Transformation und Verbesserung der KI-Befähigung tragen zum Aufbau von „Digital Intelligence Liaoning“ bei – der erste groß angelegte Modell-Seminarsalon wurde erfolgreich in Shenyang abgehalten

Gegenwärtig führen die von „ChatGPT“ vertretenen großen Modelle eine neue Welle der globalen Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz an und fördern die künstliche Intelligenz von der „Handwerkstatt-Ära“, die sich auf die maßgeschneiderte Schulung spezieller kleiner Modelle konzentriert, bis hin zur Vorschulung allgemeiner großer Modelle Modelle. Das von der Wirtschaft dominierte „Industrialisierungszeitalter“ beschleunigt ständig die intelligente Modernisierung der Realwirtschaft und verändert die Produktivität der Industrie tiefgreifend. Um den Aufbau der nationalen Pilotzone für Innovation und Entwicklung der künstlichen Intelligenz der neuen Generation weiter voranzutreiben und die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Stärkung der wirtschaftlichen Transformation und Modernisierung von Liaoning auf der Grundlage groß angelegter Modelle voll auszuschöpfen, werden wir den Durchbruch schaffen Die Anwendungsbarrieren zwischen der Technologie der künstlichen Intelligenz und typischen Szenarien werden beseitigt und die Förderung groß angelegter Modelle in Schlüsselbereichen beschleunigt. Am 1. August 2023 fand in Shenyang erfolgreich der erste groß angelegte Seminarsalon zur Inkubation und Anwendungslandung der Modellindustrie statt.

Während dieser Zeit waren Regierungsführer wie das Liaoning Provincial Department of Science and Technology, das Shenyang Science and Technology Bureau, das Shenyang High-tech Zone Science and Technology Innovation Bureau sowie Unternehmen wie Siasun, Neusoft Group, Meixing Technology und Sany Heavy Equipment tätig , Xiaoshi Technology, die Universitäten Northeastern University und Shenyang Institute of Technology, das Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, das Institut für Metallforschung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und andere Universitäten und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, mehr als 40 Einheiten und mehr Mehr als 80 Personen nahmen an der Konferenz teil und konzentrierten sich auf die Aussichten und Trends von Großmodellanwendungen, die Einführung typischer Großmodelle, wie Großmodelle die Innovation und Entwicklung der Industrie fördern können usw. Besprochene Themen.

Rechenzentrum für künstliche Intelligenz in Shenyang

Tagungsort für groß angelegte Inkubations- und Anwendungslandungsseminare für die Modellindustrie

In ihrer Rede wies Jin Li, stellvertretende Direktorin des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie der Provinz, darauf hin, dass das Parteikomitee der Provinz und die Provinzregierung in den letzten Jahren großen Wert auf die Innovation und Entwicklung künstlicher Intelligenz gelegt und eine Reihe von herausgegeben haben politische Unterstützung. Die Provinz Liaoning ist reich an wissenschaftlichen und pädagogischen Ressourcen, verfügt über ein starkes industrielles Fundament und vielfältige Anwendungsszenarien. Sie hat eine Gruppe führender Unternehmen und hochrangiger Experten versammelt und verfügt über die Entwicklungsvorteile, die Integration von künstlicher Intelligenz und Industrie zu fördern . In Zeiten großer Chancen die künstliche Intelligenz energisch weiterentwickeln, um Liaonings industrielle Transformation und Modernisierung, die Optimierung der Wirtschaftsstruktur und die Transformation der Wachstumstreiber maßgeblich zu unterstützen. Gleichzeitig ist es notwendig, die Ressourcenvorteile der offenen Innovationsplattform für öffentliche Rechenleistung der neuen Generation künstlicher Intelligenz im Land voll auszuschöpfen, die Inkubation und Anwendung großer Modellindustrien für künstliche Intelligenz zu fördern und eine Brücke zwischen Universitäten und Unternehmen zu bauen und bilden eine gegenseitige Förderung technologischer Innovation und industrieller Anwendung. Innovative Ökologie hilft Liaoning, neue Durchbrüche bei der allgemeinen Revitalisierung zu erzielen.

Zhang Qingchao, technischer Direktor des Shenyang Artificial Intelligence Computing Center, sagte, dass die groß angelegte Industrie-Inkubationsplattform des Shenyang Artificial Intelligence Computing Center bald eingeführt wird. Die Plattform wird die Entwicklung nativer Großmodelle und industrieller Großmodelle unterstützen Entwicklung und Inkubation von Branchenlösungen sowie Beschleunigung der theoretischen Innovation sowie des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts in der Region Liaoshen. , Industrieagglomeration, Talentausbildung und Bauwesen sowie Schaffung eines groß angelegten Modell-Benchmarks für die Industrie. Die groß angelegte Inkubationsplattformlösung für die Modellindustrie von Ascend zielt darauf ab, die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Big Data zu fördern, innovative Unternehmer umfassend zu unterstützen und ihnen bei der Umsetzung ihrer Ideen in die Realität zu helfen. Die Lösung bietet eine Reihe von Funktionen und Tools, um eine vollständige Prozessentwicklung und Anwendungsinnovation zu ermöglichen.

