序文

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この記事では、いくつかのオープンソースライブラリに基づいて独自の AI 描画ツールを構築する方法を紹介します。

使用するオープンソースライブラリは、Gradio ライブラリをベースにした Stable Diffusion ブラウザインターフェイスである Stable Diffusion Web UI です。

Stable Diffusion Web UI GitHub アドレス:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Stable Diffusion を実行するには比較的高いハードウェア要件が必要で、実行時に大量のリソース、特にグラフィックスカードを消費します。

Windows環境のインストール

ローカル環境には、Python 3.10.6 以降がインストールされ、ローカル環境変数に追加される必要があります。

Stable Diffusion Web UI GitHub ソースコードをダウンロードしますhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Git がインストールされていない場合は、右上隅で zip アーカイブをダウンロードできます。

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Stable-diffusion-webui を解凍し、stable-diffusion-webui ディレクトリに移動します。

次に、モデルをダウンロードする必要があります。ダウンロードアドレス: https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

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ダウンロードしたモデルを、stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion ディレクトリに移動します。

「stable-diffusion-webui」ディレクトリに入ります。

Windows は非管理者として実行されます。

webui-user.bat

Linux および Mac OS 環境では、次のコマンドが実行されます。

./webui.sh

次に、プログラムが自動的にインストールされて起動され、起動に成功すると、アクセス可能な URL アドレス http://127.0.0.1:7860 が表示されます。

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http://127.0.0.1:7860 にアクセスします。インターフェイスは次のとおりです。

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注: インストールが停止する場合は、Github ソースコードのダウンロードに問題がある可能性があります。いくつかの Github ミラーを使用して解決できます。現在、非常に安定したミラーはありません。Google で検索することをお勧めします。2023 年 4 月 6 日に次のミラーアドレス https://hub.fgit.ml を使用し、stable-diffusion-webui ディレクトリにある launch.py ファイルを開き、コードの次の部分の Github アドレスを置き換えます。 (コードは約230~240行です):

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