データ視覚化の構築 (Echarts、Python に基づく)
この記事の内容:
3. Python matplotlib ライブラリを使用してデータ視覚化グラフを描画します
4. Echarts に基づいたビッグデータの視覚化を構築する
1. 前に書いた余談
人の容姿は決められないし、人の旅立ちも決められない、あなたにできることは、予期せぬサプライズを大切にすることかもしれません。前世の因縁、今世の出会い、そして来世の振り返り。
どのような関係(友人、親戚...)であっても、心がある人は疲れるはずですし、心がない人は関係ありません。愛は自発的なものです。借金のことは話さないでください。考えてみれば、世界の終わりはとても近いのです。
人はそれぞれ性格や人生経験が異なりますので、環境などの要因で正常に付き合うことができない場合には、お互いに迷惑をかけずに、潔く退場し、本来の自分を見つけて集団に戻すという選択をしたほうが良いでしょう。
準備を整えてから順調に、何の支障もなく人生を歩める人はいませんし、それは簡単なことではありません。人生の半分は風が強く、体の半分は冷え、濁ったワインで儚い年月に乾杯し、過去の半生を振り返り、七分は酸っぱく、三分は甘い。
この世界の誰もが個性的で、かけがえのない存在です。だからこそ、私たちは無意識のうちに、ある人、ある声、ある人の物語を思い出し、何か取るに足らないものに引き寄せられるのです。。。
「私のような人はいない」 著者:李秀通老師
古い人は私の現在の状況を知りませんが、
新しい人は私の過去を知りません。
どれだけ読んでも
私と同じ人はいない。
逆境でも冷静に
2023.8.27
2. データ可視化の概念
データの視覚化:
データの視覚化とは、人々がデータをよりよく理解して分析できるように、データをチャート、グラフ、またはその他の形式の視覚要素に変換することを指します。データのパターン、傾向、相関関係、規則性を示し、人々がデータから埋もれた価値や洞察を発見して、より良い意思決定や行動を行えるように支援します。データの視覚化には、チャート、マップ、ネットワーク図、ヒート マップなどを含むさまざまな技術とツールが必要です。これは、データ分析とビジネス インテリジェンスの分野で非常に重要な部分となっています。
データ視覚化を実装する際に留意すべき点は次のとおりです。
- 適切なグラフの種類を選択する:異なる種類のデータは、異なる種類のグラフを使用して表示する必要があります。たとえば、傾向データを表示するには折れ線グラフを使用し、パーセント データを表示するには円グラフを使用します。
- データの焦点を決定する:データの焦点を示すには、視覚要素の配置、色、サイズがデータの焦点と一致していることを確認する必要があります。
- シンプルに保つ:図にあまりにも多くの情報を盛り込み過ぎず、情報は簡潔で理解しやすく、読みやすいものにしてください。
- 色を効果的に使用する:対照的な色や関連する色を使用すると、読者がデータをよりよく理解できるようになります。ただし、読者の注意をそらす可能性があるため、多色を使用しないでください。
- 適切なフォントを選択する:読みやすいフォントを使用し、読者がデータを読みやすいようにフォント サイズが十分に大きいことを確認します。
- 一貫性を保つ:データ視覚化の要素 (色、フォント、サイズなど) が視覚化プロジェクト全体で一貫していることを確認します。
3. Python matplotlib ライブラリを使用してデータ視覚化グラフを描画します
#-*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['糯米糍', '雪梅娘', '八宝饭', '驴打滚', '甜薄撑']
values = [20, 30, 25, 15, 10]
colors = ['lightskyblue', 'yellowgreen', 'gold', 'orange', 'lightcoral']
plt.pie(values, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
上記のコードでは、plt.pie() 関数を使用してグラフを描画しました。
で、
ラベルパラメータは各円グラフのラベルを指定します。
value パラメータは各円グラフの値を指定し、
Colors パラメータは各円グラフの色を指定します。
autopct パラメータは、各円グラフの割合の表示モードを指定します。
startangle パラメーターは開始角度を指定します。
最後に、plt.axis('equal') を使用して、円グラフが完全な円であることを確認します。
plt.show() を呼び出して円グラフを表示します。
4. Echarts に基づいたビッグデータの視覚化を構築する
4.1. echarts.js のインストール
まず echart をインストールする必要があります。
ダウンロードアドレス: https://archive.apache.org/dist/echarts/5.4.3/
または、ページコードに追加します。
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
4.2. データ可視化折れ線グラフの作成
4.2.1. 基本的な折れ線グラフ
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
コードは以下のように表示されます。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
},
series: [
{
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
折れ線グラフのデータは狭い範囲に集中しているため、その効果は明らかではありません。コードを調整してみましょう。
4.2.2. 折れ線グラフの改善
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
コードは以下のように表示されます。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '1%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
minInterval: 1, //最小刻度是1
splitNumber: 4, //段数是4
min: 98, //最小是0
max: function (value) { //最大设定
if (value.max < 4) {return 4;}
else {return value.max;}
},
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:8},}}, //可以显示数字
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
lineStyle: {
width: 3,
type: 'singleAxis',
shadowColor : 'rgba(2, 89, 133,0.4)', //默认透明
shadowBlur: 5,
shadowOffsetX: 3,
shadowOffsetY: 3,
type:'solid' // 虚线'dotted' 实线'solid'
}
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
折れ線グラフを滑らかな折れ線グラフに変更します。
4.2.3. 滑らかな折れ線グラフ
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
コードは以下のように表示されます。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '1%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
minInterval: 1, //最小刻度是1
splitNumber: 4, //段数是4
min: 98, //最小是0
max: function (value) { //最大设定
if (value.max < 4) {return 4;}
else {return value.max;}
},
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:8},}}, //可以显示数字
