3FF85', '#4EA542', '#227F00', '#A3D500', '#2DE9CC',
            '#4E6600', '#BDB53A', '#A2AD85', '#0034F3', '#DFD19F', '#6D4505', '#657055',
            '#707070', '#C66E15', '#00FFFD', '#D9FFFA', '#AAF9FF', '#FFFFFF'],
    labels: ["农田", "稻田", "温室", "其他", "果园", "裸地农田", "森林", "有叶阔叶树", "无叶阔叶树",
            "有叶针叶树", "无叶针叶树", "有叶混合叶", "无叶混合叶", "草地", "牧场", "天然草原",
            "无草草地", "灌木", "有叶灌木", "无叶灌木", "湿地", "沼泽", "泥滩", "无叶沼泽", "水",
            "冻土", "灌木和灌木苔原", "草本苔原", "不透水面","裸地","冰雪","雪","冰","云"],
    step: 1
};
var style = {
    left: "20%",
    top: "60%",
    height: "130px",
    width: "1200px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

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転載: blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/132608097