著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
2020 年のインターネット企業に必要なスキルの 1 つとして、データ インテリジェンスの重要性は言うまでもありません。データを重要な基幹ビジネスとして捉える企業が増えるにつれ、従来のデータ処理手法では時代の要請に応えられなくなり、データドリブンでインテリジェントなデータドリブンを実現し、重要なデータをいかに効率的に管理するかが、さまざまな企業にとって大きな課題となっています。企業が直面する共通の問題。したがって、私たちは開発に対する科学的な見通しを守り、先進的なテクノロジーを学び、データセンターの全体的な能力を効果的に向上させ、アーキテクチャ、開発、テストを考慮できる上級データアーキテクトのチームを育成する必要があります。この記事は、データセンターのコアテクノロジーと原理を実際の事例と組み合わせて分析することで、読者がデータセンターの定義と機能を理解できるようにすることを目的としており、データセンターの主要なガバナンス方法であるデータ品質の構築とデータについての洞察を提供します。モデル設計の包括的な理解。
2. 知識の背景
2.1 データセンターの概念
データセンターとは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、機械学習、IoT技術、クラウドプラットフォームなどの新興技術を基盤とした新しい組織形態であり、膨大なデータを統合、整理、分析、意思決定し、ユーザーに提供する包括的なシステムです。ターミナルセックスプラットフォーム。企業内の複数のシステムからさまざまなデータを収集して一元管理基盤を形成し、部門、システム、ビジネスシナリオを超えたデータ共有と連携を実現します。これは、データ分析システムの集合体であるだけでなく、データ ガバナンス ツールの集合体でもあります。大量のデータの処理、分析、マイニングの問題を解決し、企業の効率と競争力を大幅に促進します。
2.1.1 データセンターの開発経緯
データ センターは、デジタル ツイン、インテリジェントなデータ収集、データ ウェアハウスの初期のモデルから進化し、各データ センターに個別に展開される大規模なデータ マートを徐々に形成してきました。その後、データセンターの役割も変化しました。データ ガバナンスとインテリジェント アプリケーションの「リンク」役割としてのデータ センターの目標は、さまざまなデータ ソースを統合して統合データベースを形成し、迅速なビジネス対応と効果的な意思決定をサポートすることです。2017年にイギリスの「