//総体積が T のナップザックと、体積が w1, w2.... w2+....+wn=T の n 個のアイテムがあると仮定すると、上記の条件を満たすすべての解を見つける必要があります。例: T の場合

//背包问题
//假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2....wn.的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1+w2+....+wn=T,要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10,各件体积为{1,8,4,3,5,2}时，可找到下列4组解：(1,4,3,2)、(1,4,5)、(8,2)和(3,5,2)。
void knapsack(int w[] , int T, int n)
{
    
    
	//已知n件物品的体积分别为w[0],w[1]..w[n-1],背包的总体积为T
	//本算法输出所有恰好能装满背包的物品组合解
	InitStack(s);k=0; //从第0件物品考察起
	do{
    
    
		while(T>0&&k<n){
    
    
			if(T-w[k]>=0){
    
      //第k件物品可选，则k入栈
				Push(S,k);T-=w[k]; //背包剩余体积减小wk
			}//if 
			k++;   //继续考察下一件物品
		}//while
		if(T==0)StackTraverse(S); //输出一组解，之后回溯寻找下一组解
		Pop(S,k);T+=w[k];  //退出栈顶物品，背包剩余体积增添wk
		k++;  //继续考察下一件物品
	}while(!StackEmpty(s)||(k<n)); //若栈不空或仍有可选物件则继续回溯
}//knapsack