Zhang Qingchao, technischer Direktor des Shenyang Shengteng Artificial Intelligence Ecological Innovation Center

Guo Guibing, Professor an der School of Software der Northeastern University, stellte „Shenyang·Taiyi“ vor. Gegenwärtig ist das Empfehlungssystem eine wichtige Technologie zur Förderung der schnellen Entwicklung der digitalen Wirtschaft, und das Taiyi-Modell übernimmt die allgemeine KI-Lösung „Großes Modell vor dem Training + Feinabstimmung nachgelagerter Aufgaben“. Als branchenbasierter Großkonzern Als Vorbild im Bereich der Empfehlungssuche verbessert Taiyi ständig die Personalisierungsfunktionen. Vor Ort zeigte Herr Guo Guibing den Teilnehmern das Papierabruf- und Papierempfehlungssystem „Taiyi Academic“, das auf der Cloud-Plattform des Shenyang Artificial Intelligence Computing Center eingesetzt wird, sowie das Demonstrationsvideo der Wissensdatenbank-Frage und -Antwort auf Basis der ModelArts-Plattform .

Guo Guibing, Professor des Software College der Northeastern University

Ren Feiliang, außerordentlicher Professor der School of Computer Science der Northeastern University, stellte das große TechGPT-Modell vor. TechGPT ist ein leistungsstarkes und nützliches großes Sprachmodell, das uns neue Möglichkeiten und Möglichkeiten bietet. Durch kontinuierliche Forschung und Entwicklung können wir die Vorteile von TechGPT besser nutzen, die Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz vorantreiben und eine intelligentere und effizientere Zukunft schaffen.

Ren Feiliang, außerordentlicher Professor, Fakultät für Informatik, Northeastern University

Jia Shujun, der leitende Computer-Vision-Experte von Meixing Technology, teilte das Thema „Das große Modell „Smart Man Joyful“ hilft der Branche des autonomen Fahrens voran“. Das große Modell „Wisdom · Lexing“ ist ein großes Modell, das auf Deep-Learning-Technologie basiert und über leistungsstarke Sprachverständnis- und Generierungsfunktionen verfügt. Das zukünftige autonome Fahren wird uns mehr Komfort, Sicherheit und Spaß bringen.

Jia Shujun, Chef-Computer-Vision-Experte von Meixing Technology

Hu Jianguo, Dekan des Xiaoshi Technology AI Research Institute, stellte das multimodale Großmodell „Zhouchu“ vor. Dean Hu sagte: „Die Anwendung des großen Zhouchu-Modells in der Bergbauszene ermöglicht es uns, das Potenzial des großen Modells in mehr Dimensionen zu sehen. Durch unsere MaaS-Engine und die intelligente zentrale Plattform ist das große Modell für Dutzende algorithmischer Aufgaben in der Lage.“ Durchführen Die Lösung wurde geliefert und der Betriebseffekt wurde erzielt, der den Kunden zufriedenstellt. Das große Modell ermöglicht die direkte Weiterleitung der Forschung und Entwicklung des Algorithmus an die Front. Durch einfache Vorgänge wie Prompt Engineering, Algorithmusanordnung, Durch den Aufbau von Geschäftsabläufen ohne Code kann die Vor-Ort-Bereitstellung noch am selben Tag abgeschlossen werden. Die Erfüllung der KI-Analyseanforderungen wird wirklich umgesetzt, und was Sie sehen, ist das, was Sie analysieren.“

Gleichzeitig entwickelte das Xiaoshi Technology and Innovation Center auf der Grundlage der Shengteng AI-Basissoftware- und -Hardwareplattform gemeinsam die Smart-Vision-Vollszenen-Umweltlösung „Algorithm Mall“ und baute gemeinsam eine Smart-Vision-Multimodal-Visualisierungsalgorithmusplattform zur Förderung auf den Wohlstand und die Entwicklung der künstlichen Intelligenzindustrie in Shenyang. Beschleunigen Sie die digitale Transformation von Städten.

Hu Jianguo, Dekan des Xiaoshi Technology AI Research Institute

Die teilnehmenden Unternehmen diskutierten und tauschten Ideen mit Liu Ming, CEO des Shenyang Artificial Intelligence Computing Center, Professor Guo Guibing und Ren Feiliang von der Northeastern University, Jia Shujun, Chef-Computer-Vision-Experte von Meixing Technology, und technischen Experten von Huawei darüber aus, wie die Industrie gefördert werden kann Zusammenarbeit und Innovation im Bereich großer Modelle. Ausführliche Diskussionen über die Anwendung der Technologie großer Modelle und die Lösung der Herausforderungen, die im Prozess der Inkubation großer Modelle und der Anwendungslandung auftreten, mit Schwerpunkt auf Trainings- und Optimierungstechnologien für große Modelle sowie Anwendungsszenarien , Datensicherheit und Datenschutz, Visualisierung und Interpretation von Leistungs-, Bereitstellungs- und Argumentationsproblemen.

Liu Ming, CEO des Shenyang Artificial Intelligence Computing Center

Die Durchführung dieses Seminarsalons bietet eine gute Kommunikationsplattform für die Gründung und Anwendung großer Modellindustrien in Shenyang und ist von großer Bedeutung für die Förderung der Entwicklung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in Shenyang.

Groß angelegtes Salontreffen zur Inkubation und Anwendungslandung der Modellindustrie

In Zukunft wird die groß angelegte Inkubationsplattform für die Modellindustrie einen industriellen Maßstab setzen und gemeinsam mit vielen herausragenden Unternehmen und Entwicklern die neue technologische Ökologie der Region Liaoshen vorantreiben.

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転載: blog.csdn.net/MJ0705/article/details/132088475