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
smooth: true,
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
4.2.4. 点線グラフ
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '1%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
minInterval: 1, //最小刻度是1
splitNumber: 4, //段数是4
min: 98, //最小是0
max: function (value) { //最大设定
if (value.max < 4) {return 4;}
else {return value.max;}
},
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:8},}}, //可以显示数字
//name: 'Step End',
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
lineStyle: {
width: 3,
type: 'singleAxis',
shadowColor : 'rgba(2, 89, 133,0.4)', //默认透明
shadowBlur: 5,
shadowOffsetX: 3,
shadowOffsetY: 3,
type:'dotted' // 虚线'dotted' 实线'solid'
}
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
4.2.5. ラダー折れ線グラフ
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '1%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
minInterval: 1, //最小刻度是1
splitNumber: 4, //段数是4
min: 98, //最小是0
max: function (value) { //最大设定
if (value.max < 4) {return 4;}
else {return value.max;}
},
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:8},}}, //可以显示数字
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
step: 'end',
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
4.2.6. 面折れ線グラフ
2022年1月から2023年7月までの広東省消費者物価指数の前年比推移グラフ
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '1%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"]
},
yAxis: {
type: 'value',
axisTick: {
show:false,
alignWithLabel: true,
},
minInterval: 1, //最小刻度是1
splitNumber: 4, //段数是4
min: 98, //最小是0
max: function (value) { //最大设定
if (value.max < 4) {return 4;}
else {return value.max;}
},
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:8},}}, //可以显示数字
data: [101.7,101.5,101.9,102.4,102.3,103.1,102.9,102.5,102.6,102,101.8,102.2,102.7,100.8,100.8,100.6,100.3,99.6,99.8],
type: 'line',
areaStyle: {},
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
4.3. データ視覚化ヒストグラムの作成
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
title: {
text: '广州城镇非私营单位在岗职工历年平均工资(元)'
},
xAxis: {
type: 'category',
data: [
'2006年',
'2007年',
'2008年',
'2009年',
'2010年',
'2011年',
'2012年',
'2013年',
'2014年',
'2015年',
'2016年',
'2017年',
'2018年',
'2019年',
'2020年',
'2021年'
],
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
itemStyle : { normal: {label : {show: true,fontSize:9},}}, //可以显示数字
data: [
'36770',
'40561',
'45702',
'49518',
'54494',
'57474',
'67515',
'73678',
'74246',
'81171',
'89096',
'98612',
'111839',
'123498',
'135138',
'144288'
],
type: 'bar'
}
]
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
4.4. データ可視化極座標ヒストグラムの作成
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=YOUR_API_KEY"></script>
<script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById('container');
var myChart = echarts.init(dom, null, {
renderer: 'canvas',
useDirtyRect: false
});
var app = {};
var option;
option = {
title: [
{
text: '广州城镇非私营单位在岗职工历年平均工资(元)'
}
],
polar: {
radius: [30, '90%']
},
angleAxis: {
max:74246,
startAngle: 30
},
radiusAxis: {
type: 'category',
data: ["22年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月","08月","09月","10月","11月","12月","23年01月","02月","03月","04月","05月","06月","07月"],
},
tooltip: {},
series: {
type: 'bar',
data: [
'36770',
'40561',
'45702',
'49518',
'54494',
'57474',
'67515',
'73678',
'74246',
'81171',
'89096',
'98612',
'111839',
'123498',
'135138',
'144288'
],
coordinateSystem: 'polar',
label: {
show: true,
position: 'middle',
formatter: '{b}: {c}'
}
}
};
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>
ビッグデータに関する記事:
- ビッグデータ (1) 定義と特徴
- ビッグデータ (2) ビッグデータ産業に関する統計
- ビッグデータ (3) ビッグデータに関わる仕事
- Echartsに基づいてビッグデータ視覚化大画面を構築
- ビッグデータ (4) 主流のビッグデータ技術
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