2023年8月のプログラミング言語リスト、Juliaがトップ20入り

転載元: ルーキーチュートリアル

2023 年 8 月の TIOBE プログラミング言語ランキングが発表されました、正式タイトルは「 Julia がTIOBE インデックストップ20 に初めて入ります( Julia が TIOBE インデックストップ 20 に初めて入ります)」です。

TIOBE インデックスのトップ 20 に入ったのはジュリアの歴史上初めてです。

2012 年に初めてリリースされた Julia は、macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android など、さまざまなプラットフォームをサポートする若い言語です。

Julia は、高レベルの汎用動的プログラミング言語です。元々は高性能の数値解析と計算科学のニーズを満たすように設計され、インタプリタを必要とせず、高速で、クライアントおよびサーバーの Web にも使用できます。目的は、低レベルのシステムプログラミング、または仕様言語として使用されます。

Julia はデータサイエンスと数学的コンピューティングが得意です。ここ数年のビッグデータと人工知能の発展により、Julia の名前もより多くの人に知られていますが、この分野の言語競争は熾烈です。上位 20 位の中には、 Python、R、MATLAB。しかし、Julia には独自の利点もあり、Julia は Python より高速で、R よりも大規模なシステムの作成に適しており、Matlab よりも安価です。したがって、スピード、スケーラビリティ、オープンソースにより、人工知能愛好家にとって Julia はもう 1 つの選択肢となります。

ジュリア公式サイト：https://julialang.org/

ジュリアの過去のランキング推移グラフ:

Julia 言語の設計目標の 1 つは、高性能科学計算と数値計算のサポートを提供することであるため、多くのアプリケーション分野で広く使用されています。一般的に使用される分野の一部を以下に示します。

科学研究: Julia は、物理学、化学、生物学など、さまざまな科学研究分野で使用されています。研究者は、数値シミュレーション、データ分析、モデリング、シミュレーションに Julia を使用できます。
データサイエンスとデータ分析: Julia は、大規模なデータセットの処理、データクリーニング、特徴エンジニアリング、統計分析に使用できる強力なデータ処理および分析機能を提供します。その高いパフォーマンスにより、大規模なデータセットを扱う際の計算の高速化が可能になります。
機械学習と人工知能: Julia のパフォーマンスは、機械学習と深層学習の分野でも役立ちます。多くの機械学習ライブラリとフレームワークが Julia 用に最適化されており、複雑なモデルの実装とトレーニングに最適です。
財務および定量分析:金融分野では大量のデータと複雑な数理モデルを扱う必要があるため、Julia の高いパフォーマンスにより、財務モデリング、リスク管理、定量分析のためのツールの 1 つとなります。
エンジニアリングシミュレーションとシミュレーション: Julia を使用して、航空機設計、材料シミュレーション、流体力学解析などのエンジニアリングシミュレーションとシミュレーションを実行できます。その高いパフォーマンスと柔軟性により、シミュレーションと分析のプロセスが高速化されます。
ビッグデータ処理: Julia の並列コンピューティング機能と分散コンピューティング機能により、データマイニング、グラフ分析、分散コンピューティングなどの大規模なデータ処理タスクに適しています。
科学的な視覚化: Julia には、データとモデルの結果をより深く理解するために高品質のデータ視覚化チャートやグラフを作成するために使用できる豊富な視覚化ライブラリがあります。
最適化と数値解法: Julia には優れた数値計算と最適化ライブラリがあり、線形および非線形の最適化問題や常微分方程式などの数学的問題の解決に使用できます。
医用画像処理: Julia は医用画像処理の分野にも応用でき、画像セグメンテーション、特徴抽出、医用画像分析に使用できます。