シーン

アクチュエーターは SpringBoot に統合されており、システムの実行ステータスを監視します。

SpringBoot に Actuator を統合してシステムの実行状態を監視する

システム監視を実現する上記のアクチュエータに基づいて、次のようなソリューションも採用できます。

プロメテウス

Prometheus は、システムの監視とアラートのためのオープンソースツールキットであり、プル方式を使用して時系列測定データを収集します (プッシュ方式もサポートしています)。

Httpプロトコルによる送信。その仕組みとしては、監視対象のサービスが HTTP インターフェイスである Prometheus エンドポイントを公開する必要があるということです。

このインターフェイスはメトリクスと現在の値のリストを公開し、Prometheus アプリケーションはこのインターフェイスから定期的にデータを取得します。このデータは通常、時系列データベースに保存できます。

次に、視覚化されたダッシュボード (例: Grafana) を通じてデータを表示します。

グラファナ

Grafana は、シーケンシャルおよびノンシーケンシャルを含む多くの主流のデータソースをサポートできるオープンソースのダッシュボード表示ツールです。

これが提供する表示構成とスケーラビリティは、時系列データの表示ニーズのほとんどを満たしており、優れたツールです。

注記：

ブログ:
Domineering Rogue Temperament_C#、アーキテクチャロード、SpringBoot-CSDN ブログ

成し遂げる

1. 新しい SpringBoot プロジェクトを作成し、依存関係を追加します

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!-- prometheus support -->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>

2. yml ファイルを変更し、次の構成を追加します。

management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
        step: 1m
        descriptions: true
  web:
    server:
      auto-time-requests: true
  endpoints:
    prometheus:
      id: springmetrics
    web:
      exposure:
        include: health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

# 开发环境配置
server:
  # 服务器的HTTP端口，默认为8080
  port: 996
  servlet:
    # 应用的访问路径
    context-path: /
  tomcat:
    # tomcat的URI编码
    uri-encoding: UTF-8
    # tomcat最大线程数，默认为200
    max-threads: 800
    # Tomcat启动初始化的线程数，默认值25
    min-spare-threads: 30

ここで設定されているポートは 996 であることに注意してください。

3. プロジェクトを開始して訪問する

http://127.0.0.1:996/actuator/プロメテウス

つまり、漏洩した情報を確認できるのです