「興味のある電子商取引」というコンセプトが提案されて以来、Douyinは徐々に取り組みを進め、3つの主要なサポートプランを立ち上げました。多くの販売業者がDouyinのeコマースに定着し、ブランドの自主放送の黄金軌道に足を踏み入れようと競い合い、疫病の時代に効率性が高く、ブランドのバリューチェーンが短い新しい小売モデルを見つけた。
シェルフ e コマースは、指数関数的な成長と顧客の買い物を特徴としていますが、ライブ e コマースは、単一の店舗に即座にアクセスできます。顧客がアンカー感情、フラッシュ販売活動、マーケティング レトリックなどの感覚的/現場的要因によって刺激されると、ライブブロードキャスト 貿易間データは爆発的な特性を示す可能性があります。
ブランドにとって、ライブ ブロードキャスト ルームは「持久戦」、つまり、毎日 10 時間以上、さまざまなアンカーが交替でブロードキャストを行う必要があり、トラフィックの流入と喪失が繰り返されるため、ブランドのライブ ブロードキャストの運用は非常に負担がかかります。結果データに敏感です。最終的なコンバージョンを向上させるために、ライブ ブロードキャストでトラフィックの突破口をつかみ、ライブ ブロードキャスト ルームでの新規消費者の購入決定に常に影響を与えたいと考えています。
原因と結果があり、生放送「途中」があるから生放送「前」と生放送「後」がある。ライブ放送の「前、中、後」のコンテンツとデータを接続および分解することは、ブランドのライブ放送ビジネスの成長を促進する新たな推進力となります。
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データ分析にとどまらないVAP
疫病の時代には、生放送の発展がより活発になり、ネット有名人であろうとブランドの自主放送であろうと、放送前に完全な生放送計画が計画され、独占的なSOPが作成されます。
放送後のリプレイは、すべてのライブ配信に不可欠な部分であり、リプレイを通じて、ライブ配信内の人、物品、会場が直列に接続され、重要な影響を与えるノードが特定され、対応する調整が行われ、ライブ配信が中断されます。ライブブロードキャストビジネスの束縛から成長を求める。もちろん、商品や市場についてはこれ以上語る必要はありません。「人々」の概念には、ライブ放送室に入室する消費者だけでなく、アンカーやフィールド制御業務も含まれます。
Douyin は「関心のある電子商取引」を立ち上げ、大手ブランドの定着を招きましたが、それに対応するデータ サービス ツールも立ち上げました。これらのツールはデータの記録と表示に限定されており、ビデオ ストレージや複数の役割の視点からのデータ洞察が欠如しており、大規模なブランドのライブ ブロードキャスト リプレイのニーズを満たすことができません。同時に、これらのツールは、ブランドがライブ ブロードキャストの「コンテンツ」を洗練、作成、最適化するのに役立ちにくいでもあります。データに比べて、オペレーターは内容を無視する可能性が高く、フォローアップで内容を調整したり生放送室のビジネスを逆転させたりすることは容易ですが、多くの障害があり、開始する方法はありません。
ライブブロードキャストビジネスで良い仕事をするためには、ブランドはライブブロードキャスト「中」のさまざまなデータ指標を明確に把握し、ブレークスルーを模索するだけでなく、ライブブロードキャスト「後」のレビューもしっかりと行う必要があります。コンテンツを通じて市場動向やユーザー心理を洞察し、ライブ配信にフィードバック 「フロント」の人や物品ヤードの最適化により、フォローアップライブ配信をより高いレベルに引き上げました。
このプロセス全体を通過できるということは、ライブ ブロードキャストの戦場でガトリングを手に入れ、数千の軍隊を掃討し、ますます「量」が増えていくライブ ブロードキャスト電子商取引競争で大きな成果を達成することに相当します。
Whale が新たに開始したライブ ブロードキャストおよびショート ビデオ データ分析プラットフォームである VAP「ビデオ分析プラットフォーム」は、企業が優れたライブ ブロードキャスト エコロジーを構築し、最終的には沈殿させて再利用できるブランド独自のライブ ブロードキャスト ビジネス成長コードのロックを解除するのに役立ちます。
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主要な MOT を多次元で復元する
ほとんどのブランドは、放送後の再生時に GMV や GPM トレンド チャートなどの一般的なデータ ディメンションを通じてライブ放送室の状況を復元しようとしますが、特定の不規則なデータ異常変動の原因を正確に特定して追跡することは困難です。
この期間にデータがピークになるのはなぜですか?
フラッシュセールイベントのせいでしょうか？それともアンカーの特定のフレーズが消費者の根深いニーズを突いたからでしょうか？それとも、ユーザーが質問して満足のいく回答を得て、購入行動につながったのでしょうか?
同様の問題が次々と現れると、レビュー担当者は時間と空間を移動して実際の状況を確認することも、結果データにのみ頼って答えを見つけることもできません。この困難な状況に直面して、VAP はどのようにそれを解決しますか?
VAP ソリューションにおける「データ」とは、GMV や GPM などの一般的な指標だけを指すのではなく、ライブ ブロードキャストのアンカー、スポークン ワード スキル、イベント アクティビティ (セカンド キル、スナップアップ)、ユーザーのコメントなどをより包括的にカバーします。ライブブロードキャストでは、重大な影響を与える可能性のある多次元の要因。これらの要素の多くは「人」の主観的な主体性によるものであることが容易にわかりますが、VAPはこれら「人」に関するデータをどのように再定義し、その価値を掘り下げていくのでしょうか？
VAP は、ライブ ソース ビデオとライブ データを構造化された方法で保存することで、ブランドがライブ ブロードキャスト用のシングル ルーム アルゴリズム モデルを確立するのを支援し、「ライブ レビュー」、「商品レビュー」、「ホスト レビュー」という 3 つの主要なレビュー アプリケーションを提供します。レビュアーは簡単にライブブロードキャストを復元できます。VAPでは、アンカーやコメントである「人」、商品である「商品」、生放送室である「場」を1対1の構造にして、一つ一つ指標データの結果と関連付けることで、ブランドを支援し、ビジネス指標に影響を与える要因の直感的かつ視覚的な定量分析。
役割が異なれば、問題の位置づけ、データの関連付け、定量的分析の次元も異なります。VAP は秘密兵器であり、ブランドの思考を明確にし、さまざまなシナリオに合わせて AI リプレイ テクノロジーを柔軟に使用して、ライブ ブロードキャスト プロセス中にユーザーと直接対話できる MOT (真実の瞬間) をロックし、フォローを容易にすることができます。継続的な最適化。
従来の棚電子商取引とは異なり、ライブ ブロードキャスト電子商取引には棚検索に基づくアルゴリズム配信の追加層があるため、ライブ ブロードキャスト ルームに入るトラフィックには当然ある程度のランダム性があります。ブランドはデータの潜在的なブレークスルーをどのように捉えるべきでしょうか? ライブブロードキャストプラットフォームによって導入されたこのランダムなトラフィックのバッチを捕らえ、ブランドのファンを引き付け、同時にパフォーマンスの成長を促進することはできるでしょうか? 詳細については、次の章を聞いてください。